Python实现哈夫曼树编码过程与原理解析
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简介：
本文深入解析了哈夫曼树的基本原理及其在信息编码中的应用，并通过Python代码详细展示了如何构建和使用哈夫曼树进行数据压缩。
哈夫曼树的原理及其构建可以参考相关博客文章。
哈夫曼编码的基本流程如下：
首先定义一个树节点类来存储每个结点的信息：
```python
class TreeNode(object):
def __init__(self, data):
self.val = data[0] # 存储字符或数据值
self.priority = data[1] # 权重或频率
self.leftChild = None # 左子结点（如果存在）
self.rightChild = None # 右子结点（如果存在）
self.code = # 哈夫曼编码
```
接下来，创建一个函数用于生成树节点的队列：
```python
def create_tree_node_queue(char_freq_list):
node_queue = []
for char, freq in char_freq_list:
node_queue.append(TreeNode((char, freq)))
return node_queue
```
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