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Project 3 - Swiss Cheese

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简介:
Project 3 - Swiss Cheese 是一个富有创意的设计或研究项目,它或许借鉴了瑞士奶酪独特的孔洞分布模式,用以解决复杂系统中的失误和失效问题。该项目旨在通过多层次防御机制来增强系统的安全性与可靠性。 项目简介 微阵列与RNA-Seq技术在理论上测量的是基因组内mRNA分子的丰度情况,但它们的技术本质不同,并且使用不同的分析方法可能会导致实验结果出现显著差异。因此,在评估基于这两种技术得到的基因表达数据时需要细致的研究设计以控制其他可能影响变异的因素。本研究旨在探讨跨平台间差异基因表达的一致性、测试并比较每种平台在通过治疗机制(MOA)检测预期途径水平效果方面的表现,并利用这些测试来评估每个平台预测MOA准确性的能力。 此项目将重现论文中的结果,特别是图2a和图3b+c部分的内容,并对比文中提到的路径富集分析的结果报告。 贡献者: - 数据负责人: - 程序员: - 分析员: - 生物学家: 储存库内容包括RNA-Seq样品统计与比对信息,使用featureCounts读取计数、通过DESeq2进行RNA-Seq差异表达分析以及利用Limma蛋白完成微阵列差异表达。此外还包含了关于微阵列和RNA-Seq的路径富集比较结果。

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客服
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  • Project 3 - Swiss Cheese
    优质
    Project 3 - Swiss Cheese 是一个富有创意的设计或研究项目,它或许借鉴了瑞士奶酪独特的孔洞分布模式,用以解决复杂系统中的失误和失效问题。该项目旨在通过多层次防御机制来增强系统的安全性与可靠性。 项目简介 微阵列与RNA-Seq技术在理论上测量的是基因组内mRNA分子的丰度情况,但它们的技术本质不同,并且使用不同的分析方法可能会导致实验结果出现显著差异。因此,在评估基于这两种技术得到的基因表达数据时需要细致的研究设计以控制其他可能影响变异的因素。本研究旨在探讨跨平台间差异基因表达的一致性、测试并比较每种平台在通过治疗机制(MOA)检测预期途径水平效果方面的表现,并利用这些测试来评估每个平台预测MOA准确性的能力。 此项目将重现论文中的结果,特别是图2a和图3b+c部分的内容,并对比文中提到的路径富集分析的结果报告。 贡献者: - 数据负责人: - 程序员: - 分析员: - 生物学家: 储存库内容包括RNA-Seq样品统计与比对信息,使用featureCounts读取计数、通过DESeq2进行RNA-Seq差异表达分析以及利用Limma蛋白完成微阵列差异表达。此外还包含了关于微阵列和RNA-Seq的路径富集比较结果。
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    Swiss-PdbViewer 4.0是一款功能强大的蛋白质三维结构可视化和分析软件,广泛应用于分子生物学、药理学及生物信息学领域。 Swiss-PDB Viewer 是一款用于同源建模的工具,它不仅可以自动利用序列相似性将多个结构进行叠加显示,并支持人工编辑序列并列分析结果的功能。用户可以将模板结构与并列分析的结果一起提交给 Swiss-Model 进行优化模式下的结构预测。 为了方便使用者以互动方式观察结构,该程序能够自动检测和选择 α 螺旋或 β 链等二级结构,并通过 Ramachandran 图展示每个氨基酸的构象。此外,它还支持旋转指定化学键以及删除取代氨基酸的操作。尽管在显示效果上可能不如 WebLab viewer 灵活易用,但作为一款基于同源关系预测蛋白质结构的工具,结合 Swiss-Model 的功能使用时,在性能方面并不逊色于昂贵的专业软件如 Insight II 和 Homology。然而,在分子动力学计算领域,它的表现则远不及 MSI 提供的 Discover 软件。
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