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在OpenCV中寻找轮廓并进行直线拟合以评估其线性度

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本项目利用OpenCV库，在图像处理中寻找物体边缘轮廓，并通过直线拟合技术来量化和评估这些轮廓的线性特性。 在代码中使用Canny边缘检测来绘制并获取工程目录图片下的轮廓，并对每个轮廓用直线进行拟合，计算每个轮廓的中心点到该拟合直线的距离以判断其线性程度。此过程包括了霍夫变换以及累计概率霍夫变换用于检测图像中的直线。

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  • 在OpenCV中寻找轮廓并进行直线拟合以评估其线性度
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    本项目利用OpenCV库，在图像处理中寻找物体边缘轮廓，并通过直线拟合技术来量化和评估这些轮廓的线性特性。 在代码中使用Canny边缘检测来绘制并获取工程目录图片下的轮廓，并对每个轮廓用直线进行拟合，计算每个轮廓的中心点到该拟合直线的距离以判断其线性程度。此过程包括了霍夫变换以及累计概率霍夫变换用于检测图像中的直线。
     
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  • 寻找一组闭合轮廓点的最优椭圆拟合：fit_ellipse-MATLAB实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB中的polyfit()函数来进行数据的线性拟合，并探讨了其在线性回归分析中的应用。 MATLAB中的polyfit()函数用于进行多项式曲线拟合，包括线性拟合或线性回归。