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H_∞.zip

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简介:
H_∞.zip是一款融合了数学符号与压缩文件概念的艺术作品名称,探索无限循环与封闭系统中的矛盾统一。 本段落将深入探讨H_∞控制理论及其在MATLAB环境中的实现方法,并特别介绍通过名为H_infinity_Design.m的文件来设计控制器的过程。 H_∞控制是一种先进的控制策略,旨在优化系统性能指标的同时确保其稳定性,即使面对各种不确定性和外部干扰也能保持良好的表现。这一概念由G. P. 巴特尔斯(G. P. Bertsekas)和D. G. Luenberger等人在20世纪80年代提出。 相比于传统的LQG控制方法,H_∞控制更加注重系统的鲁棒性,并能处理模型中的不确定性、参数变化以及外部干扰。MATLAB是进行此类设计的常用工具之一,其控制系统工具箱提供了诸如`hinfstruct`和`hinfsyn`等函数来帮助构建并解决H_∞优化问题。 在H_infinity_Design.m文件中,我们可以看到以下关键步骤: 1. **系统建模**:首先需要建立被控对象的数学模型。这通常包括状态空间模型或传递函数矩阵,并可通过MATLAB中的`ss`和`tf`等命令来实现。 2. **不确定性与干扰处理**:定义并描述系统中存在的不确定性和外部干扰,这些因素可以通过附加的状态变量或者输入方式加以体现。 3. **H_∞控制器设计**:使用MATLAB提供的`hinfsyn`函数基于给定的性能指标和不确定性范围求解最优控制器。该过程会生成一个确保闭环系统的H_∞范数最小化的控制器。 4. **离散化转换(如果需要)**:根据实际应用需求,可能还需要将连续时间系统设计出的控制器转化为适用于数字控制环境的形式,这可以通过MATLAB中的`c2d`函数来完成。 5. **仿真与验证**:利用`sim`等命令对所设计的控制器进行仿真测试以评估其性能,并通过阶跃响应、根轨迹等方式直观展示系统的稳定性和鲁棒性。 通过对H_infinity_Design.m文件的操作,我们可以观察到H_∞控制策略如何在面对不同扰动时有效抑制系统输出波动并保持优良表现。此外,这些代码示例不仅是理解H_∞理论和MATLAB控制系统工具箱使用方法的宝贵资源,也为实际工程应用提供了重要参考。

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  • H_∞.zip
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    H_∞.zip是一款融合了数学符号与压缩文件概念的艺术作品名称,探索无限循环与封闭系统中的矛盾统一。 本段落将深入探讨H_∞控制理论及其在MATLAB环境中的实现方法,并特别介绍通过名为H_infinity_Design.m的文件来设计控制器的过程。 H_∞控制是一种先进的控制策略,旨在优化系统性能指标的同时确保其稳定性,即使面对各种不确定性和外部干扰也能保持良好的表现。这一概念由G. P. 巴特尔斯(G. P. Bertsekas)和D. G. Luenberger等人在20世纪80年代提出。 相比于传统的LQG控制方法,H_∞控制更加注重系统的鲁棒性,并能处理模型中的不确定性、参数变化以及外部干扰。MATLAB是进行此类设计的常用工具之一,其控制系统工具箱提供了诸如`hinfstruct`和`hinfsyn`等函数来帮助构建并解决H_∞优化问题。 在H_infinity_Design.m文件中,我们可以看到以下关键步骤: 1. **系统建模**:首先需要建立被控对象的数学模型。这通常包括状态空间模型或传递函数矩阵,并可通过MATLAB中的`ss`和`tf`等命令来实现。 2. **不确定性与干扰处理**:定义并描述系统中存在的不确定性和外部干扰,这些因素可以通过附加的状态变量或者输入方式加以体现。 3. **H_∞控制器设计**:使用MATLAB提供的`hinfsyn`函数基于给定的性能指标和不确定性范围求解最优控制器。该过程会生成一个确保闭环系统的H_∞范数最小化的控制器。 4. **离散化转换(如果需要)**:根据实际应用需求,可能还需要将连续时间系统设计出的控制器转化为适用于数字控制环境的形式,这可以通过MATLAB中的`c2d`函数来完成。 5. **仿真与验证**:利用`sim`等命令对所设计的控制器进行仿真测试以评估其性能,并通过阶跃响应、根轨迹等方式直观展示系统的稳定性和鲁棒性。 通过对H_infinity_Design.m文件的操作,我们可以观察到H_∞控制策略如何在面对不同扰动时有效抑制系统输出波动并保持优良表现。此外,这些代码示例不仅是理解H_∞理论和MATLAB控制系统工具箱使用方法的宝贵资源,也为实际工程应用提供了重要参考。
