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一个基于MATLAB的教室人数统计系统。

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简介:
该研究项目旨在构建一个基于MATLAB的教室人数统计系统。该系统配备了一个人机交互式界面,用户需输入班级人员的照片(通常为正面照),系统随后会提取照片中的肤色区域,并利用形态学处理方法去除图像中的杂乱干扰部分。接着,系统会对提取的人脸进行分割,并进行计数。此外,该系统具有可扩展性,可以进行二次开发,例如识别出张三、李四、王五等个体,从而实现多人的人脸图像考勤系统或门禁识别系统。本设计方案包含人机交互界面,并且较为适合具备C语言二级水平的技术人员进行进一步的学习和拓展。

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客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本系统采用MATLAB开发,通过图像处理技术自动识别并计数教室内的学生数量。适用于教学管理与数据分析场景。 通过上传教室人员的照片,系统能够框出人脸并检测出人数。课设内容包括了.m文件、GUI以及设计报告和答辩PPT,并且可以使用Matlab直接打开。此外还提供了教室内的人员图片作为示例。
  • MATLAB
    优质
    本系统采用MATLAB开发,利用图像处理技术实现对教室内的学生数量进行准确计数。通过摄像头实时监控,结合机器学习算法优化识别精度,为校园管理提供智能化解决方案。 该课题为基于MATLAB的教室人数统计系统。包含一个人机交互界面,用户可以输入班级成员的正面照片,并从中提取肤色部分;通过形态学处理去除干扰区域后分割人脸并进行计数。此项目具备二次开发潜力,例如对识别到的人脸进一步区分张三、李四和王五等个体身份,从而实现多人考勤系统或门禁识别系统的功能扩展。该设计包含人机交互界面,并适合具有C语言二级水平的人员用于拓展学习。
  • MATLAB.zip
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的教室人数统计系统。利用视频处理技术自动识别并计数进入和离开教室的人数,便于学校进行教学管理和安全监控。 基于MATLAB的教室人数统计系统包括一个用户界面,可以输入班级图片并进行人脸定位和计数。该系统还通过基于肤色和形态学滤波的方法来输入人数,并计算出勤率。
  • Yolov8
    优质
    本项目开发了一套基于YOLOv8的人数统计系统,专门针对教室环境优化设计。通过高效的目标检测算法准确识别并计数进入和离开教室的学生数量,有助于提高教学设施管理和安全监控效率。 YOLOv8教室人数统计系统是基于YOLOv8目标检测模型的应用,旨在实时监控教室内的人数。该系统利用YOLOv8模型进行人脸或人体检测,通过识别视频流中的人类个体,自动统计教室中的人数。 ### 系统思路: 1. **视频输入**:通过摄像头实时捕捉教室内的视频流。 2. **目标检测**:使用YOLOv8模型进行人物检测,识别出视频流中的每个学生或教师。 3. **计数**:根据YOLOv8模型输出的边界框,计算视频帧中的人数。 4. **显示人数**:将实时人数显示在视频中,便于教学人员查看。 ### 安装YOLOv8依赖: 首先,你需要安装`ultralytics`库,它是YOLOv8的实现: ```bash pip install ultralytics ``` ### YOLOv8教室人数统计代码示例: ```python import cv2 from ultralytics import YOLO # 加载YOLOv8模型(可以选择预训练的模型或自己训练的模型) model = ```
  • (正常运行)MATLAB.7z
    优质
    这是一个使用MATLAB开发的教室人数统计系统。该系统能够自动检测并记录教室内的学生数量,有助于教学管理和资源优化。 本设计已调试完成,并能完美运行,特别适合用于学习与拓展应用。希望大家能够共同进步并下载使用。我们支持答疑解惑,欢迎一起交流讨论。此设计具有很高的学习价值,基础能力较强的人可以进行修改调整以实现不同的算法功能。
  • MATLAB仿真与GUI设.7z
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的教室人数统计系统,通过仿真技术实现对学生进出教室行为的模拟,并结合图形用户界面(GUI)的设计优化用户体验。 本设计是我花费两周时间完成的,可以完美运行,并且特别适合初学者用于课程设计、大作业或毕业设计学习使用。此外,该项目还支持进一步拓展和二次开发,具有很高的学习借鉴价值。欢迎大家下载并使用。
  • 【图像检测】MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的教室人数自动计数系统的源代码。通过先进的图像处理和机器学习技术实现高效、准确的人数统计,适用于教学管理和智能校园建设。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 【界面】MATLAB.zip
    优质
    本资源为《MATLAB教室人数统计》提供了一个完整的解决方案压缩包,内含代码和示例数据,帮助用户学习如何运用MATLAB进行数据分析与可视化。 MATLAB在车牌识别、人脸检测、疲劳监测以及烟雾探测等领域都有广泛应用,并涉及各种图像处理技术。
  • MATLAB检测.zip
    优质
    本项目为一款基于MATLAB开发的教室人数检测系统,利用图像处理技术自动识别并统计教室内的学生数量,便于教学管理和数据分析。 MATLAB教室人数统计系统包含GUI界面,用户可以输入一张合照,系统会识别出照片中的人脸并进行计数。
  • MATLAB(含脸识别、合影检测及GUI源码)
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB的教室人数统计系统,结合人脸识别与合影检测技术,并提供图形用户界面(GUI)进行实时计数。含完整源代码。 该课题基于MATLAB开发教室人数统计系统,并设计了丰富的用户界面(GUI)。通过本系统可以实现对教室内的学生进行计数并计算出勤率及认真听讲的比例。在设定的总人数中,未到校或因书本遮挡脸部、趴着玩手机等情况导致无法采集人脸数据时,相应的缺勤数量会被统计出来,并据此得出准确的出勤情况和听课比例。 此课题运用肤色识别原理来定位并分割人脸图像,在设计GUI界面时特别注重美观性。为达到这一目标,系统会将检测到的人脸单独显示在对应的axes区域中以供观察分析使用。