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数字信号处理实验指南(MATLAB版)源码与电子文档(Mitra版)

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简介:
本书为《数字信号处理》(Mitra版)配套资源,包含基于MATLAB的实验指导、源代码及电子文档,旨在帮助读者深入理解和掌握数字信号处理的基本概念和应用技能。 《数字信号处理实验指导书(MATLAB版)》是Mitra教授为《数字信号处理——基于计算机的方法》一书编写的配套实验指南。本资源包括原版高清PDF以及例程代码。这些资料来源于网络分享。

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客服
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  • MATLABMitra
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    本书为《数字信号处理》(Mitra版)配套资源,包含基于MATLAB的实验指导、源代码及电子文档,旨在帮助读者深入理解和掌握数字信号处理的基本概念和应用技能。 《数字信号处理实验指导书(MATLAB版)》是Mitra教授为《数字信号处理——基于计算机的方法》一书编写的配套实验指南。本资源包括原版高清PDF以及例程代码。这些资料来源于网络分享。
  • Mitra第二【中书】
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    本书为《数字信号处理》(第二版) Mitra的经典教材中文电子版本,深入浅出地介绍了数字信号处理的基本概念、理论及应用技术。适合相关专业师生和研究人员阅读参考。 《数字信号处理——基于计算机的方法(第二版)》 作者:Sanjit K. Mitra 译者:孙洪、余翔宇 等 出版社:电子工业出版社 出版年份:2005年 这本书是关于使用计算机进行数字信号处理的教材,由著名学者Sanjit K. Mitra撰写,并由多位中国学者翻译。
  • MATLAB
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    《数字信号处理实验指南(MATLAB版)》是一本针对数字信号处理课程设计的实验教程,深入浅出地介绍了如何使用MATLAB进行信号分析、滤波器设计等实验操作。 数字信号处理实验指导书(MATLAB版)_11340259.rar 由于文件名重复了三次,在这里只保留一次以保持简洁: 数字信号处理实验指导书(MATLAB版)_11340259.rar
  • 优质
    《数字信号处理实验指南》是一本全面介绍数字信号处理基本理论和实践操作的手册。书中包含丰富的实验案例与练习题,帮助读者深入理解并掌握DSP技术的应用技巧。 本书主要介绍了数字信号处理的基本理论及其相应的算法,并探讨了这些算法的软件与硬件实现方法,是一本指导性实验教材。全书分为三篇共八章:上篇介绍MATLAB实现技术;中篇讲解DSP(数字信号处理器)的应用;下篇则聚焦于SOPC(系统级芯片编程)的设计理念。书中包含了24个实验项目,内容涵盖离散信号分析、正弦波生成器设计、采样定理验证、线性卷积算法的实现与优化、快速傅里叶变换的实际应用以及各类FIR和IIR滤波器的设计等多方面知识。每个实验都详细列出了其目的、原理说明及内容介绍,同时配以思考题供读者深入探讨,并对撰写实验报告提出了具体的要求。书后还提供了所有思考问题的答案参考与设计性实验的相关资料作为补充阅读材料。 本书不仅介绍了MATLAB软件的基本操作方法和技巧,还包括了集成开发环境CCS的使用指南、前沿技术——系统级芯片编程(SOPC)的概念讲解以及硬件描述语言VHDL的基础语法介绍。
  • 优质
    《数字信号处理实验指南》是一本全面介绍数字信号处理技术的实践指导书籍,内容涵盖基础理论、算法设计及多种实验操作,旨在帮助读者深入理解并掌握DSP核心概念与应用技巧。 《数字信号处理实验指导书》是2005年1月由电子工业出版社出版的一本书籍,作者为米特拉 (Mitra Sanjit K.) 。这本书作为《数字信号处理:基于计算机的方法》(第2版)的配套实验手册,《数字信号处理实验指导书》(MATLAB版)内容涵盖了多个方面,包括信号与信号处理、时域中的离散时间信号与系统、变换域中的离散时间信号和LTI离散时间系统的分析。此外还涉及连续时间信号的数字处理方法,以及关于数字滤波器的设计结构及DSP算法实现的相关技术知识。书中也探讨了有限字长效应分析,并且包含了多抽样率数字信号处理及其在实际应用领域的运用情况等内容。