  • TPC-H_工具_v2.18.0
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    简介:TPC-H 工具 v2.18.0 是一款用于评估数据库性能和兼容性的软件工具,基于 TPC-H 标准基准测试设计,适用于数据仓库系统的性能分析。 TPC-H_Tools_v2.18.0 是一套针对大数据处理性能基准测试的工具集,主要用于衡量数据库管理系统(DBMS)在复杂商务智能(BI)查询上的表现。该工具基于 TPC-H 标准,这是一个广泛认可的标准,用于评估系统在大量数据下的性能,特别是在在线分析处理 (OLAP) 场景中。 TPC-H 测试套件包含一系列结构化的 SQL 查询,这些查询模拟了零售分销行业的业务问题,并涵盖了多维度的数据分析,如销售额预测、库存管理以及供应商绩效评估等。其设计目的是对数据库的并发处理能力、查询优化、数据压缩及硬件资源利用等方面进行深入考察。 2.18.0_rc2 和 1 可能代表这个工具集的不同版本或构建。通常情况下,随着版本号的增加,意味着修复了已知问题并增加了新功能或者改进性能。“rc2”可能表示“Release Candidate 2”,即在正式版发布前的一个稳定测试版,在此阶段该软件比之前的版本更加接近最终的产品状态。 TPC-H 测试主要包含三个部分: 1. **数据生成器(Data Generator)**:这个工具用于生成符合 TPC-H 规范的大规模测试数据。这些数据可以根据需求调整大小,从 1GB 到数十 TB 不等,以适应不同的硬件配置和性能测试要求。 2. **查询脚本**:TPC-H 提供了一组标准的 SQL 查询,每个查询都有特定的复杂性和计算需求,并旨在模拟实际商业智能应用。这些查询包括聚合、分组、连接以及使用子查询和窗口函数等高级特性。 3. **性能评估**:执行上述查询并记录响应时间、CPU 使用率及 I/O 操作等指标,通过比较不同 DBMS 的表现来评估其在大规模数据处理中的优劣之处。 进行 TPC-H 测试时需要注意以下几点: - **环境一致性**:为了确保结果的公平性,所有测试应在标准化环境下执行,包括硬件配置、操作系统和数据库版本等因素。 - **多次运行**:为减少偶然因素的影响,应重复多次测试,并取平均值作为最终的结果。 - **公平比较**:对比不同 DBMS 的性能时,必须保证它们在同样的条件下进行测试。 - **参数调优**:在开始测试之前,针对特定的 DBMS 进行参数调整以最大化其性能潜力是必要的步骤。 TPC-H 测试对于数据库管理员、系统架构师和软件开发者具有重要意义。通过这个工具可以了解自己系统的强项与改进空间,并据此优化数据处理能力来满足日益增长的商业智能需求。同时,这也是厂商展示产品性能的重要平台;高分 TPC-H 成绩有助于吸引潜在用户。
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  • 三相PWM整流器H_∞电压环鲁棒控制设计及优化
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    本资源提供关于MATLAB环境下利用RAR LMI工具箱实现鲁棒H∞状态反馈控制器的设计方法,适用于研究和工程应用中的复杂控制系统。 基于LMI工具箱的非线性状态反馈鲁棒H无穷控制器设计
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    本文探讨了含有不确定时滞系统的非脆弱$H_\infty$控制问题,并提出了一种基于状态观测器的设计方法,旨在增强系统鲁棒性和稳定性。 本段落研究了一类不确定时滞线性系统的非脆弱H∞鲁棒控制问题,并基于状态观测器进行探讨。在被控对象、状态观测器以及控制器均存在不确定性的情况下,通过运用Lyapunov稳定性理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,提出了非脆弱状态观测器和非脆弱鲁棒控制器的存在条件与设计策略。仿真实验验证了所提出的方法具有有效性和可行性。