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卫星轨道的模型、方法与应用——基于MATLAB的开发

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简介：
本书探讨了利用MATLAB进行卫星轨道设计、分析及仿真技术，提供了多种模型和方法，并详细介绍了这些技术在航天领域的实际应用。适合研究人员和工程师阅读参考。 练习 2-1：使用霍曼转移进行轨道提升 练习 2-2：开普勒方程的解 练习 2-3：密切元素 练习 2-4：地心卫星运动 练习 2-5：太阳同步重复轨道 练习 2-6：初始轨道确定（基于卫星两组距离和角度测量值） 练习 3-1：重力场分析 练习 3-2：农历星历计算 练习 3-3：加速度模型建立 练习 3-4：轨道扰动研究 练习 4-1：Runge-Kutta 四阶积分方法应用 练习 4-2：Gauss-Jackson 四阶预测器使用 练习 4-3：DE 多步法的步长控制技术 练习 5-1：从天体到地面参考系转换 练习 5-2：地球固定坐标系中的速度分析 练习 5-3：大地坐标系统应用 练习 6-1：光照时间迭代计算 练习 6-2：范围速率模型构建 练习 6-3：基于 GPS伪距的用户时钟误差评估 练习 6-4：对流层折射效应研究 练习 7-1：状态转移矩阵分析 练习 8-1：利用 Givens旋转进行最小二乘拟合 练习 8-2：最小二乘法轨道确定技术 练习 8-3：扩展卡尔曼滤波器用于轨道确定

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  • 卫星轨道的模型、方法与应用——基于MATLAB的开发
    优质
    本著作探讨了利用MATLAB进行卫星轨道设计、分析及其应用的方法。涵盖了轨道力学基础理论，并提供了丰富的实践案例和编程技巧。适合航天工程及相关领域的研究人员和技术人员参考学习。 练习 2-1：使用霍曼转移进行轨道提升 练习 2-2：开普勒方程的解 练习 2-3：密切元素 练习 2-4：地心卫星运动 练习 2-5：太阳同步重复轨道 练习 2-6：初始轨道确定（基于卫星的两组距离和角度测量值） 练习 3-1：重力场分析 练习 3-2：农历星历计算 练习 3-3：加速影响评估 练习 3-4：轨道扰动研究 练习 4-1：Runge-Kutta 四阶积分方法应用 练习 4-2：Gauss-Jackson 四阶预测器使用 练习 4-3：Shampine-Gordon 多步法的步长控制实践 练习 4-4：Radau IIA 多步法的步长调整 练习 5-1：从天体坐标系到地面参考系统的转换 练习 5-2：地球固定坐标系中的速度计算 练习 5-3：大地坐标的处理 练习 6-1：光照时间迭代分析 练习 6-2：范围速率模型构建 练习 6-3：GPS伪距引起的用户时钟误差研究 练习 6-4：对流层折射效应评估 练习 7-1：状态转移矩阵应用 练习 8-1：使用 Givens 旋转进行最小二乘拟合 练习 8-2：
     
  • 卫星轨道的模型、方法与应用——基于MATLAB的开发
    优质
    本书探讨了利用MATLAB进行卫星轨道设计、分析及仿真技术，提供了多种模型和方法，并详细介绍了这些技术在航天领域的实际应用。适合研究人员和工程师阅读参考。 练习 2-1：使用霍曼转移进行轨道提升 练习 2-2：开普勒方程的解 练习 2-3：密切元素 练习 2-4：地心卫星运动 练习 2-5：太阳同步重复轨道 练习 2-6：初始轨道确定（基于卫星两组距离和角度测量值） 练习 3-1：重力场分析 练习 3-2：农历星历计算 练习 3-3：加速度模型建立 练习 3-4：轨道扰动研究 练习 4-1：Runge-Kutta 四阶积分方法应用 练习 4-2：Gauss-Jackson 四阶预测器使用 练习 4-3：DE 多步法的步长控制技术 练习 5-1：从天体到地面参考系转换 练习 5-2：地球固定坐标系中的速度分析 练习 5-3：大地坐标系统应用 练习 6-1：光照时间迭代计算 练习 6-2：范围速率模型构建 练习 6-3：基于 GPS伪距的用户时钟误差评估 练习 6-4：对流层折射效应研究 练习 7-1：状态转移矩阵分析 练习 8-1：利用 Givens旋转进行最小二乘拟合 练习 8-2：最小二乘法轨道确定技术 练习 8-3：扩展卡尔曼滤波器用于轨道确定
     
