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商品分类数据压缩包。

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简介：
提供极其全面的商品分类数据，该数据几乎囊括了各个行业的详细文件说明。包含tb_bas_prod_category.sql文件，其中包含超过9千条的三级商品分类信息； tb_bas_prod_category_brands.sql文件，提供了54万多条商品分类及其对应品牌的关联数据；以及 tb_bas_prod_category_units.sql文件，收录了超过4万多条商品分类所对应的计量单位数据。

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  • 京东商城的商品分类数据
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    简介：本数据集包含京东商城丰富而详细的商品分类信息，为用户提供了包括电子产品、家居用品、服饰配件等在内的多类别商品选择。它是研究电子商务领域和进行相关数据分析的重要资源。 下载别人的资源可能不太可靠，建议自己编写脚本来获取京东商品分类数据。这样可以获得总共1423条记录的数据文件，在idea的file文件中可以使用editplus或记事本等工具打开查看。
     
  • 商品分类数据资料.zip
    优质
    《商品分类数据资料》包含了各类商品详细的分类信息和相关数据，适用于电商数据分析、市场研究及商业智能开发等领域。 最全的商品分类数据涵盖了几乎所有的行业。文件包括：tb_bas_prod_category.sql（包含9千多条三级商品分类）、tb_bas_prod_category_brands.sql（包含54万多条商品分类对应的品牌数据）以及 tb_bas_prod_category_units.sql（包含4万多条商品分类对应的计量单位数据）。
     
  • 24种商品的图片分类数据集（包含数据集划分）
    优质
    本数据集包含24类商品的大量图片样本，并提供详细的标签及清晰的数据集划分说明，适用于图像分类与识别研究。 项目包含：24种商品图像数据集（已进行数据划分），每个类别的图片按照文件夹保存，经测试可以直接作为图像分类的数据集使用，并且可以用ImageFolder打开，无需额外处理。 【数据集介绍】该数据集为商品图像分类任务设计的，包括手机、化妆品、酒等24个类别。 【数据总大小】945MB 【数据集详情】data目录下分为两个子目录：train用于存放训练集图片，test用于存放测试集图片。其中，训练集中共有27,566张图片，测试集中有6,881张图片。 为了方便查看和理解数据内容，提供了一个可视化Python脚本段落件，在运行时可以随机选取一张图像进行展示，并且将结果保存在当前目录下。此脚本无需做任何修改即可直接使用。
     
  • 淘宝商品分类（包括四级分类）
    优质
    本资源提供详尽的淘宝商品分类信息，涵盖从一级到四级的全面划分，帮助用户快速定位和了解各类商品的具体分类情况。 自己整理的淘宝商品全部类目文件包含了四级类目的详细信息，包括各类目的名称、类目ID以及层级结构。该文件更新于2020年11月，并且是以SQL格式存储的数据文件。
     
  • CCPD2019压缩包数据集第一部分
    优质
    CCPD2019压缩包数据集第一部分包含了从中国各地收集到的大量车辆图像及其对应的车牌信息。该数据集旨在支持智能交通系统中的车牌识别研究，促进相关算法的发展与优化。 CCPD2019压缩包数据集可以免网盘下载。由于上传文件大小限制，该数据集被分为13个压缩包。使用7z软件可以提取所有解压后的文件。只需为第一个压缩包支付积分即可获取全部内容。
     
  • 时间序列数据分析压缩包
    优质
    本压缩包包含多种时间序列数据集及分析工具，适用于学术研究与项目开发，涵盖金融、气象等多个领域的时间序列模型和算法。 时间序列分析数据文件压缩包。
     
  • 三级联动的商品分类数据库
    优质
    三级联动的商品分类数据库是一种高效管理系统商品信息的技术方案，通过构建上中下三层级互相链接的数据库结构，实现快速准确地进行商品分类与检索。 商品分类三级联动数据库包含三个表：商品一级分类、商品二级分类和商品三级分类。这些数据存储在MySQL数据库中。
     
  • multi30k数据集压缩包
    优质
    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • 商品类别数据字典
    优质
    《商品类别数据字典》是一份详尽记录各类商品信息的数据手册，涵盖不同种类商品的分类、属性及编码规则等关键细节，为企业库存管理和数据分析提供重要参考。 商品分类的CSV文件包含了一些不错的商品类别，可以作为数据字典使用。有兴趣的同学可以直接拿去用作商品分类的数据参考。
     
  • 唯品会鞋类商品数据集合
    优质
    唯品会鞋类商品数据集合包含了唯品会上丰富的鞋类产品信息，如品牌、样式和价格等，为消费者提供详尽的商品选择指南。 在当今数字化时代，数据分析已成为商业运营的关键环节之一，在电商领域尤为重要。通过利用商品数据集，商家能够更好地理解市场、优化产品并提高销售业绩。本段落将深入探讨唯品会鞋类商品数据集，并揭示其中蕴含的商业智慧。 该数据集名为“唯品会_鞋类商品_数据.csv”，明确表明其来源于知名电商平台唯品会，专门针对鞋类产品进行收集。通过分析这些数据，我们可以了解唯品会在销售策略和消费者行为方面的特点。接下来我们将详细探讨该数据集的主要组成部分： 1. **标题**：包含了商品的完整名称，包括品牌、款式及材质等重要信息。 2. **链接**：提供指向商品详情页的URL，便于访问获取更多如用户评价、销量等相关内容的信息。 3. **图片/图片1**：虽然该数据集未包含实际图像文件，但提供的链接可以查看展示图。这些视觉元素对于理解产品外观（颜色、设计等）至关重要，并直接影响消费者的购买决定。 4. **标签**：可能包括商品分类信息和促销标识等内容，用于进行更详细的市场细分研究以及评估不同营销活动的效果。 5. **价格类型**：区分了原价与折扣后的售价，反映了唯品会的价格策略（如打折、满减等），帮助我们分析销售趋势的变化及其背后的原因。 6. **折扣后价格/原价格**：这两项数据是了解消费者对商品定价敏感度的关键指标。通过计算不同时间段内的平均折扣率和销量关系，可以揭示出消费者的购买行为模式以及他们对于特定价位段内产品的偏好情况。 7. **标签4（额外信息）**：可能包含有关产品特性和促销活动的补充细节，有助于深入分析某一类商品的表现及消费者偏好的变化趋势。 通过对这些数据进行统计学处理和解读，我们可以得出以下几项重要结论： - 品牌影响力：通过销量排名可以确定哪些品牌最受欢迎，并为未来的合作机会提供依据。 - 价格敏感度研究：探索不同价位区间内产品的销售表现有助于理解消费者的购买动机及支付意愿水平。 - 营销活动效果评价：对比促销前后各商品的销售额变化，评估各种推广手段的实际成效。 - 商品属性与销量关联性分析：考察材质、颜色等因素对最终销售结果的影响，为新品引进和库存控制决策提供支持依据。 - 消费者行为洞察力提升：结合用户反馈信息可以更好地把握顾客在购买过程中的关注点及潜在需求。 总而言之，“唯品会鞋类商品数据集”提供了丰富的商业见解。通过对这一独特资源的深入挖掘与分析，电商平台能够优化其运营策略并实现业绩增长。无论是商家还是研究人员都将从中受益匪浅。