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VSCode中的GCC编译环境配置.pdf

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简介:
本PDF文档详细介绍了如何在Visual Studio Code编辑器中搭建和配置GCC编译环境,涵盖安装必要的扩展、设置构建任务及调试工具等内容。 本段落介绍了如何在VSCode中配置GCC编译环境。首先需要下载并安装VSCode,并且安装C/C++和Cortex-Debug两个插件。接着需下载gcc-arm、OpenOCD以及MinGW,这些可以从雅特力官网或其他渠道获取或单独安装。最后,按照文中所述步骤进行配置即可完成设置。

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客服
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  • VSCodeGCC.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在Visual Studio Code编辑器中搭建和配置GCC编译环境,涵盖安装必要的扩展、设置构建任务及调试工具等内容。 本段落介绍了如何在VSCode中配置GCC编译环境。首先需要下载并安装VSCode,并且安装C/C++和Cortex-Debug两个插件。接着需下载gcc-arm、OpenOCD以及MinGW,这些可以从雅特力官网或其他渠道获取或单独安装。最后,按照文中所述步骤进行配置即可完成设置。
  • VSCodePython
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    本教程详细介绍在VSCode编辑器中搭建和配置Python开发环境的过程,涵盖安装必要的扩展、设置解释器路径及创建虚拟环境等步骤。 VSCode(Visual Studio Code)是一款广受欢迎的源代码编辑器,在Python开发领域尤为突出,提供了丰富的功能和强大的扩展支持。配置VSCode为Python开发环境可以大大提高编码、调试及项目管理效率。 以下是详细的步骤指南,帮助你设置适合Python开发的VSCode: 1. **安装 VSCode**: 访问官方网址下载并安装适用于你操作系统的版本(Windows, macOS 或 Linux)。 2. **安装 Python 扩展**: 在VSCode中打开“扩展”面板,搜索“Python”,然后选择Microsoft提供的官方“Python”插件进行安装。该插件提供了语法高亮、代码片段、调试和Linting等功能。 3. **设置 Python 解释器**: 安装完Python扩展后,你需要在终端(Terminal)中使用命令`python --version`或`python3 --version`来确认已安装的Python版本。然后,在VSCode的命令面板中输入“Python: Select Interpreter”,选择正确的解释器路径。 4. **安装必要库**: 为了满足项目需求,可以通过在VSCode终端内执行如下的pip指令来安装所需的库:例如 `pip install numpy` 安装NumPy库。 5. **配置调试功能**: 创建一个名为`.vscode`的目录,并在其内部创建文件命名为`launch.json`。添加如下内容以设置基本的调试环境: ```json { version: 0.2.0, configurations: [ { name: Python: 当前文件, type: python, request: launch, program: ${file}, console: integratedTerminal } ] } ``` 6. **代码检查与自动格式化**: 安装如Pylint或Flake8等Linting工具,以确保代码风格的一致性。同时使用Black插件来自动化地格式化你的Python代码。 7. **自定义代码片段(Snippets)**: 在`.vscode`目录下创建名为`snippets.json`的文件,并添加常用的Python编码模板。 8. **Intellisense与Jupyter Notebook支持**: VSCode Python扩展提供了自动提示变量、函数等功能,即所谓的“Intellisense”。此外,通过安装额外的插件如 Jupyter ,你可以在VSCode中直接编写和运行Jupyter Notebooks。 9. **探索其他扩展**: 在VSCode市场里有许多针对Python开发的优秀插件。例如 CodeLLDB 插件用于更高级的调试功能,GitLens 增强了 Git 功能,而 Prettier 则提供了代码美化服务。 10. 处理 Python 学习资源包(如Python100-master): 如果你下载了一个包含练习、项目或教程的学习资料包,请在VSCode中通过文件浏览器打开此压缩包,并解压后查看其内容。然后,直接在该文件夹内开始学习和编写代码。 以上步骤将帮助你在VSCode上构建一个功能强大的Python开发环境,从而享受高效编码的乐趣。不断更新和完善你的配置以适应个人的工作流程是提高效率的关键。
