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Cardiovascular disease models utilizing decision trees and random forests are widely used in medical research.

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简介：
心血管疾病可被集成学习模型用于其预测分析，在此研究中我们采用决策树算法并结合随机森林分类器以及进行探索性数据分析以提升预测精度

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