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通过最小二乘法确定初始轨道。

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简介:
为了确定历元的轨道参数,我们收集了大量的测量数据,这些数据包括方位角、仰角以及距离等信息,均来源于跟踪站。在此过程中,我运用了 46 组来自 GEOS3 卫星的测量数据作为初始轨道估计。具体而言,卫星状态向量的初始值是通过应用 Double-R-Iteration/Gauss 方法,基于三组方位角和仰角的数据所获得的。随后,在迭代计算的各个阶段,状态向量会不断地传播到所有可用的测量时间点,并对每个时间点的状态向量进行相应的修正和校正。

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客服
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  • )- MATLAB实现
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    本项目通过MATLAB编程实现了利用最小二乘法进行初始轨道参数计算的方法。适合于航天器或人造卫星轨道初步估算研究。 为了计算历元的轨道要素,在跟踪站收集了包括方位角、仰角和距离在内的大量测量值。在这里,我使用46组GEOS3卫星测量数据进行初始定轨。首先,通过应用Double-R-Iteration/Gauss方法从三组方位角和仰角计算得到卫星状态向量的初始猜测。然后,在迭代过程中将状态向量从一个时期传播到所有测量的时间点,并在每个阶段校正该时期的卫星状态向量。
  • :基于与扩展卡尔曼滤波器的方-MATLAB实现
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    本文介绍了利用MATLAB软件实现的一种方法,结合最小二乘法和扩展卡尔曼滤波器来精确确定物体的初始轨道。通过这种方法,可以有效提高轨道预测准确性。 初始状态向量通过高斯和双R迭代方法从三个光学瞄准计算得出,随后利用最小二乘法和扩展卡尔曼滤波器对其进行优化。
  • 精密分析SGP4卫星预测_matlab计算
    优质
    本研究采用MATLAB平台,基于最小二乘法对SGP4模型进行优化,实现高精度的卫星轨道预测与计算,提升航天器运行监控能力。 基于最小二乘算法的SGP4轨道预报精度分析程序的研究。
  • 位算的MATLAB代码__
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    本资源提供了一套用于实现最小二乘定位算法的MATLAB代码,旨在通过最小化误差平方和来优化位置估计。适合于研究与学习用途。 实现位置结算的MATLAB算法非常实用且可靠,值得大家尝试。
  • MLS.rar_MLS___MATLAB
    优质
    本资源提供了关于MATLAB环境下实现最小二乘法(MLS)的相关内容和代码示例,适用于数据分析与科学计算。 移动最小二乘法程序可以使用MATLAB编写成可以直接调用的函数形式。
  • 与偏回归_plsr_偏
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法(PLS)及其在多元数据分析中的应用,重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术,并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现,文件夹内包含可用的数据。
  • 位计算
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    最小二乘法是一种数学优化技术,用于估计未知参数值,通过最小化与观测数据之间的误差平方和实现。本文探讨了其在定位计算中的应用,展示了如何利用该方法提高位置估算精度,适用于导航系统、机器人技术和无线通信等领域。 用于卫星的定位解算方法包括最小二乘法和卡尔曼滤波等。
  • FPE优阶数P
    优质
    本文探讨了利用FPE准则来寻找自回归模型中最优阶数P的方法,并详细分析了该方法的应用及有效性。 在MATLAB实验中,利用FPE的最小值来确定最佳阶数P。这一方法与L-D算法和AR模型类似。