本篇文章介绍如何使用MATLAB结合CNN技术实现对灰度图像的边缘检测，并提供相关代码供读者参考学习。
上传的Matlab资料包含对应的代码，所有代码均可运行并经过验证确认有效，适合初学者使用。
1、压缩包内容：
主函数：main.m；
调用函数：其他m文件；无需单独运行。
结果效果图也会一并提供。
2、所需软件版本为 Matlab 2019b。如遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。
3、操作步骤如下：
第一步，将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中；
第二步，双击打开main.m 文件；
第三步，点击运行按钮直至程序完成并显示结果。
4、关于仿真咨询或其他服务需求（如提供完整代码、复现期刊或参考文献中的内容、定制Matlab程序或者科研合作等），欢迎联系博主。
具体可提供的服务包括但不限于：
- 图像边缘检测方法：Snake模型、八方向算法、CNN以及积累加权；
- Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子的图像边缘检测；
- Robert算子图像边缘检测
- 蚁群算法与模拟退火算法在图像处理中的应用，如蚁群聚类进行边缘检测。
- 元胞自动机应用于图像中
- 亚像素精度提升技术：插值法和基于Zernike矩的方法；
- 拉普拉斯算子的图像边缘检测方法。
5星
