Python科学绘图代码分享

简介：
本专栏专注于分享利用Python进行科学数据可视化和绘图的代码示例，涵盖多种图表类型及高级定制技巧。适合编程与科研爱好者交流学习。 Python绘图主要使用matplotlib库。Matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境下的出版质量级别的图形。这里推荐一本电子书《Python图表绘制：matplotlib绘图库入门》，它可以帮助大家更好地掌握matplotlib的基础知识。pylab和pyplot是两个常用的子库，它们能够满足基本的绘图需求，而条形图、散点图等特殊类型的图表将在后续内容中进行详细介绍。 下面介绍一个非常实用的功能——`pylab.rcParams.update(params)`，这个函数几乎可以调节图形的所有属性，包括但不限于坐标范围、axes标签字号大小、xtick和ytick标签字号以及线条宽度。