Advertisement

【图像去雾】利用Retinex算法的Matlab代码实现.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于Retinex理论的图像去雾效果增强Matlab代码。适用于计算机视觉与图像处理领域研究者和爱好者，帮助改善雾霾天气下的图像清晰度。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【图像去雾】利用Retinex算法的Matlab代码实现.zip
    优质
    本资源提供基于Retinex理论的图像去雾效果增强Matlab代码。适用于计算机视觉与图像处理领域研究者和爱好者，帮助改善雾霾天气下的图像清晰度。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • MATLAB中利用多尺度Retinex算法实现图像去雾的代码——有效保持原始图像色彩
    优质
    本代码采用MATLAB实现基于多尺度Retinex的图像去雾技术，旨在增强雾霾环境下的图像清晰度同时保留其原有颜色信息。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab基于多尺度retinex算法的图像去雾代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 【图像去雾】利用MATLAB直方图与Retinex及暗通道方法实现图像去雾【附带MATLAB源码 第074期】
    优质
    本篇文章介绍了如何使用MATLAB进行图像去雾处理，结合了直方图、Retinex理论以及暗通道原理。文章提供了详细的MATLAB源代码供读者参考和学习，是第074期的分享内容。 武动乾坤上传的Matlab资料均包含可运行代码，并经过测试验证适用于初学者。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图 2. 适用版本 Matlab 2019b。若遇到问题，请根据提示进行修改，或寻求帮助。 3. 操作步骤： 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行直至程序完成并得到结果 4. 仿真咨询 如需进一步服务，可以联系博主或查看博客文章中的相关信息。 具体服务包括： - 博客或资源的完整代码提供； - 期刊或参考文献复现； - Matlab程序定制； - 科研合作。 图像增强：同态增晰、萤火虫算法 图像去雾：直方图均衡化+Retinex理论，暗通道处理，偏振水下模糊处理，双边滤波处理，颜色衰减先验。
     
  • RETINEX去雾算法_ python实现_去雾技术
    优质
    本项目采用Python语言实现经典的RETINEX理论用于图像去雾处理，通过模拟和优化光照效果，增强图像清晰度与对比度。 该程序是Retinex去雾算法的仿真实现，经过测试证明有效。
     
  • 基于ZYNQ的Retinex算法实时图像去雾
    优质
    本研究利用ZYNQ平台实现高效的Retinex算法，以实现实时图像去雾处理。通过硬件与软件协同设计优化算法执行效率，提升图像清晰度和视觉效果。 雾霾天气严重影响了户外视频系统的图像质量。随着这些系统在各个领域的广泛应用，迫切需要一种能够进行实时处理的小型化嵌入式图像去雾解决方案。我们提出了一种基于ZYNQ的Retinex算法来实现这一目标，在HSV颜色空间中对亮度分量V应用Retinex算法以去除雾霾影响；该方法采用ARM+FPGA软硬件协同的方式，其中ARM负责控制功能、色彩转换以及简单的运算任务（如对数计算）；而FPGA则通过并行的高斯核函数与二维图像卷积算法来估计环境光的照度。实验结果显示，这种方法不仅能够有效改善图像质量，在处理速度、小型化程度和功耗方面也具有显著优势，并且易于嵌入及移植到不同的设备中，完全符合户外视频系统的性能需求。
     
  • 图像去雾算法的代码.zip
    优质
    本资源提供了一种用于处理图像去雾效果的算法源代码，帮助用户实现增强雾霾天气下图片清晰度的功能。 采用MATLAB对雾天图像进行清晰化处理，共使用六种算法：直方图均衡法、改进的直方图均衡化算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex、带色彩恢复的多尺度Retinex以及暗原色先验。然后对比这六种算法在运行时间和信息熵方面的表现。
     
  • 【图像去雾】利用直方图与Retinex算法改善低对比度图像的清晰度（附带Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种结合直方图均衡化和Retinex理论来提升低对比度图像清晰度的方法，并包含实用的Matlab实现代码，适用于图像处理研究与学习。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
     
  • defog.zip_defog_fpga 图像去雾算法_FPGA实现_图像去雾处理
    优质
    本项目实现了一种高效的图像去雾算法在FPGA上的硬件加速。通过FPGA技术优化了defog.zip中的去雾过程，提高了图像清晰度和处理速度，适用于实时图像去雾应用。 图像去雾算法的FPGA实现采用Xilinx Vivado开发环境。
     
  • 基于Retinex理论的图像去雾算法探讨
    优质
    本研究深入探讨了基于Retinex理论的图像去雾算法，旨在通过优化光照估计与颜色恢复技术，提升雾霾天气下图像清晰度。 该算法基于Retinex理论，在图像去雾方面取得了显著成果，与何凯明的暗通道去雾算法相当。
     
  • 利用ALOHA算法进行图像去噪及MATLAB代码实现.zip
    优质
    本资源提供基于ALOHA算法的图像去噪方法及其在MATLAB中的具体实现。包括详细的理论解释、示例代码和实验结果分析，旨在帮助研究者理解和应用该技术。 版本：MATLAB 2019a 领域：图像去噪 内容介绍：基于ALOHA算法实现的图像去噪方法，并附有相应的MATLAB代码。 适用人群：本科及硕士等进行教研学习使用的人员。