  • MATLAB开发——卫星轨道测量的方法与应用
    优质
    本课程聚焦于利用MATLAB进行卫星轨道测量的技术探讨及其在航天领域的广泛应用，涵盖算法设计、数据处理及仿真分析等内容。 在MATLAB环境中进行卫星轨道测量方法的开发与应用是一个复杂且多学科交叉的领域，它涉及到天体力学、航天器动力学、传感器技术以及数据处理等多个方面。本资源包含了实现这一目标所需的基础理论、代码示例以及可能的数据集。 1. **天体力学基础**： 卫星的运动受到地球引力、太阳和月球引力、大气阻力等因素的影响。MATLAB中可以利用牛顿万有引力定律和摄动理论来构建卫星轨道模型。这通常涉及到对二体问题的解决，以及对多体问题的近似处理，如Kepler方程和Euler-Lagrange方程的应用。 2. **轨道参数**： 轨道参数包括偏心率、倾角、升交点经度、近地点幅角、平均运动等，它们是描述卫星轨道形状和位置的关键量。在MATLAB中，可以通过解析或数值方法计算这些参数，并进行轨道的三维可视化。 3. **传感器技术**： 卫星轨道的测量通常依赖于地面站的雷达测距、测速和测角数据，或者是全球定位系统（GPS）等空间传感器的数据。MATLAB可以用于模拟这些传感器的工作原理，处理测量数据，提取轨道信息。 4. **数据处理与滤波**： 测量数据通常包含噪声，需要通过数据预处理和滤波技术进行优化。MATLAB提供了各种滤波算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波等，用于估计卫星的精确轨道。 5. **轨道确定与预报**： 利用观测数据，MATLAB可以执行轨道确定，通过最小二乘法或其它优化算法解算初始条件。一旦获得准确的轨道，就可以进行轨道预报，预测卫星在未来的位置和速度。 6. **软件架构**： MATLAB中的编程应考虑模块化和可扩展性，便于不同功能的集成和后续维护。可能包括数据读取模块、数据处理模块、轨道解算模块和结果展示模块。 7. **实际应用**： 开发的工具或算法可以应用于遥感、通信卫星的轨道控制、碰撞预警、空间碎片追踪等领域。例如，通过对GPS信号的处理，可以为地球科学、气象预报和导航提供有价值的信息。 8. **license.txt**： 这个文件包含了软件许可协议，规定了使用、修改和分发代码的规则。用户在使用代码前需仔细阅读并遵守其中的条款。 9. **satellite orbits 1.0**： 这可能是主程序或库文件，包含了实现上述功能的具体MATLAB代码。可能包括了函数、脚本和数据文件，用于执行轨道建模、数据分析和结果展示等任务。 这个MATLAB开发项目旨在提供一个全面的平台，帮助用户理解和应用卫星轨道测量技术。通过深入学习和实践，可以增强对卫星动力学的理解，并提高轨道分析与预测的能力。
     
  • 卫星轨道模型方法与应用（含随书光盘）
    优质
    本书《卫星轨道模型方法与应用》系统地介绍了卫星轨道理论及其在实际中的应用，并包含一张辅助学习和实践的随书光盘。适合航天及相关专业的研究人员和技术人员参考使用。 关于《satellite orbits models,methods and applications》一书的随书光盘内容。
     
  • 《卫星轨道》——模型、方法与应用书籍的配套程序
    优质
    《卫星轨道》是与一本关于模型、方法及应用的学术著作相配套的专业软件。该程序旨在为读者提供一个互动平台，用于学习和实践书中所述的技术理论，并支持用户深入研究和探索卫星轨道的相关问题。 《卫星轨道-模型、方法和应用》是国防工业出版社出版的一本图书的配套程序，使用C++编写，并已亲测可用，推荐给需要的相关读者。
     
  • 基于MATLAB的BDS卫星轨道模拟
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    本研究利用MATLAB平台开发了一套BDS（北斗）卫星轨道模拟系统，旨在实现对北斗导航卫星轨道状态的精确仿真与分析。通过该系统，研究人员能够深入探究和优化卫星运行轨迹及其定位精度，为提高整体导航系统的性能提供有力支持。 基于MATLAB的BDS卫星轨道仿真研究了北斗卫星系统的轨道特性，并利用MATLAB软件进行相关模拟分析。通过该仿真可以更好地理解北斗系统的工作原理及其在导航定位中的应用价值。
     
  • 基于SGP4模型的卫星轨道计算
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    本研究探讨了利用SGP4模型进行卫星轨道预测的方法与应用，分析其在航天领域的精确性和有效性。 SGP4模型用于卫星轨道的计算。
     
  • 基于MATLAB的卫星轨道六根数计算方法
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，提出了一种高效的卫星轨道六根数计算方法，旨在提高航天任务中的轨道确定与预测精度。 在MATLAB版本的程序中，有一个函数用于根据卫星轨道六根数计算特定时间点的位置和速度。该函数需要输入六个参数：升交点赤径、轨道倾角、近地点角距、半长轴、离心率以及真近点角，并且还需要一个表示具体时刻的时间参数。输出结果为在给定时间内，卫星的精确位置与速度信息。
     
  • 基于SDP4/SGP4模型的Norad卫星轨道预测
    优质
    本研究采用SDP4和SGP4模型对诺阿德(NORAD)卫星进行精确轨道预测，并分析了不同因素对预测精度的影响，为卫星追踪提供有效依据。 norad使用C#和C++两种语言实现了基于SDP4/SGP4模型的卫星轨道预报工具包，并且经过测试证明其数据计算准确可靠。该工具包中包含有Demo示例。
     
  • SGP4和SDP4卫星轨道模型算法
    优质
    本研究聚焦于SGP4和SDP4两种关键卫星预测算法，深入探讨其在卫星轨道计算与预测中的应用，分析两者优劣及适用场景。 SGP4 和 SDP4 是卫星轨道模型算法的一部分，包括 SGP8、SDP8 等计算公式。这些内容包含 Fortran 代码。