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燃烧与大气污染——大气污染课件第二章.ppt

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简介:
本课件为《大气污染》课程第二章,主要探讨燃烧过程及其对大气环境的影响,分析各类污染物的生成机制及控制策略。 第二章 燃烧与大气污染 本章节主要探讨燃烧过程对大气环境的影响及其产生的污染物种类。通过分析不同燃料的燃烧特性以及它们在工业、交通及日常生活中的应用,帮助学生理解燃烧过程中释放的主要污染物,并讨论这些污染物如何影响空气质量,进而对人体健康和生态系统造成危害。 此外,还会介绍减少或控制由燃烧活动引起的大气污染的方法和技术措施,包括清洁煤技术的应用、机动车尾气净化装置的使用以及生物质能源的研究进展等内容。通过本章的学习,学生能够掌握如何从源头上降低因人类活动导致的大气污染物排放量,并为实现更加绿色可持续的生活方式奠定基础。

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    本课件为《大气污染》课程第二章,主要探讨燃烧过程及其对大气环境的影响,分析各类污染物的生成机制及控制策略。 第二章 燃烧与大气污染 本章节主要探讨燃烧过程对大气环境的影响及其产生的污染物种类。通过分析不同燃料的燃烧特性以及它们在工业、交通及日常生活中的应用,帮助学生理解燃烧过程中释放的主要污染物,并讨论这些污染物如何影响空气质量,进而对人体健康和生态系统造成危害。 此外,还会介绍减少或控制由燃烧活动引起的大气污染的方法和技术措施,包括清洁煤技术的应用、机动车尾气净化装置的使用以及生物质能源的研究进展等内容。通过本章的学习,学生能够掌握如何从源头上降低因人类活动导致的大气污染物排放量,并为实现更加绿色可持续的生活方式奠定基础。
  • EPA PMF 5.0 解析软.rar
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    EPA PMF 5.0是一款由美国环保署开发的大气颗粒物来源解析工具,用于识别和量化空气污染物的主要来源。 EPA PMF 5.0是一款用于解析大气污染源的软件,提供完整安装包,官方原版。安装后可以进行空气源解析,在撰写相关毕业论文时会用到这个软件。
  • UDF.NOx_NOX_煤粉模拟程序_仿真_
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    本课程探讨如何应用运筹学原理解决大气污染问题,涵盖模型建立、优化策略及案例分析,旨在培养学生综合运用数学工具应对环境挑战的能力。 运筹学课程设计将聚焦于控制大气污染问题。
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    大气污染扩散模型的核心算法是用于预测和分析污染物在大气中的传播规律的一系列数学公式与计算方法,对于环境评估及治理具有重要意义。 使用MATLAB软件评估大气污染,并采用ISC3模型进行实现。
  • SpringBoot 空数据可视化屏展示
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    本项目基于Spring Boot框架,旨在开发一个空气污染数据可视化的大屏幕展示系统,通过直观图表和动态更新的数据帮助用户及时了解空气质量状况。 世界空气污染数据分析可视化大屏展示项目采用多种技术进行数据处理与分析。后台使用Hive、Hive on Spark、SparkSQL以及Spark Streaming对全球各地的空气质量指数进行详细的数据挖掘工作,所得结果存储于MySQL数据库中。系统框架基于Spring Boot构建完成。整个项目的前端界面包括世界地图、词云图、柱状图和折线图等多种图表形式,以直观呈现数据信息。
  • 基于改良LSTM的浓度预测
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    本研究采用改良版长短期记忆网络模型(LSTM)对大气污染浓度进行预测,旨在提高预测精度和时效性,为环境保护决策提供支持。 在当今时代,大气污染物浓度的指标对于环境保护至关重要。以下是进行大气污染度预测的基本要求: 1. 学习时序预测模型LSTM及其改进版本。 2. 根据大气污染物浓度的特点选择一个合适的预测模型。 建议采取以下具体思路: - 使用CNN+BiLSTM+attention、CNN+LSTM或Transformer等方法对时间序列进行预测,这些是基于LSTM的优化方案,并且在处理时序数据方面表现良好。 - 大气污染度具有随时间变化但不会出现剧烈突变的特点。因此,采用CNN提取特征信息和利用LSTM记录时间序列关系的方法是最有效的。 具体实施步骤如下: 1. 从互联网上获取某个城市的空气质量历史数据,并将其整理为按小时划分的训练集。 2. 使用选定的改进型LSTM或Transformer模型进行预测工作(该选择由你决定)。