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    《数字信号处理实验指南》是一本针对学生和工程师设计的实践指导手册,提供了丰富的理论知识与动手操作相结合的学习体验。书中涵盖了数字信号处理的基础概念、关键技术及应用实例,帮助读者深入理解并掌握数字信号处理的核心内容。通过详细的实验步骤和项目案例,本书旨在增强学习者的实际操作能力和解决问题的能力,是电子工程、通信技术及相关领域学习者的理想参考书。 实验一:基于Matlab的数字信号处理基本操作 **试验目的** 1. 熟悉Matlab软件运行环境。 2. 了解并掌握Matlab的基本命令与操作,熟悉数据输入、输出及编辑方法; 3. 使用Matlab函数生成离散信号; 4. 利用Matlab进行离散信号的表示与运算; 5. 运用基本绘图函数绘制常见数学函数图形。 本实验旨在引导初学者掌握使用Matlab软件的基础操作,并熟悉数字信号处理的基本技巧。具体目标如下: 1. **熟悉Matlab运行环境**:学生需了解如何启动和操作Matlab,包括其用户界面的各个部分,如命令窗口、历史记录等。 2. **掌握基本命令与操作**:学习在Matlab中输入输出及编辑数据的方法,这是进行计算编程的基础。 3. **生成离散信号**:利用内置函数创建不同类型的数字信号(例如正弦波和方波),以模拟实际的处理过程。 4. **表示与运算离散信号**:理解如何在软件中表示并执行基本操作如加减乘除、卷积及滤波等。 5. **绘制常见数学图形**:使用Matlab绘图函数(例如`plot`)来可视化指数或对数等常用数学函数,以展示信号特性。 实验推荐环境为Matlab 6.5版本。在该环境中,学生可以通过命令窗口输入各种指令和表达式,并利用历史记录功能回顾先前的命令操作。此外,颜色编码及快捷键(如↑↓)等功能提升了用户交互体验。对于复杂的程序编写需求,则可通过内置M文件编辑器完成。 通过实验中提供的`help`命令查询函数使用方法,例如`help tan2`可查看特定函数的帮助信息;退出软件可以使用`exit`或`quit`指令,或者直接关闭界面窗口(非正常关闭可能会导致数据丢失)。 在图形处理方面,Matlab会自动创建新的图形窗口以显示绘图结果。通过指定编号的figure命令来切换不同的图形窗口进行操作和观察更为复杂的数据集与信号特性。 最终目标是使学生能够熟练使用Matlab软件,为后续深入学习数字信号处理打下坚实的基础。
  • 语音(含MATLAB
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    本书《语音信号处理实验指南》提供了全面而详细的语音信号处理技术介绍,并包含丰富的MATLAB源代码以供读者实践学习。 第一章 MATLAB基础教程 第二章 语音信号处理基础 第三章 语音信号分析 第四章 语音信号特征提取 第五章 语音降噪 第六章 语音编码 第七章 语音合成 第八章 语音隐藏 第九章 声源定位 第十章 语音识别 第十一章 说话人识别 第十二章 情感识别 以及相关的语音信号处理作业。
  • MATLAB
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    本资源提供一系列基于MATLAB的数字信号处理代码示例,涵盖滤波器设计、频谱分析等核心内容,适用于科研与教学。 《数字信号处理(MATLAB版)》由维纳*K*英格尔著,刘树棠译。
  • MATLAB》代
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    《MATLAB版数字信号处理》代码汇集了多种数字信号处理算法和应用实例的MATLAB实现,适合学习与实践。 《数字信号处理使用MATLAB》(作者:Proakis)的代码。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB版数字信号处理》是一本专注于利用MATLAB软件进行数字信号分析与处理的技术书籍。通过丰富的案例和实践项目,本书深入浅出地介绍了信号处理的基础理论及高级应用技术,旨在帮助读者掌握使用MATLAB解决实际工程问题的能力。 数字信号处理MATLAB版,2013年出版。