Denet：简洁高效的库，专为训练与评价深度卷积神经网络设计，侧重于实时图像分类及检测功能。

简介：
Denet是一款专注于深度卷积神经网络训练和评估的高效库，特别适用于实时图像分类和检测任务。 德网提供了一个简单的可扩展库，用于训练和评估深度卷积神经网络，并且特别关注图像分类与检测功能。使用该库需要Python 3 和 Theano 的开发版本（具体信息如下）。为了安装 DeNet 库，请先下载 Theano git 版本： ```shell git clone ``` 如果要恢复到论文中使用的修订版，可以运行以下命令： ```shell git checkout fadc8be492628dcef4760ab4cfcd147824a8226f ``` 设置PYTHONPATH环境变量： ```shell export PYTHONPATH=theano_git_dir:$PYTHONPATH ``` 建议将上述命令添加到 .bashrc 文件中，以便以后无需重复执行。 该库实现了“DeNet：具有定向稀疏采样的可扩展实时对象检测”中的特征参考和“通过适应性NMS和有界IoU损失改善对象本地化”的GP实现。