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算法设计与分析（郑宗汉著）

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简介：
《算法设计与分析》由郑宗汉撰写，深入浅出地介绍了算法的基本概念、设计技巧及效率分析方法。书中涵盖了多种经典算法和数据结构，并通过实例详细讲解了如何解决实际问题中的复杂计算挑战。 《算法设计与分析》是一本非常好的书，作者是郑宗汉。这本书的电子版PDF版本非常值得阅读。

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  • 算法设计与分析（郑宗汉著）
    优质
    《算法设计与分析》由郑宗汉撰写，深入浅出地介绍了算法的基本概念、设计技巧及效率分析方法。书中涵盖了多种经典算法和数据结构，并通过实例详细讲解了如何解决实际问题中的复杂计算挑战。 《算法设计与分析》是一本非常好的书，作者是郑宗汉。这本书的电子版PDF版本非常值得阅读。
     
  • 算法设计与分析(作者: 郑宗汉)
    优质
    《算法设计与分析》由郑宗汉编写，本书系统地介绍了算法的基本概念、设计技巧和分析方法，内容涵盖排序、搜索、图论等经典算法。 《算法设计与分析》这本书由郑宗汉编写，主要内容涵盖了算法的设计方法、复杂性分析以及优化策略等方面的知识。书中不仅讲解了基础的排序、查找算法，还深入探讨了一些高级主题如动态规划、贪心算法等，并提供了大量实例和习题帮助读者理解和掌握这些概念和技术。
     
  • 算法设计与分析(第2版) 郑宗汉等
    优质
    《算法设计与分析（第2版）》由郑宗汉等编著，全面介绍了算法的基本概念、设计技巧和分析方法。本书深入浅出地讲解了分治法、动态规划、贪心算法等多种经典算法，并通过丰富的实例帮助读者理解抽象的理论知识。适合计算机专业学生及编程爱好者学习参考。 《算法设计与分析（第二版）》由郑宗汉、郑晓明等人编写，是一本很好的参考资料，适合学习算法分析与设计的读者使用。书中配有完整的PPT课件，有助于更深入地理解相关知识。
     
  • 《算法设计与分析》教材[清华大学 郑宗汉 郑晓明]（tunnel213免费共享）
    优质
    《算法设计与分析》是由清华大学郑宗汉、郑晓明编著的一本教材，内容涵盖基础数据结构和高级算法技巧，旨在帮助学生掌握解决复杂问题的高效方法。此版本由网友tunnel213提供免费共享。 为了备考需求，我整理了一些关于“算法分析与设计”的学习资料，包括教材、课件以及试卷。鉴于网络上的相关文档难以查找且往往价格较高，因此决定分享出来供同学们研究学习之用。由于文件较大需要分批上传，请大家见谅。
     
  • 算法设计与分析（王晓东著）
    优质
    《算法设计与分析》由王晓东编著，该书系统地介绍了算法设计的基本技术与分析方法，涵盖多种经典算法案例，适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 《算法设计与分析》是王晓东撰写的一本书籍，主要介绍了如何设计高效的算法以及对这些算法进行深入的性能分析。这本书内容丰富、理论联系实际，适合计算机专业的学生和相关领域的技术人员阅读参考。
     
  • 计算几何——算法分析与设计（周培德著）.pdf
    优质
    《计算几何——算法分析与设计》由著名学者周培德撰写，深入浅出地介绍了计算几何的基本概念、核心技术和经典算法，并探讨了其在计算机科学中的广泛应用。 计算几何——算法分析与设计 周培德.pdf 计算几何——算法分析与设计 周培德.pdf 计算几何——算法分析与设计 周培德.pdf
     
  • 算法分析与设计教程(秦明著, 北大版)
    优质
    《算法分析与设计教程》由秦明编写，北京大学出版社出版。本书系统介绍了算法设计的基本原理和技巧，涵盖了众多经典问题及其解决方案，并深入浅出地讲解了复杂度分析方法，是学习计算机科学中算法理论的优秀教材或参考书。 《算法分析与设计教程》（北大秦明版）是一本关于算法的书籍。强调一下：这是一本算法书！
     
  • 陈启宗著《线性系统理论与设计》
    优质
    《线性系统理论与设计》是由陈启宗编著的一本深入探讨线性系统理论及其应用的设计指南，适用于自动化和电气工程领域。本书结合了理论分析与实际案例，为读者提供了全面的学习资源。 国外经典教材
     
  • 《信号与系统分析习题解析》——宗伟编著答案部分
    优质
    《信号与系统分析习题解析》是由宗伟编著的一本详尽解答了信号与系统课程中各类经典及典型例题的参考书，适用于学习该领域的学生和教师。 《信号与系统分析习题解答》一书由宗伟主编，并由中国电力出版社出版发行。
     
  • 计算机算法-设计与分析导论（巴斯著，网友翻译版）
    优质
    本书为《计算机算法》的经典译著版本，由巴斯撰写，内容涵盖了算法的设计技巧和分析方法，适合计算机科学专业的学生及研究人员阅读。 ### 巴斯著《计算机算法—设计与分析导论》知识点提炼 #### 一、算法的概念及重要性 - **算法定义**：算法是一套清晰简单的指令集合，用于解决特定问题或计算函数。 - **可解性**：如果一个问题可以通过编写程序来解决，则该问题是算法可解的。 - **计算模型**：历史上的多种计算模型（如图灵机）为设计和研究算法提供了基础框架。 - **可计算理论**：探讨哪些问题可通过算法解决，以及哪些是不可解的问题。 #### 二、算法的限制与挑战 - **停机问题**：判断任意程序是否会在给定输入下陷入无限循环是一个无法解答的问题。 - **实际可行性**：尽管许多问题是理论上可解的，但考虑到计算资源的实际限制，某些问题在现实中难以解决。 #### 三、计算复杂性 - **理论研究**：探讨解决问题所需的时间和空间资源。 - **形式化公理**：通过一组规则来衡量问题的难度。 - **程序复杂度**：评估指令数量及存储需求。 - **复杂性度量**：包括时间复杂性和空间复杂性的分析。 #### 四、算法的设计与分析 - **设计技术** - 分治法（Divide and Conquer）：将大问题拆解为小问题逐一解决。 - 贪心算法（Greedy Algorithms）：每一步选择当前最优方案。 - 深度优先搜索（Depth-First Search）：深入探索每个路径直到尽头。 - 动态规划（Dynamic Programming）：分解为重叠子问题并保存结果以避免重复计算。 - **复杂性分析**：评估解决特定问题所需的最少时间和空间资源。 - **NP完全问题**：一类目前没有已知多项式时间算法的问题，但其解可以在多项式时间内验证。 - **试探法（Heuristics）**：用于寻找近似解的方法。 #### 五、算法描述语言的选择 - **Java语言**：因其易读性及支持数据抽象和问题分解的特性，在书中被选为描述算法的语言。 - **平台兼容性**：Java在多种平台上具有广泛的支持，便于实际实现与测试。 - **工具支持**：丰富的开发工具有助于设计、实施和调试算法。 #### 六、基本概念 - **语言表达**：用于清晰地阐述算法步骤及逻辑的专用语言。 - **背景知识与技能**：回顾分析所需的数学基础及相关编程技巧。 - **评估方法**：通过时间复杂度和空间复杂性来评价效率。 - **案例研究**：展示具体问题实例中的设计与分析过程。 《计算机算法—设计与分析导论》一书涵盖了算法的基础概念、技术应用、复杂性理论以及实现细节。学习这些内容有助于读者更好地理解和运用算法解决实际挑战。