AlphaZero-Hex：适用于Hex的AlphaZero实现

简介：
AlphaZero-Hex是基于AlphaZero算法为六子棋（Hex）设计的一个创新实现。通过深度学习和强化自博弈，该项目展示了在复杂策略游戏中寻找最优解的能力。 阅读更多内容：文件hex_zero_model.py 包含用于策略和价值预测的深度神经网络构建代码。sl_bootstrap.py 是一个脚本，在现有十六进制数据上引导训练神经网络，并在指定时间段前，调用 hex_zero_model 构建新的模型。命令行中运行 python3 sl_bootstrap.py 可以评估各种玩家的表现。 Hex.py 包含与不同类型的对手（如 Self、Random 和 HexPlayerBryce）对战的功能，您可以在其中设置游戏数量以及选择玩家1，并决定是否轮流展示每局游戏的过程。使用命令行执行 python3 Hex.py 来运行相关功能。 AlphaHex 代理是由 AlphaZero 算法实现的真正对手，在文件 AlphaHex.py 中定义了它的具体操作细节。 自我对战与强化学习：TrainAlphaHexZero.py 是一个脚本，能够让 AlphaHex 代理自玩指定数量的游戏。在每次迭代中，该代理会进行自我对抗以增强其策略和性能。