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基于MATLAB的Turbo信道编译码误码率仿真及操作视频

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简介:
本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程,并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域:matlab,turbo信道编译码 内容:基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频(用于指导如何运行代码) 用途:帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群:适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项: 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。

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客服
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  • MATLABTurbo仿
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程,并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域:matlab,turbo信道编译码 内容:基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频(用于指导如何运行代码) 用途:帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群:适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项: 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • MATLABTPC仿
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行TPC编码方案译码误码率仿真的教程与操作视频,帮助用户深入理解通信系统中的纠错编码技术。 领域:matlab,TPC译码算法 内容介绍:基于matlab的TPC译码误码率仿真+操作视频 用途说明:适用于学习TPC译码算法编程的学生与研究人员。 目标人群:本科、硕士及博士等教研人员和学生使用。 运行须知:请确保使用的是Matlab2021a或更高版本进行测试,直接执行文件夹内的Runme_.m脚本即可,不要单独运行子函数文件。同时,请在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。 具体操作步骤可参考提供的操作录像视频并按照其中演示的方法来进行。
  • Turbo性能Matlab仿指南(含Word文档和教程)
    优质
    本资源提供Turbo编译码误码率性能的MATLAB仿真代码、详细操作步骤与分析报告,附带图文并茂的操作指南Word文档及实用教学视频。 注意事项:仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。 使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真,请运行文件夹中的tops.m或者main.m脚本。在运行时,确保当前工作目录设置为工程所在路径(可以通过查看和更改左侧的“Current Folder”窗口来实现)。具体操作步骤请参考提供的程序操作视频,并按照视频指导完成。 1. 领域:MATLAB, Turbo编译码算法 2. 内容:Turbo编译码误码率性能的MATLAB仿真,附带Word版说明文档和程序操作视频。 3. 用处:适用于学习和研究Turbo编译码算法编程。 4. 指向人群:本科、硕士、博士等科研教学使用;企业或事业单位简单的项目方案验证参考。
  • RS性能Matlab仿程序
    优质
    本视频详细介绍了基于Matlab的RS编码与译码系统中误码率性能仿真的全过程,并演示了具体编程操作步骤。 注意事项:仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。使用matlab2013b进行仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m文件。在运行过程中,请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参照提供的程序操作视频。 领域:matlab,RS编码译码算法 内容:本项目包括了RS编码和译码误码率性能的Matlab仿真以及相应的程序操作视频,旨在对比分析RS(31,15)与RS(255,239)两种模式下的误码率表现。 用处:适用于学习和理解RS编码译码算法编程的学生和技术人员使用。此外,对于企事业单位在进行简单项目方案验证时也具有一定的参考价值。
  • MATLABGFDM仿演示
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM(格栅频移键控)系统的误码率仿真,并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接调用子函数文件。在运行过程中,请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • MATLABDFE域均衡仿
    优质
    本视频讲解并演示了在MATLAB环境中进行数字通信系统中的DFE(决策反馈均衡器)频域均衡技术的误码率仿真,以及相关代码的操作方法。通过理论与实践结合的方式,帮助学习者深入理解频域均衡原理及其在实际应用中的重要性,并提供详细的编程指导和实例演示,使观众能够掌握如何使用MATLAB进行复杂的通信系统建模仿真工作。 领域:MATLAB 内容:基于MATLAB的DFE频域均衡误码率仿真及代码仿真操作视频 用处:用于学习DFE频域均衡算法编程 指向人群:适用于本科、硕士和博士等教研人员的学习使用 运行注意事项:请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高,然后在文件夹中找到并运行Runme_.m脚本段落件。不要直接运行子函数文件,并且注意Matlab左侧的当前工作目录窗口应设置为工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作视频进行学习和模仿。
  • LSE-CHANMIMO-OFDM系统估计与Matlab仿
    优质
    本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计,并进行误码率分析,附有详细的操作视频教程。 领域:MATLAB 内容:基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途:适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群:本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项: 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时,请执行文件夹内的Runme_.m脚本,而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前,请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。
  • MATLAB2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通系统仿
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目,包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域:MATLAB 内容:基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处:用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程,适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项: 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时,请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时,在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程,按照其中的方法进行实践学习。
  • 5G通系统LDPCMatlab仿打孔影响分析,含与中文注释
    优质
    本项目利用Matlab进行基于5G通信系统的LDPC编码和解码误码率仿真,并探讨不同打孔方案对性能的影响。提供详细的操作视频和代码注释以供参考学习。 在5G通信系统中的LDPC编码应用测试中使用了MATLAB 2021a软件进行操作。经过码块分割(CBS)、CRC校验、LDPC编码以及速率匹配等步骤后,得到了最终的编码比特序列。 具体来说,在这个过程中,首先进行了LDPC编码之前的码块分割,并完成了CRC-24B校验比特生成。接着对LDPC编码后的数据进行速率匹配处理。然后通过不同的译码方法(包括min-sum译码、BP译码和NMS译码等)来验证带打孔与不带打孔的单个码块的效果,同时测试了OMS译码对于带有穿孔的单个码块的应用情况。
  • BCH性能Matlab仿指南(含文档和
    优质
    本资源提供BCH编码与译码误码率性能分析的详细Matlab仿真教程,包含图文文档及教学视频。帮助学习者掌握BCH码仿真技巧和评估其通信系统中的表现。 注意事项:仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。使用matlab2013B运行文件夹中的tops.m或main.m。运行程序前,请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作可以参照提供的程序操作视频进行。 本项目涵盖领域包括:matlab,BCH编码译码算法;内容涉及三种编译码算法(BCH15-7、BCH255-131以及BCH255-207)的误码率性能仿真测试,并附带Word版说明文档和程序操作视频。 用途:适用于学习或研究BCH编码译码算法编程; 目标人群:适合本硕博等在校学生及科研人员使用,也可作为企事业单位项目方案验证参考。