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Elasticsearch 6.3.0 API 中文文档.zip

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简介：
该资源为Elasticsearch 6.3.0版本API的中文文档，内容详尽地介绍了各个API的功能与使用方法，是开发者理解和使用Elasticsearch的重要参考。 提供以下资源：elasticsearch-6.3.0.jar；原API文档（elasticsearch-6.3.0-javadoc.jar）；源代码(elasticsearch-6.3.0-sources.jar)；Maven依赖信息文件 (elasticsearch-6.3.0.pom)。此外，还包括翻译后的API文档：elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。Maven坐标为：org.elasticsearch:elasticsearch:6.3.0。 使用方法如下： 1. 解压包含的“elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip”文件。 2. 使用浏览器打开解压后的目录中的index.html，即可浏览翻译后的API文档内容。 这些资源的人性化翻译确保了代码和结构保持原样不变，仅对注释和说明进行了精准的翻译，请放心使用。

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  • Elasticsearch 6.3.0 API 中文文档.zip
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  • Elasticsearch Java API中文文档
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    《Elasticsearch Java API中文文档》是一份全面介绍如何使用Java编程语言与Elasticsearch搜索引擎进行交互的手册。该文档旨在帮助开发者理解和利用丰富的API功能来构建高效的应用程序，支持搜索、分析和数据处理等需求。提供详尽的示例代码和解释说明，使读者能够快速上手并精通Elasticsearch Java API开发技巧。 ElasticSearch Java API 中文文档提供了关于如何使用Java与Elasticsearch进行交互的详细指南。
     
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  • Elasticsearch中文文档（最新版）
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    《Elasticsearch中文文档（最新版）》为用户提供全面、详细的官方教程和API参考指南，帮助开发者快速掌握这一强大的实时分布式搜索和分析引擎。 ElasticSearch中文文档（新版）提供了详细的指南和技术支持，帮助用户更好地理解和使用该搜索引擎的相关功能。
     
  • Elasticsearch官方文档中文版
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    《Elasticsearch官方文档中文版》为用户提供详尽的操作指南与技术参考，帮助开发者和运维人员深入了解并有效利用Elasticsearch的强大功能。 ### Elasticsearch权威指南（中文版） #### 引言 - **Elasticsearch**：一款基于Lucene的开源搜索引擎，提供了分布式、实时的全文搜索与分析功能。 - **安装**：介绍如何在不同操作系统上安装Elasticsearch，包括Windows、Linux及Mac OS等。 - **API**：覆盖了Elasticsearch的所有HTTP API，帮助开发者掌握数据的增删改查操作。 - **文档**：详述了文档（document）的概念及其在Elasticsearch中的作用。 #### 入门 - **是什么**：Elasticsearch是一个高扩展性的分布式实时搜索和分析引擎。 - **安装**：指导用户进行快速安装，并通过示例演示如何启动一个Elasticsearch节点。 - **API**：介绍了Elasticsearch支持的各种HTTP API，如GET、POST等，以及它们的用途。 - **文档**：文档是Elasticsearch中最基本的数据单位，本章节解释了如何管理和操作这些文档。 #### 索引 - **索引**：类似于数据库中的表，用于存储相关的文档集合。 - **创建**：讲解如何创建索引，包括指定索引名称、设置索引属性等。 - **删除**：演示如何安全地删除一个索引及其所有数据。 - **获取**：介绍如何通过API获取索引的元数据信息。 - **更新**：讨论索引设置和映射的更新方法。 - **版本控制**：解释Elasticsearch如何确保文档更新的一致性和安全性。 - **局部更新**：探讨只更新文档部分字段的方法。 #### 搜索 - **搜索**：覆盖了Elasticsearch的搜索功能，包括简单的全文搜索到复杂的组合查询。 - **聚合**：聚合可以帮助我们对搜索结果进行分组统计，提供更高级的分析能力。 - **排序**：介绍如何对搜索结果进行排序，包括按相关度、时间戳或其他字段排序。 - **字符串排序**：特别强调如何对字符串字段进行有效排序。 #### 分布式 - **分布式集群**：Elasticsearch通过集群架构实现水平扩展。 - **空集群**：当集群中没有数据时的状态，通常发生在新部署的集群中。 - **集群健康**：监控集群状态，确保所有节点都处于正常工作状态。 - **添加索引**：向现有集群中添加新的索引或数据。 - **故障转移**：自动处理节点故障，保持数据的可用性和一致性。 - **横向扩展**：通过增加节点数量来提升集群的处理能力和存储容量。 - **更多扩展**：介绍除了横向扩展外的其他优化策略。 - **应对故障**：制定故障恢复计划，确保数据不丢失且服务不中断。 #### 数据 - **文档**：每个文档都是JSON格式的对象，代表了一条具体的记录。 - **索引**：文档存储在索引中，索引由一个或多个分片组成。 - **获取**：获取单个文档或多个文档的方法。 - **存在**：检查某个文档是否存在。 - **更新**：更新文档的部分或全部内容。 - **删除**：删除文档的操作方式。 #### 分布式增删改查 - **路由**：控制文档分配到特定分片的机制。 - **分片交互**：分片之间是如何协作完成任务的。 - **新建、索引和删除**：创建新文档、索引文档以及删除文档的过程。 - **检索**：通过各种查询条件获取文档。 - **局部更新**：仅更新文档的部分字段，而不是整个文档。 - **批量请求**：同时执行多个操作，提高效率。 - **批量格式**：批量请求的具体格式要求。 #### 映射和分析 - **数据类型差异**：不同数据类型的处理方式。 - **确切值对决全文**：数值和字符串的索引和搜索差异。 - **倒排索引**：Elasticsearch的核心技术之一，用于高效地处理全文搜索。 - **分析**：文档在索引和搜索过程中如何被分解成词汇单元。 - **映射**：定义文档字段的数据类型和属性。 - **复合类型**：处理数组和其他复杂数据结构的方法。 - **结构化查询**：使用结构化的语法构造查询条件。 - **请求体查询**：将查询条件放置在请求体中。 - **查询与过滤**：区分查询条件和过滤条件的作用。 - **重要的查询子句**：常见的查询类型，如匹配查询、范围查询等。 - **过滤查询**：过滤条件的使用场景和实现方式。 #### 排序 - **排序**：按照相关度、时间戳或其他字段对搜索结果进行排序的方法。 - **字符串排序**：针对字符串字段的特殊排序需求。 #### 查询阶段 - **查询阶段**：搜索过程
     
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    本资源为《Java API文档》的中文版压缩文件，内含详尽的Java类库说明和方法介绍，便于开发者快速查询与学习。 Java API文档中文版.zip
     
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    本资源为MyBatis 3.5.7版本的API文档中文版，提供了详细的类、方法和配置说明，方便开发者查阅与学习。 赠送mybatis-3.5.7.jar；赠送原API文档：mybatis-3.5.7-javadoc.jar；赠送源代码：mybatis-3.5.7-sources.jar；赠送Maven依赖信息文件：mybatis-3.5.7.pom；包含翻译后的API文档：mybatis-3.5.7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。使用方法为解压翻译后的API文档，通过浏览器打开“index.html”文件即可浏览全部内容。该版本的文档进行了人性化翻译，代码和结构保持原样，注释及说明精准无误，请放心使用。 Maven坐标：org.mybatis:mybatis:3.5.7；标签包括：mybatis、中文文档、jar包、java。