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Elasticsearch 6.3.0 API 中文文档.zip

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简介:
该资源为Elasticsearch 6.3.0版本API的中文文档,内容详尽地介绍了各个API的功能与使用方法,是开发者理解和使用Elasticsearch的重要参考。 提供以下资源:elasticsearch-6.3.0.jar;原API文档(elasticsearch-6.3.0-javadoc.jar);源代码(elasticsearch-6.3.0-sources.jar);Maven依赖信息文件 (elasticsearch-6.3.0.pom)。此外,还包括翻译后的API文档:elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。Maven坐标为:org.elasticsearch:elasticsearch:6.3.0。 使用方法如下: 1. 解压包含的“elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip”文件。 2. 使用浏览器打开解压后的目录中的index.html,即可浏览翻译后的API文档内容。 这些资源的人性化翻译确保了代码和结构保持原样不变,仅对注释和说明进行了精准的翻译,请放心使用。

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  • Elasticsearch 6.3.0 API .zip
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    该资源为Elasticsearch 6.3.0版本API的中文文档,内容详尽地介绍了各个API的功能与使用方法,是开发者理解和使用Elasticsearch的重要参考。 提供以下资源:elasticsearch-6.3.0.jar;原API文档(elasticsearch-6.3.0-javadoc.jar);源代码(elasticsearch-6.3.0-sources.jar);Maven依赖信息文件 (elasticsearch-6.3.0.pom)。此外,还包括翻译后的API文档:elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。Maven坐标为:org.elasticsearch:elasticsearch:6.3.0。 使用方法如下: 1. 解压包含的“elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip”文件。 2. 使用浏览器打开解压后的目录中的index.html,即可浏览翻译后的API文档内容。 这些资源的人性化翻译确保了代码和结构保持原样不变,仅对注释和说明进行了精准的翻译,请放心使用。
  • Elasticsearch Java API
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    《Elasticsearch Java API中文文档》是一份全面介绍如何使用Java编程语言与Elasticsearch搜索引擎进行交互的手册。该文档旨在帮助开发者理解和利用丰富的API功能来构建高效的应用程序,支持搜索、分析和数据处理等需求。提供详尽的示例代码和解释说明,使读者能够快速上手并精通Elasticsearch Java API开发技巧。 ElasticSearch Java API 中文文档提供了关于如何使用Java与Elasticsearch进行交互的详细指南。
  • Rhapsody 6.3.0 离线帮助.zip
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    这段内容是Rhapsody软件版本6.3.0的离线帮助文档,包含了该版本的所有功能介绍和操作指南,方便用户在没有网络的情况下学习和使用。 Orion Rhapsody 6.3.0 帮助文档离线版包括两份手册:《Rhapsody 6.3 Development Manual v1.0.pdf》和《Rhapsody 6.3 Administration Manual v1.0.pdf》。
  • OpenLayers-API.zip
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  • OpenLayers-API.zip
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    本资源为《OpenLayers-中文API文档》,旨在帮助开发者更好地理解和使用开源地图库OpenLayers,提供详细的函数、类及方法介绍。 OpenLayer中文API的翻译不够全面,但基本操作及各种参数的解释相当详细,适合初学者使用。
  • Elasticsearch(最新版)
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    《Elasticsearch中文文档(最新版)》为用户提供全面、详细的官方教程和API参考指南,帮助开发者快速掌握这一强大的实时分布式搜索和分析引擎。 ElasticSearch中文文档(新版)提供了详细的指南和技术支持,帮助用户更好地理解和使用该搜索引擎的相关功能。
  • Elasticsearch官方
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    《Elasticsearch官方文档中文版》为用户提供详尽的操作指南与技术参考,帮助开发者和运维人员深入了解并有效利用Elasticsearch的强大功能。 ### Elasticsearch权威指南(中文版) #### 引言 - **Elasticsearch**:一款基于Lucene的开源搜索引擎,提供了分布式、实时的全文搜索与分析功能。 - **安装**:介绍如何在不同操作系统上安装Elasticsearch,包括Windows、Linux及Mac OS等。 - **API**:覆盖了Elasticsearch的所有HTTP API,帮助开发者掌握数据的增删改查操作。 - **文档**:详述了文档(document)的概念及其在Elasticsearch中的作用。 #### 入门 - **是什么**:Elasticsearch是一个高扩展性的分布式实时搜索和分析引擎。 - **安装**:指导用户进行快速安装,并通过示例演示如何启动一个Elasticsearch节点。 - **API**:介绍了Elasticsearch支持的各种HTTP API,如GET、POST等,以及它们的用途。 - **文档**:文档是Elasticsearch中最基本的数据单位,本章节解释了如何管理和操作这些文档。 #### 索引 - **索引**:类似于数据库中的表,用于存储相关的文档集合。 - **创建**:讲解如何创建索引,包括指定索引名称、设置索引属性等。 - **删除**:演示如何安全地删除一个索引及其所有数据。 - **获取**:介绍如何通过API获取索引的元数据信息。 - **更新**:讨论索引设置和映射的更新方法。 - **版本控制**:解释Elasticsearch如何确保文档更新的一致性和安全性。 - **局部更新**:探讨只更新文档部分字段的方法。 #### 搜索 - **搜索**:覆盖了Elasticsearch的搜索功能,包括简单的全文搜索到复杂的组合查询。 - **聚合**:聚合可以帮助我们对搜索结果进行分组统计,提供更高级的分析能力。 - **排序**:介绍如何对搜索结果进行排序,包括按相关度、时间戳或其他字段排序。 - **字符串排序**:特别强调如何对字符串字段进行有效排序。 #### 分布式 - **分布式集群**:Elasticsearch通过集群架构实现水平扩展。 - **空集群**:当集群中没有数据时的状态,通常发生在新部署的集群中。 - **集群健康**:监控集群状态,确保所有节点都处于正常工作状态。 - **添加索引**:向现有集群中添加新的索引或数据。 - **故障转移**:自动处理节点故障,保持数据的可用性和一致性。 - **横向扩展**:通过增加节点数量来提升集群的处理能力和存储容量。 - **更多扩展**:介绍除了横向扩展外的其他优化策略。 - **应对故障**:制定故障恢复计划,确保数据不丢失且服务不中断。 #### 数据 - **文档**:每个文档都是JSON格式的对象,代表了一条具体的记录。 - **索引**:文档存储在索引中,索引由一个或多个分片组成。 - **获取**:获取单个文档或多个文档的方法。 - **存在**:检查某个文档是否存在。 - **更新**:更新文档的部分或全部内容。 - **删除**:删除文档的操作方式。 #### 分布式增删改查 - **路由**:控制文档分配到特定分片的机制。 - **分片交互**:分片之间是如何协作完成任务的。 - **新建、索引和删除**:创建新文档、索引文档以及删除文档的过程。 - **检索**:通过各种查询条件获取文档。 - **局部更新**:仅更新文档的部分字段,而不是整个文档。 - **批量请求**:同时执行多个操作,提高效率。 - **批量格式**:批量请求的具体格式要求。 #### 映射和分析 - **数据类型差异**:不同数据类型的处理方式。 - **确切值对决全文**:数值和字符串的索引和搜索差异。 - **倒排索引**:Elasticsearch的核心技术之一,用于高效地处理全文搜索。 - **分析**:文档在索引和搜索过程中如何被分解成词汇单元。 - **映射**:定义文档字段的数据类型和属性。 - **复合类型**:处理数组和其他复杂数据结构的方法。 - **结构化查询**:使用结构化的语法构造查询条件。 - **请求体查询**:将查询条件放置在请求体中。 - **查询与过滤**:区分查询条件和过滤条件的作用。 - **重要的查询子句**:常见的查询类型,如匹配查询、范围查询等。 - **过滤查询**:过滤条件的使用场景和实现方式。 #### 排序 - **排序**:按照相关度、时间戳或其他字段对搜索结果进行排序的方法。 - **字符串排序**:针对字符串字段的特殊排序需求。 #### 查询阶段 - **查询阶段**:搜索过程
  • Java API版本.zip
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    本资源为《Java API文档》的中文版压缩文件,内含详尽的Java类库说明和方法介绍,便于开发者快速查询与学习。 Java API文档中文版.zip
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    本资源为《Hadoop HDFS 2.7.3 API 中文文档》压缩包,内含详尽的API说明与示例代码,旨在帮助开发者深入了解并有效使用Hadoop分布式文件系统。 提供以下资源:hadoop-hdfs-2.7.3.jar;原API文档:hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc.jar;源代码文件:hadoop-hdfs-2.7.3-sources.jar;Maven依赖信息文件:hadoop-hdfs-2.7.3.pom;翻译后的API文档(包含中文简体版):hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。这些资源的Maven坐标为org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:2.7.3,相关标签包括apache、hdfs、hadoop、jar包和java。 使用说明如下:请先解压翻译后的API文档文件夹,并通过浏览器打开“index.html”页面来浏览整个文档的内容。该版本的中文文档在保持原有代码结构不变的情况下进行了人性化翻译处理,确保注释及解释部分准确无误,请放心使用。
  • MyBatis-3.5.7-API版).zip
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    本资源为MyBatis 3.5.7版本的API文档中文版,提供了详细的类、方法和配置说明,方便开发者查阅与学习。 赠送mybatis-3.5.7.jar;赠送原API文档:mybatis-3.5.7-javadoc.jar;赠送源代码:mybatis-3.5.7-sources.jar;赠送Maven依赖信息文件:mybatis-3.5.7.pom;包含翻译后的API文档:mybatis-3.5.7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。使用方法为解压翻译后的API文档,通过浏览器打开“index.html”文件即可浏览全部内容。该版本的文档进行了人性化翻译,代码和结构保持原样,注释及说明精准无误,请放心使用。 Maven坐标:org.mybatis:mybatis:3.5.7;标签包括:mybatis、中文文档、jar包、java。