Advertisement

NCCL-Tests: NCCL测试

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
NCCL-Tests 是一个针对 NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 的性能和功能进行验证的工具集合,用于确保在多GPU环境下的高效通信。 NCCL测试用于同时检查操作的性能与正确性。要构建这些测试,请直接输入`make`命令。如果CUDA并未安装在默认位置(即 `/usr/local/cuda`),可以通过设置 `CUDA_HOME=/path/to/cuda` 来指定其路径;同理,若未将 NCCL 安装到标准目录(例如 `/usr`),则需要通过变量 `NCCL_HOME=/path/to/nccl` 指定安装位置。此外,由于这些测试依赖于MPI来处理多进程和跨节点通信,因此在构建时可能还需要设置 MPI 支持,并指定其路径:`make MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path/to/nccl` 使用NCCL测试可以在多个进程中运行,每个进程中可以有多个线程和CUDA设备。进程的数量由变量 `MP` 控制。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NCCL-Tests: NCCL
    优质
    NCCL-Tests 是一个针对 NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 的性能和功能进行验证的工具集合,用于确保在多GPU环境下的高效通信。 NCCL测试用于同时检查操作的性能与正确性。要构建这些测试,请直接输入`make`命令。如果CUDA并未安装在默认位置(即 `/usr/local/cuda`),可以通过设置 `CUDA_HOME=/path/to/cuda` 来指定其路径;同理,若未将 NCCL 安装到标准目录(例如 `/usr`),则需要通过变量 `NCCL_HOME=/path/to/nccl` 指定安装位置。此外,由于这些测试依赖于MPI来处理多进程和跨节点通信,因此在构建时可能还需要设置 MPI 支持,并指定其路径:`make MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path/to/nccl` 使用NCCL测试可以在多个进程中运行,每个进程中可以有多个线程和CUDA设备。进程的数量由变量 `MP` 控制。
  • MPI-NCCL-Tests: 利用GPU Direct RDMA开展MPI与NCCL
    优质
    简介:MPI-NCCL-Tests项目旨在通过GPU Direct RDMA技术优化和评估MPI及NVIDIA Collective Communications Library(NCCL)在高性能计算环境中的通信性能。 MPI和NCCL GPU直接RDMA测试建造步骤如下:首先执行 `mkdir build && cd build` 创建并进入构建目录;然后运行 `cmake ..` 配置项目;最后通过 `make` 命令编译生成所需的文件。
  • 基于NCCL的多GPU训练(MULTI-GPU TRAINING WITH NCCL)
    优质
    本文章探讨了如何利用NCCL在多GPU环境下优化深度学习模型的训练过程,详细介绍了其工作原理、配置方法和性能提升策略。 使用NCCL进行多GPU深度学习训练涵盖了单机多卡及多机多卡技术。它针对所有NVIDIA平台、大多数OEM厂商以及云环境进行了优化,并能够扩展至数百个GPU,未来目标是支持数万个GPU的通信需求。其设计旨在满足多GPU计算的所有通信要求,并且仅依赖于CUDA,无需MPI或其他并行环境的支持。
  • Matterport Tests: 利用Matterport 3D视窗开展
    优质
    本文介绍了利用Matterport 3D扫描技术进行的各种创新性测试方法,通过创建虚拟空间来优化设计与用户体验。 SDK范例捆执照 先决条件:您的开发环境将需要安装node.js和yarn。关于特定于您环境的安装说明,请参考Node.js官网和Yarn官方文档。 要运行示例,您将需要用自己的替换现有的开发人员密钥字符串。现有密钥为2d4dfb9fd6414902b663c25a6c767cfa 。如果您需要一把钥匙,可以在我们的开发人员网站上申请。 设置monorepo根:首次下载存储库时,请运行此命令。 在执行install-bundle脚本时,您将需要提供密码: >yarn install >yarn install-bundle yarn run v1.22.4 $ yarn fetch-bundle && yarn expand-bundle $ curl 注意:上述curl命令可能不完整或未正确显示。
  • Jolla Tests: Jolla Qt Wayland 区 - 包括 ShaderToy 和 glxgears 等项目
    优质
    本页面为用户提供了针对Jolla Qt Wayland平台的多种图形性能和兼容性测试工具,包括ShaderToy与glxgears等应用,帮助开发者深入探索和完善系统功能。 快活随机 Jolla 的东西:ShaderToy 和 Jolla pishadertoy 的快速端口;es2gears-wayland, glxgears 运行在 OpenGL ES2.0 和 Wayland 之上。
  • 简单二叉树及JUnit:simple-binary-tree-and-tests
    优质
    本项目提供了一个简单的二叉树实现及其JUnit单元测试案例,旨在帮助开发者理解二叉树的基本操作和测试方法。 简单的二叉树以及如何使用compile.sh进行编译,并通过run-test-suite.sh运行测试套件。
  • Demo UI Tests Playwright: 包含Playwright的UI自动化示例
    优质
    本项目提供了一系列使用Playwright进行UI自动化测试的示例代码和教程。通过这些实例,开发者可以轻松掌握如何利用Playwright执行前端应用的自动化测试。 UI自动化项目使用Playwright和Jest进行演示。 运行所有测试:`yarn test` 通过设置环境变量强制使测试失败:`FAIL_DEMO=true yarn test` GitHub Actions CI 测试在 GitHub 的 reports 分支上发布测试报告,根 URL 为该分支的文件结构。
  • API Tests with Postman: Exploring Open Source APIs
    优质
    本课程将带领你使用Postman探索和测试开源API,掌握API测试的最佳实践和技术。 使用Postman API的API测试框架进行API测试,并构建一个可重用的测试框架来分隔逻辑功能。该框架设计用于无服务器计算环境中的持续集成(CI)状态,包括CI配置文件、GitHub Actions、GitLab CI以及Travis CI等设置和流程。