  • VSCodeC/C++详尽指南
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    本指南详细介绍了如何在VSCode中搭建C/C++开发环境,涵盖安装必备插件、配置编译器及调试工具等步骤。适合初学者快速上手。 Visual Studio Code (简称 VS Code 或 VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff 和 GIT 等功能。使用它编译 C++ 时,请按照以下步骤操作: 1. 下载并安装 VS Code。 2. 打开 VS Code,通过快捷键 `Ctrl+Shift+P` 呼出命令面板,在其中输入 ext install cpptools 来安装 cpptools 插件。 3. 安装 MINGW 编译调试环境。
  • VSCodePython.md
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    本文档将详细介绍如何在Visual Studio Code编辑器中设置和配置Python开发环境,包括安装必要的扩展、配置解释器路径以及调试技巧。适合初学者参考使用。 VSCode Python环境配置涉及安装Python解释器、选择合适的扩展以及设置代码格式化工具等步骤。首先确保已下载并安装了Python,然后在VSCode中通过“设置语言特定的变量”功能来定位到该解释器。接着推荐安装如Pylance或Microsoft的Python插件以获得更好的编程体验和智能提示服务。同时配置诸如black、isort这样的工具帮助保持代码风格的一致性与整洁度。
  • VSCodePython
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    本教程详细介绍如何在VSCode中搭建Python开发环境,包括安装扩展、配置解释器及设置调试选项等内容。 **VSCode配置Python详解** Visual Studio Code(VSCode)是一款由微软开发的免费、开源代码编辑器,因其强大的功能和良好的用户体验而受到众多开发者青睐。对于Python编程来说,VSCode是一个理想的选择,在安装相应的扩展并进行适当配置后,可以显著提高开发效率。本段落将详细介绍如何在VSCode中设置Python开发环境,并为有1-3年前端工作经验的开发者提供参考。 首先需要在VSCode内安装Python插件。打开软件,进入拓展商店(Extensions),搜索“Python”,找到由Microsoft发布的版本并点击安装。此扩展提供了对Python语言的支持功能,包括语法高亮、代码片段、调试支持及智能提示等。 完成Python扩展的安装后,接下来要配置Python解释器路径。在左侧活动栏中选择齿轮图标,并进入设置(Settings),然后在搜索框输入“python.interpreter.path”,指定你的Python解释器位置。通常情况下,Python已添加至系统环境变量中,可通过命令行输入`which python`或`where python`来获取其安装目录。 随后是配置代码格式化工具。VSCode默认集成的是Prettier,但为了更好地适应Python开发需求,推荐使用“Python Prettier”和“Black”。这两个插件能够帮助自动完成Python代码的格式化工作,确保代码整洁统一。同样在扩展商店搜索并安装它们,并将设置中的`python.formatting.provider`更改为`black`。 为了让开发者获得更好的代码补全和文档提示体验,建议安装Jedi或MS Python Language Server。通过调整配置项(如设置“python.jediEnabled”为“false”),可以启用后者提供的强大分析与自动完成功能。 调试Python程序是开发流程中的重要环节之一,在VSCode中实现这一目标也非常简单。用户可以在运行菜单内选择添加配置,随后挑选Python选项,此时软件会自动生成基础的调试器设置文件(.vscodelaunch.json)。在这里可以指定启动脚本、工作目录和环境变量等参数。 此外,VSCode还支持虚拟环境管理功能。通过安装“Python Virtualenv”扩展并使用pipenv或venv命令创建所需项目专用的虚拟环境后,在软件内部轻松激活与切换不同环境中进行开发操作,并在设置中为其指定当前使用的特定版本。 为了进一步提升工作效率,可以配置一些实用快捷键组合。例如将`editor.snippetSuggestions`设为“top”,让代码片段优先显示于自动补全列表;同时通过启用“editor.formatOnSave”实现保存时自动格式化功能等操作均能显著提高开发体验感。 最后不要忘了安装一些常用Python开发扩展,如GitLens增强Git功能、Code Spell Checker检查拼写错误以及Auto Close Tag自动闭合HTML和XML标签等功能插件。这些工具都能极大提升你的编程效率与质量水平。 综上所述,在VSCode中配置Python开发环境需要完成一系列步骤:安装相关插件、设置解释器路径、选择代码格式化器、调试程序及管理虚拟环境等,通过合理设置个性化快捷键和使用额外扩展来进一步优化工作流程。一旦正确配置完毕,VSCode将是你进行Python编程不可或缺的强大工具之一。
