Python网络编程（包含若干实用爬虫示例）
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简介：
本书专注于Python在网络编程中的应用，通过多个实际案例，特别是爬虫技术的应用，帮助读者掌握从基础到高级的各种编程技巧和策略。
Python网络编程是一个广泛的领域，它涵盖了使用Python语言与互联网交互的各种技术。在这个主题中，我们主要关注Python在HTTP协议、网络请求、数据抓取（爬虫）等方面的应用。
1. **Python网络基础**：- Python提供了多种库来处理网络连接，如`socket`库，它是网络编程的基础，允许创建低级TCP/IP套接字进行通信。- `urllib`和`urllib2`是用于打开URL并获取响应的库，适用于简单的网络请求。
2. **HTTP协议**：- HTTP（超文本传输协议）是互联网上应用最广泛的数据通信协议，用于从Web服务器传输超媒体文档到客户端。- Python中的`requests`库是对HTTP协议的强大支持，提供了易于使用的接口来发送GET、POST等HTTP请求，并能方便地处理cookies、文件上传和会话管理等功能。
3. **Python爬虫**：- 网络爬虫是自动抓取互联网信息的程序，Python有许多用于开发这些工具的库，如`BeautifulSoup`解析HTML和XML文档，以及功能齐全的框架Scrapy。- 爬虫的基本流程包括发送请求、接收响应、解析网页、提取数据并存储数据。需要注意遵循网站的robots.txt协议，并尊重版权及避免过于频繁地请求导致IP被封。
4. **Python2 vs Python3**：- 这两个版本在语法和库支持上有一定差异，尽管Python2已停止更新，但仍有许多基于它的代码存在。学习过程中需了解两者之间的兼容性问题。
- `print`函数在Python3中变为一个函数，在Python2中是语句。此外，字符串处理、异常处理等方面也有所变化。
5. **代码实践**：-foundation of python network programming可能包含的示例涵盖了上述知识点，例如使用`requests`库发送HTTP请求和利用`BeautifulSoup`解析HTML。
- 通过阅读与运行这些代码可以加深对Python网络编程的理解，并掌握实际操作技巧。
6. **网络编程进阶**：- 高级话题包括WebSocket通信、FTP/SFTP文件传输、SMTP邮件发送及SSL/TLS加密等。对于爬虫开发，可能涉及到反爬策略如验证码识别和动态加载页面的处理（如使用Selenium库），以及分布式爬虫设计。
7. **数据处理与存储**：- 抓取的数据通常需要进一步处理，例如清洗、去重和分析。
Python提供`pandas`库进行高效的数据操作及`re`库用于正则表达式匹配。同时支持多种方式将数据保存至文件系统或数据库（如SQLite和MySQL），以及云服务等存储形式。
总之，Python网络编程涵盖了从基础的网络请求到复杂的爬虫开发，并涉及HTTP协议、数据解析与存储等多个方面。
通过学习和实践可以构建自己的网络应用甚至高效的数据抓取系统。
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