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基于NPP-VIIRS卫星资料的渤黄海浊度反演方法研究

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简介:
本研究利用NPP-VIIRS卫星数据,开发了一种针对渤黄海区域的水体浊度反演模型,提高了对近岸海域环境监测与管理的能力。 浊度是衡量水环境质量和水质状况的关键指标之一。卫星遥感技术因其广阔的覆盖范围和定期重复的采样能力,在监测水体浊度方面展现出显著优势。基于NPP-VIIRS卫星获取的遥感反射率数据,我们开发了一种适用于渤黄海区域的水体浊度反演算法,并将其应用于VIIRS卫星图像中,以研究该海域内不同时间与空间尺度下的水体浊度变化特征。实验结果显示,所提出的算法具有较高的精度和可靠性。

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  • NPP-VIIRS
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    本研究利用NPP-VIIRS卫星数据,开发了一种针对渤黄海区域的水体浊度反演模型,提高了对近岸海域环境监测与管理的能力。 浊度是衡量水环境质量和水质状况的关键指标之一。卫星遥感技术因其广阔的覆盖范围和定期重复的采样能力,在监测水体浊度方面展现出显著优势。基于NPP-VIIRS卫星获取的遥感反射率数据,我们开发了一种适用于渤黄海区域的水体浊度反演算法,并将其应用于VIIRS卫星图像中,以研究该海域内不同时间与空间尺度下的水体浊度变化特征。实验结果显示,所提出的算法具有较高的精度和可靠性。
  • 常用(如FY3和NPP VIIRS)波段整理
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    本资源整理了常用卫星(如FY-3系列及NPP VIIRS)的关键波段信息,旨在为遥感数据使用者提供便捷的数据参考与应用指导。 以下是常用卫星的波段信息及空间分辨率参数: FY3(风云三号)系列卫星涵盖了多个传感器,提供了包括可见光、红外线以及短波红外在内的多种波段数据。 MODIS(中分辨率成像光谱仪)提供从近紫外到长波红外范围内的36个波段,并且具有较高的时间和空间分辨率,在全球范围内进行环境监测和科学研究方面发挥重要作用。 NPP VIIRS(极轨预览项目可见/红外成像辐射计套件)传感器提供了22个不同的光谱带,其中一些覆盖了近紫外到短波红外的范围。这些数据对于地球观测、天气预报及气候变化研究具有重要意义。 Landsat 8卫星装备有两个主要仪器:OLI(操作陆地成像仪)和TIRS(热红外辐射计),共提供11个光谱带,包括可见光、近红外以及两个独特的热红外波段。该系统为土地覆盖变化监测提供了高质量的多时相数据。 以上信息整理了这些常用卫星的基本参数特点。
  • NPPVIIRS数据格式说明
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    《NPP卫星VIIRS数据格式说明》旨在详细介绍美国国家极轨 Partnership (NPP) 卫星搭载的可见光红外成像辐射仪(VIIRS)所采集数据的具体格式,包括文件结构、变量定义及处理方法等信息,为科研人员和工程师提供详尽的数据解析指南。 VIIRS-NPP卫星数据格式说明涵盖了EDR(环境数据记录)和SDR(传感器数据记录)的详细解释、云掩膜数据描述、波段介绍以及卫星与传感器的工作原理介绍。
  • GRACE源变动
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    本研究利用GRACE卫星数据,分析全球及区域尺度上的水资源动态变化,评估气候变化对水循环的影响,为水资源管理和政策制定提供科学依据。 GRACE反演水的程序比较完整,适合初学者使用。
  • 2012年关洋溢油数学模型
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    本研究致力于开发和应用数学模型来评估与预测2012年发生的渤海海域石油泄漏事件的影响范围及程度,旨在提供科学决策支持。 我们建立了渤海二维水动力数学模型,并采用嵌套模式进行计算。该模型的网格使用了显隐交替有限差分格式(即ADI差分格式)。通过追赶法逐段求解,利用调和分析方法确定边界条件,在此基础上对比验证潮汐过程的结果与实测数据吻合良好。 另外还建立了溢油数学模型,考虑实时风场及表面流场对油膜质心迁移扩散范围的影响,并模拟了海上溢油的运动轨迹。通过水槽实验验证了理论公式的准确性。基于上述水动力模型和溢油模式的应用,在不同条件下(包括有风作用与无风作用)计算并分析静止点源瞬时及连续性溢油的运动路径及其扩散范围,进行了详细比较研究。
  • 大气校正Landsat8 TIRS地表温.docx
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    本文档探讨了利用改进的大气校正技术提高Landsat 8卫星TIRS传感器获取的地表温度数据精度的方法和应用,为热红外遥感领域提供新的研究视角。 Landsat8TIRS反演地表温度的方法主要包括三种:大气校正法(也称为辐射传输方程 Radiative Transfer Equation, RTE)、单通道算法以及分裂窗算法。
  • NPP插件
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    NPP反演插件是一款专为科研人员设计的数据分析工具,支持对NPP卫星数据进行高效、精确的反演计算,广泛应用于气象学和环境科学研究中。 地表NPP反演插件可以在ENVI软件中使用,并且效果较好,推荐尝试。
  • 优质
    卫星资料库是一个汇集全球各类卫星数据和信息的重要平台。这里不仅包括气象、地理、海洋等多领域卫星图像及监测数据,还提供详细的卫星技术参数、运行轨迹查询服务,助力科研人员、政府机构以及公众轻松获取所需信息,提升决策效率与准确性。 卫星星历(TLE)是由美国Celestrak发明的一种用于描述太空飞行器位置与速度的表达方式。一旦进入轨道,所有卫星、航天器或其它飞行体都会被纳入NORAD的编号目录,并持续受到监控直至退役。 通过使用开普勒定律中的六个关键参数之间的数学关系,TLE能够精确地确定这些飞行物体的时间、坐标和运动状态等信息。它可以准确预测并描绘出天体、卫星、航天器及太空垃圾的位置与速度变化情况;同时它还能将这些飞行物置于三维空间中,并以时间维度来描述它们的历史轨迹和发展趋势。 所有计算都基于世界协调时(UTC)进行,而TLE数据也会定期更新。
  • C#历用计算位置
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    本研究介绍了一种利用C#编程语言处理卫星星历数据以精确计算卫星位置的方法。通过解析星历文件,该方法能够高效地预测和确定低轨及高轨卫星的位置,为航天器导航、遥感定位等应用提供技术支持。 使用C#语言开发一个小系统来计算卫星的精确位置。该系统需要输入的是卫星星历n文件。
  • T2谱NMR阻尼
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    本研究聚焦于核磁共振(NMR)技术中T2谱反演问题,提出了一种创新性的阻尼算法,有效改善了低信号强度下的数据解析精度与稳定性。该方法为复杂样品分析提供了新的解决方案。 本段落主要讨论针对核磁共振两相流测量的反演问题,通过对采集到的FID信号进行反演处理,得到T2谱,并进一步分析其特性。