  • VSCodePHP调试
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    本教程详细介绍了如何在VSCode中设置和配置PHP调试环境,包括安装必要的插件、配置launch.json文件及调试技巧。适合初学者快速上手。 本段落将详细介绍如何使用Visual Studio Code (VSCode)配置PHP的运行与调试环境。涵盖从安装Xdebug到设置VSCode插件及配置文件的各项步骤,确保你可以顺利地进行PHP脚本的命令行运行、调试以及通过Web服务运行。 为了能够调试PHP代码,我们需要安装一个强大的PHP扩展——Xdebug。你需要访问Xdebug官网来查看兼容你当前使用版本的信息,并下载相应的DLL文件。例如,如果你正在使用的PHP版本是7.3.4 NTS(非线程安全)版,则应选择对应的Xdebug DLL。 接下来,在你的`php.ini`配置文件中启用和配置Xdebug。对于最新版本的Xdebug设置如下: ```ini [xdebug] zend_extension=E:phpstudy_proExtensionsphpphp7.3.4ntsextphp_xdebug-3.1.6-7.3-vc15-nts-x86_64.dll xdebug.mode=debug xdebug.start_with_request=yes ``` 如果你需要使用旧版Xdebug,例如2.x版本,则需按照如下配置: ```ini [xdebug] zend_extension=D:xamppphpextphp_xdebug-2.9.7-7.4-vc15-x86_64.dll xdebug.remote_enable = 1 xdebug.remote_autostart = 1 ``` 确保修改后的`php.ini`文件路径正确,并重启PHP服务以应用更改。 在VSCode中,你需要安装名为“PHP Debug”的插件来启用调试功能。通过搜索“php debug”找到并安装此插件即可。同时,你可能需要根据个人需求配置`settings.json`文件,例如: ```json { editor.formatOnType: true, files.autoSave: afterDelay, php.suggest.basic: false, php.validate.enable: true, php.validate.executablePath: E:phpstudy_proExtensionsphpphp7.3.4ntsphp.exe, php.debug.executablePath: E:phpstudy_proExtensionsphpphp7.3.4ntsphp.exe } ``` 配置完成后,你可以在VSCode中设置断点并开始调试PHP脚本。通过命令行运行PHP脚本时,在终端输入`php your_script.php`即可。 如果你想在Web服务环境下测试你的代码,则可以安装“PHP Server”插件,并根据需要添加如下配置: ```json { phpserver.ip: localhost, phpserver.port: 3000, phpserver.phpPath: E:phpstudy_proExtensionsphpphp7.3.4ntsphp.exe } ``` 启动Web服务后,VSCode会在默认浏览器中打开PHP文件。如果端口被占用,请更换其他可用的端口号。 在代码调试过程中,在需要检查的地方设置断点,并点击“Start Debugging”按钮或使用快捷键`F5`来开始调试会话。你可以在此时查看变量值、执行单步跳转以及控制程序流程。 通过这种方式,你可以在编写PHP代码的同时直接刷新页面以观察效果变化,而无需每次都手动保存和重新加载浏览器。此外,在停止当前的调试会话之前,所有的调试设置都会保持有效状态。 总结来说,配置VSCode中用于PHP开发与调试环境的主要步骤包括: 1. 安装兼容版本的Xdebug。 2. 在`php.ini`文件里启用并正确配置Xdebug。 3. 使用扩展市场安装和配置“PHP Debug”插件,并按需调整设置。 4. 选择性地使用“PHP Server”插件来运行Web服务调试代码。 完成上述步骤后,你就能在VSCode中高效进行PHP的开发与调试了。
  • DCNV3及YOLO
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    本简介详细介绍了如何搭建DCNV3的编译环境以及在该环境下配置YOLO深度学习模型所需的步骤和注意事项。适合希望在Linux系统中进行计算机视觉项目开发的研究者和技术人员参考。 用于运行DCNV3的环境可以在yolov5、yolov7、yolov8下直接使用。
