蚁群算法的MATLAB完整代码及研究-ant-colony:探索蚁群优化算法，谁来一起探讨？

简介：
本项目旨在通过MATLAB实现蚁群算法，并提供一个交流平台以促进对该优化技术的研究与讨论。欢迎有兴趣的朋友加入，共同探索和分享蚁群算法的应用与发展。 蚁群算法的MATLAB完整代码来自EE509课程项目《计算智能混合蚁群优化研究》。该项目由Miclaine Emtman、RJ Macaranas 和 Elias Sutter在加州理工学院CalPoly完成，指导老师为于海伦博士，时间为2020年春季学期。 到目前为止，唯一完成的部分是A星搜索路径查找算法的实现。要使用它，请进入project_code目录并下载源文件。运行Dijkstra-ACO.m文件以查看输出结果。此过程展示了在simpleMapMatlab对象上进行从指定起点和目标点出发的A*搜索的结果。 目前，已经完成了对simpleMap上的A星搜索算法的应用，并为图像文件夹中的2D地图创建了相应的流程图。已建立project_code目录来包含完成项目的完整A*搜索代码。下一步是确定如何评估该算法的表现情况，在本周末前应能继续推进实施Dijkstra-ACO算法的工作。 截至5月12日，团队正在进一步开发A星搜索功能，并尝试将其应用于exampleMaps.mat文件中的地图数据中。