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在Win10 x64系统中使用TensorFlow时遇到ImportError: 未能找到‘cudart64_1...错误

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简介：
本文章针对Windows 10 x64用户在运行TensorFlow时出现的特定ImportError问题进行分析，提供了解决此“cudart64”未找到错误的方法。 最近在安装TensorFlow–GPU版本时遇到了一个问题：“Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found”。查阅了许多资料，发现大多数文章都提到是因为tensorflow与cuda版本不匹配导致的，并且建议重新安装匹配的文件。然而这些解答都没有提供具体的操作步骤来解决这个问题。 我自己检查了官网上的显卡和软件版本信息，确认一切配置都是正确的。之后尝试过多种方法：安装CUDA 9.0 和10.0 版本以及tensorflow 1.14 和2.0 版本，但问题依然存在。最后没有办法只能从同学的电脑里复制了一个cudart文件来解决这个问题。

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    本文章针对Windows 10 x64用户在运行TensorFlow时出现的特定ImportError问题进行分析，提供了解决此“cudart64”未找到错误的方法。 最近在安装TensorFlow–GPU版本时遇到了一个问题：“Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found”。查阅了许多资料，发现大多数文章都提到是因为tensorflow与cuda版本不匹配导致的，并且建议重新安装匹配的文件。然而这些解答都没有提供具体的操作步骤来解决这个问题。 我自己检查了官网上的显卡和软件版本信息，确认一切配置都是正确的。之后尝试过多种方法：安装CUDA 9.0 和10.0 版本以及tensorflow 1.14 和2.0 版本，但问题依然存在。最后没有办法只能从同学的电脑里复制了一个cudart文件来解决这个问题。
     
  • VS环境中遇到的错误MSB4036: 未能找到SetEnvironmentVariable
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    在使用Visual Studio开发项目时遇到了MSB4036错误，这表明系统无法定位到设置环境变量的函数。这个问题通常涉及构建系统的配置问题或缺少特定环境设置。需要检查项目文件和相关路径设定以解决问题。 错误1：此编译的源文件可以在以下位置找到：“C:\Users\Merrya\AppData\Local\Temp\77717d73-33e2-455c-9afa-d9d8e10a4ec8.txt”。 错误2：编译时出错。具体为 error CS0016，未能写入输出文件“c:\Users\Merrya\AppData\Local\Temp\bvnoj1ko.dll”，提示信息是：“Could not execute CVTRES.EXE。” 错误3：未找到“SetEnvironmentVariable”任务，请检查以下内容： 1. 项目文件中的任务名称是否与任务类的名称一致。 2. 该任务类是否为公共类型并实现了 Microsoft.Build.Framework.ITask 接口。 3. 在项目文件中或位于 “C:\Program Files (x86)\MSBuild\12.0\bin” 目录下的 *.tasks 文件中，使用 正确声明了该任务。
     
  • 解决Windows系统中安装TensorFlow时遇到的“DLL load failed: 模块未找到”的错误问题
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    本文章将详细介绍在Windows环境下安装TensorFlow过程中出现的模块未找到错误，并提供详细解决方案。通过阅读本文，您可以顺利解决这一常见问题并成功安装TensorFlow库。 本段落详细介绍了在Windows系统上安装TensorFlow时遇到“DLL load failed: 找不到指定的模块”错误问题的解决方法，对学习或工作具有一定的参考价值。需要帮助的朋友可以参考这篇文章。
     
  • 在Linux系统中使用Kettle时遇到libwebkitgtk-1.0-0错误
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    当在Linux环境下使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）进行数据集成任务时，可能会遭遇因缺少“libwebkitgtk-1.0-0”库而导致的运行问题。此简介针对遇到此类障碍的技术人员或开发人员，提供可能的解决方案和安装指导，帮助他们顺利解决该依赖性错误，确保Kettle软件正常运作。 我买了一份教程，花了50积分的rpm依赖文件，结果安装不上，一直显示需要timezone设置。后来又重新下载了一个libwebkit才装上。
     
  • 在Win10系统中安装.NET Framework 3.5时遇到错误代码0x800F0906
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    当尝试在Windows 10上安装.NET Framework 3.5时遭遇错误代码0x800F0906，这通常表明存在文件损坏或缺失的问题。此问题可能影响软件兼容性及功能正常运行，需要通过更新系统、修复安装包或者执行SFC和DISM命令来解决。 在使用某些软件或游戏时需要.NET Framework 3.5，在安装此框架到Windows 10系统的过程中可能会遇到错误代码：0x800F0906。如何解决这个问题呢？
     
  • PyCharm使用import时出现错误：AttributeError模块未找到(tensorflow或其他)
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    当在PyCharm中导入如TensorFlow等外部库时遇到AttributeError提示“模块未找到”，这通常意味着该库没有正确安装或路径配置不正确。本文将指导如何解决此类问题，确保顺利导入所需模块。 问题描述及解决：原创文章 1获赞 1，访问量 17。作者：Branson233。
     
  • 在编译pycaffe时遇到错误：无法找到numpy/arrayobject.h文件
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    编写Python代码使用Caffe框架时，可能会遇到因缺少numpy/arrayobject.h文件而导致的编译问题。本文将提供解决此编译错误的方法和建议。 在编译 pycaffe 时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h 没有那个文件或目录。尽管已经安装了numpy，并且可以通过python中的import numpy正常导入，但在编译过程中仍然会遇到这个错误。 解决方法是通过命令行执行 `sudo apt-get install python-numpy` 来确保系统中已正确安装所需的numpy版本。之后再尝试使用 `sudo make pycaffe -j16` 编译pycaffe即可成功完成。如果上述步骤依然无法解决问题，可以试着运行以下代码：import numpy as np; print(np.get_include()) 这将输出numpy的头文件路径（例如 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/num）。
     
  • ImportError: 未找到模块 fcntl
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    这段错误信息通常出现在Python编程中，当程序尝试导入不存在或无法访问的fcntl模块时产生。fcntl主要用于文件描述符的操作，在非类Unix系统上不可用。解决此问题的方法包括检查操作系统类型、安装额外依赖或者寻找替代方案。 ImportError: 未找到模块 fcntl 错误提示表明 Python 解释器无法导入名为 `fcntl` 的模块。要解决这个问题，请确保您已经安装了包含该模块的库，并且在正确的环境中运行代码。如果需要使用与文件描述符相关的功能，可以查看 Python 文档或相关资料以获取更多关于如何正确使用的帮助。 另外一种可能的情况是您期望从一个名为 `fcntl.py` 的本地脚本导入函数或变量，但路径设置不正确或者该文件不存在，请检查您的 import 语句和项目结构。
     
  • 在使用U盘安装系统时遇到Decompression error, Abort错误
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    当用户尝试通过U盘进行操作系统重装时遭遇“Decompression error, Abort”提示信息。本文章详细解析该问题成因并提供解决方案，帮助解决这一常见技术难题。 在使用U盘安装系统的过程中遇到错误警告“Decompressionerror,Abort”，这通常是因为U盘与电脑的USB接口连接不稳固或者U盘中的系统映像文件已经损坏所致。解决办法是重新插拔U盘，尝试更换一个不同的系统映像文件来解决问题。
     
  • 在用Python安装openpyxl时遇到错误
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    本文介绍了作者使用Python安装openpyxl库过程中遇到的问题，并分享了解决方法和心得。适合编程爱好者参考学习。 你的Python代码显示你并未导入openpyxl库，但实际上你是已经导入了。这里解释了为什么会出现无法引用已导入文件的情况。