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坦桑尼亚位置数据库(tanzania-locations-db): Regions -> Districts -> Wards...

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简介:
坦桑尼亚位置数据库提供该国行政区划信息,从大区、地区到选区三级结构数据,便于地理信息系统及数据分析应用。 为了介绍坦桑尼亚的位置并提供其所有地区的详细信息(包括区病房和街道),可以使用以下步骤来设置数据库: 1. 安装并启动Postgresql数据库服务。 2. 将位置文件复制到顶级目录`/posts/...`,这一步是运行postgresql Copy命令所必需的。 3. 使用命令将用户postgres的所有权授予`/posts`目录: `sudo chown -R postgres:postgres /posts` 4. 由postgres用户创建一个名为DATABASE_NAME的位置数据库(使用UTF8编码和postgress作为所有者):`createdb --encoding utf8 --owner postgres DATABASE_NAME` 5. 使用命令进入新建的数据库:`psql DATABASE_NAME` 6. 创建表结构,执行文件`\i tables_creation.sql` 7. 插入国家数据,运行脚本`\i countries.sql` 这些步骤有助于在任何应用程序中轻松实现坦桑尼亚位置信息。

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  • (tanzania-locations-db): Regions -> Districts -> Wards...
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    坦桑尼亚位置数据库提供该国行政区划信息,从大区、地区到选区三级结构数据,便于地理信息系统及数据分析应用。 为了介绍坦桑尼亚的位置并提供其所有地区的详细信息(包括区病房和街道),可以使用以下步骤来设置数据库: 1. 安装并启动Postgresql数据库服务。 2. 将位置文件复制到顶级目录`/posts/...`,这一步是运行postgresql Copy命令所必需的。 3. 使用命令将用户postgres的所有权授予`/posts`目录: `sudo chown -R postgres:postgres /posts` 4. 由postgres用户创建一个名为DATABASE_NAME的位置数据库(使用UTF8编码和postgress作为所有者):`createdb --encoding utf8 --owner postgres DATABASE_NAME` 5. 使用命令进入新建的数据库:`psql DATABASE_NAME` 6. 创建表结构,执行文件`\i tables_creation.sql` 7. 插入国家数据,运行脚本`\i countries.sql` 这些步骤有助于在任何应用程序中轻松实现坦桑尼亚位置信息。
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    尼桑密码计算器是一款专为日产汽车设计的安全码计算工具。通过输入特定参数,用户可以快速准确地获取车辆维修或解锁所需的密码代码,保障车主便捷与安全。 Nissan五位PIN码转换为四位密码适用于2012年前的老款车型匹配钥匙。
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    本PDF报告深入分析了泰坦尼克号乘客的数据,涵盖了生存率、性别、年龄及舱位等级等因素的影响,旨在揭示这一历史悲剧背后的统计规律与社会现象。 泰坦尼克号数据报告 891名乘客中有549人遇难,占61.6%,342人生还,占38.4%。 各等级船舱的乘客人数如下: - 三等船舱:最多,占比为55.1% - 一等船舱:次之,占比为24.2% - 二等船舱:最少,占比为20.7% 男女乘客分布情况: 男乘客有577人,占64.8%;女乘客有314人,占35.2%。 年龄分布方面: 通过直方图可以看出,大多数人的年龄集中在29岁左右。具体描述性统计数据显示平均年龄为29.5岁,最大值为80岁,最小值不到一岁(使用int()取整后显示为零)。 兄弟姐妹及配偶在船上的乘客情况如下: - 没有兄弟姐妹或配偶的乘客较多,占68.2%。 父母和孩子也在船上分布的情况: 通过柱状图可以看出不同数量的家庭成员随行比例。
  • 集.zip
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    《泰坦尼克数据集》包含了泰坦尼克号乘客的信息,如生存状态、性别、年龄及舱位等级等,用于数据分析和机器学习模型训练。 泰坦尼克号生还者数据集包含了乘客的相关信息及其在“泰坦尼克”号邮轮灾难中的生存状况。这些数据通常用于数据分析和机器学习模型的训练,帮助人们研究影响生存几率的各种因素,如年龄、性别、船票等级等。通过分析该数据集,研究人员可以更好地理解历史事件背后的社会经济模式,并开发预测生还概率的算法。
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    泰坦尼克数据集_titanic.zip包含了著名的泰坦尼克号乘客生存记录的数据集合,其中包括乘客的年龄、性别、船票等级等信息。用于数据分析和机器学习模型训练。 有一个公众号和一些文章使用了泰坦尼克数据集。我不清楚为什么它们会选择这个数据集,但我找了很久才找到一个免费的版本,这使得大家的学习门槛更低了一些。再次感谢那个提供免费资源的人。
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    泰坦尼克数据集包含泰坦尼克号乘客的信息,包括年龄、性别、舱位等级等字段,常用于机器学习中的分类和预测分析。 摘要:泰坦尼克数据集提供了在该船撞上冰山沉没时船上2201人的四个分类属性的值。这些属性包括社会阶层(头等舱、二等舱、三等舱或船员)、年龄(成人或儿童)、性别,以及是否幸存下来。 数据描述: - 来源:自然 - 使用目的:评估 - 属性数量:4个 - 数据案例数:2,201条 - 原型任务数量:1个 - 在此数据集上运行的方法数量:3种 贡献者:Radford Neal
  • 克号
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    泰坦尼克号数据集包含了乘客信息,如姓名、年龄、性别及登船地点等,用于分析生存率与各种因素之间的关系。 泰坦尼克数据集包含train.csv、test.csv和gendermodel.csv三个文件。
  • 集】泰克号
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    简介:泰坦尼克号数据集包含乘客信息,用于分析生存率与性别、年龄、船票等级等因素之间的关系,是机器学习中经典的数据科学案例。 泰坦尼克号数据集包括训练集(train)和测试集(test),同时还包含性别标签(gender)。
  • 德银行客户交易预测
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    该数据集来自桑坦德银行,包含大量匿名客户的交易记录,旨在帮助预测和理解用户行为模式,适用于金融数据分析与建模。 可以使用该数据集来开发机器学习模型,以帮助桑坦德银行更准确地解决一些常见的二进制分类问题,例如:客户满意吗?客户会购买此产品吗?客户能够偿还这笔贷款吗?提供的文件包括 sample_submission.csv、test.csv 和 train.csv。