  • Win10下STM32与vscode+gcc+make搭建资料
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    本资料详细介绍了在Windows 10系统中配置用于STM32微控制器开发的VSCode集成开发环境(IDE)的过程,包括安装GCC编译器和Make工具链。适合嵌入式开发者参考使用。 本段落详细列出了在Windows 10系统下搭建STM32开发环境的教程,包括如何使用VSCode、GCC以及Make进行编译的相关软件配置步骤。
  • VSCode与Jupyter
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    本教程详细介绍了如何在本地计算机上设置和配置VSCode与Jupyter Notebook集成的开发环境,包括必要的插件安装及常用快捷键介绍。 在现代软件开发中,Visual Studio Code (VSCode) 和 Jupyter 已成为数据科学家、机器学习工程师以及 Python 开发者的重要工具。本篇将详细阐述如何配置一个高效的开发环境,利用 VSCode 与 Jupyter 进行代码编写和数据分析。 首先从安装 VSCode 开始。VSCode 是一款由微软开发的免费开源源代码编辑器,支持多种编程语言,并提供了丰富的扩展功能。双击文件进行安装时,请按照安装向导中的步骤操作:选择合适的安装位置、确认安装选项,最后点击“下一步”完成安装。 在完成 VSCode 的安装后,我们需要为它配置 Jupyter 支持。打开 VSCode 后,在首次运行时会提示你推荐一些扩展的安装。Jupyter Notebook 的支持可以通过搜索并找到由 Microsoft 开发的 Jupyter 扩展进行安装,该插件允许你在 VSCode 内创建、运行和编辑 Jupyter 笔记本。 接下来,请确保已正确安装了 Python 和 Jupyter Notebook。如果没有,你可以通过 Python 的 Anaconda 发行版一次性安装两者或分别使用 pip 命令进行单独的安装: ```bash # 安装Python wget https://www.python.org/ftp/python3.x.x/python-3.x.x-amd64.exe # 或者 conda install python # 安装Jupyter Notebook pip install jupyter notebook ``` 在 VSCode 中配置 Python 环境,需要在设置中添加 Python 解释器路径。点击左下角的齿轮图标并选择“设置”,搜索 python.pythonPath 并输入完整的 Python 路径。 安装和配置好 Jupyter 扩展后,我们可以在左侧资源管理器窗口新建一个 `.ipynb` 文件,并自动启动一个新的 Jupyter Notebook。你可以直接在 VSCode 中编写 Markdown 和代码单元格并运行它们。VSCode 的 Jupyter 插件还提供了诸如代码补全、调试和交互式控制台等功能,大大提升了开发体验。 为了进一步提高效率,还可以安装一些其他有用的 VSCode 扩展: 1. **Pylint**:用于 Python 代码的静态分析及错误检查。 2. **Python Docstring**:自动格式化 Python 函数与类的文档字符串。 3. **GitLens**:增强 VSCode 的 Git 功能,如查看历史和比较差异等。 4. **Code Spell Checker**:检测代码中的拼写错误。 5. **Auto Close Tag 和 Auto Rename Tag**: 自动完成 HTML 以及 XML 标签。 通过正确配置 VSCode 和 Jupyter,我们可以构建一个强大的开发环境。该环境不仅支持编写和运行 Python 代码,还能方便地进行数据分析、可视化及交互式探索。定期更新 VSCode 及其扩展以确保获得最新的特性和优化,并提升开发效率。
  • VSCode C++快速
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    本教程详细介绍了如何在VSCode中迅速搭建C++开发环境,包括安装必要的插件和配置编译器路径等步骤。适合初学者快速上手。 解压密码是 asd。它会自动配置 Path、部署 MINGW 并生成 json 文件。 第一步会让你选择 Mingw 的存储路径,建议使用 C:\mingw64\(这是一个空文件夹)。然后工具会帮你下载所需内容。 第二步则会产生一个工作区的文件夹,同样需要你指定一个空的文件夹。配置完成后,你可以将这个工作区文件夹拖到 VSCode 中启动它。里面的代码默认是 UTF-8 编码,请通过右下角的 GBK 转换来转换编码。 按照教程中的操作步骤对 runcode 插件中的 json 文件进行简单的部署后,就可以实现中文路径访问和在终端内运行,并具备自动保存等功能。在我自己的实践过程中,在未经过 runcode 内置 json 的配置前直接在输出区域(并不是真正的终端)会出现乱码现象。 通过完成以上步骤,这些问题都可以得到解决。