基于Yolov5的人脸检测与Arcface预训练模型的人脸特征提取及识别.zip

简介：
本项目提供了一个结合了YOLOv5人脸检测和ArcFace预训练模型进行人脸识别的解决方案。通过此工具，用户能够高效地定位、提取并验证图像或视频中的人脸特征。 在 `interface_about_face_recognition.py` 文件中，将 `weights` 变量的地址改为本地的 YOLO 权重文件路径，并确认第123行中的 ArcFace 权重也已更新为正确的路径。 请确保已经配置了运行 YOLOv5 所需的所有环境。此外，请确认安装了 FastAPI 和 Uvicorn 这两个用于构建接口的第三方库。 在 `interface_about_face_recognition.py` 文件所在的同级目录下创建一个名为 `face_img_database` 的文件夹，然后运行该脚本即可。后台检测到人脸后会与 `face_img_database` 文件夹中的人脸特征进行对比。如果匹配成功，则返回对应文件夹的名称作为人脸名；若未找到匹配项，则将新面孔保存至 `face_img_database` 文件夹内，并以 `unknownx.jpg` 的格式递增命名。