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Greenplum 5.8 源码来自 GitHub,支持编译安装

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简介:
简介:Greenplum 5.8 版本的源代码可在 GitHub 上获取,提供详细的文档指导用户完成编译与安装过程。 绿盟Greenplum是一款开源的并行数据库系统,基于PostgreSQL设计用于大数据分析。版本5.8是其一个重要的里程碑,提供了增强性能与稳定性。 本段落将深入探讨Greenplum 5.8源码,并指导如何从GitHub获取和编译安装。 一、核心特性 1. **分布式架构**:采用MPP(大规模并行处理)架构,数据分布在多个节点上实现并行处理以提高查询速度。 2. **数据分区**:支持多种分区策略如范围分区及列表分区等来优化访问效率。 3. **SQL兼容性**:遵循ANSI SQL标准,并提供丰富的SQL函数库以支持复杂的数据分析操作。 4. **并行加载**:通过利用并行机制实现大规模快速导入,减少数据导入时间。 5. **扩展能力**:可通过增加硬件节点来水平扩展存储和计算容量。 二、获取源码 可以从GitHub官方仓库下载Greenplum 5.8的原始源代码。为避免网络限制导致的速度问题,可以考虑从国内平台获取已上传压缩包(如gpdb-5.8.0)。确保来源可靠以防止非官方或篡改过的版本。 三、编译环境准备 在开始编译之前,请先安装以下依赖: 1. PostgreSQL:Greenplum基于PostgreSQL构建,因此需要对应版本的源代码。 2. 开发工具:例如GCC 编译器和Make等。 3. 其他库文件:包括OpenSSL, readline, libxml2, zlib以及ncurses。 四、编译步骤 1. 解压下载好的压缩包: ``` tar -zxvf gpdb-5.8.0.tar.gz ``` 2. 进入解压后的目录: ``` cd gpdb-5.8.0 ``` 3. 配置编译环境:根据系统类型执行相应的配置命令,例如对于Ubuntu系统可使用以下命令: ``` .configure --prefix=/usr/local/gpdb ``` 4. 编译源码并安装: ```bash make && sudo make install ``` 五、初始化与启动 1. 创建数据库目录: ``` mkdir -p /data/gpdb_data ``` 2. 初始化Greenplum系统: ``` /usr/local/gpdb/bin/initdb -D /data/gpdb_data ``` 3. 启动Greenplum数据库服务: ```bash /usr/local/gpdb/bin/pg_ctl -D /data/gpdb_data start ``` 4. 验证安装:使用`psql`客户端连接并执行SQL查询。 六、进一步学习与优化 成功安装后,可以通过阅读官方文档和社区资源来深入了解Greenplum的配置、性能调优及安全管理。同时参考相关书籍或文章以掌握更多实用技巧和最佳实践。 理解源码编译原理及其核心特性对于数据库管理员和技术人员来说至关重要。通过深入研究可以充分利用这一强大的大数据分析平台。

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客服
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  • Greenplum 5.8 GitHub
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    简介:Greenplum 5.8 版本的源代码可在 GitHub 上获取,提供详细的文档指导用户完成编译与安装过程。 绿盟Greenplum是一款开源的并行数据库系统,基于PostgreSQL设计用于大数据分析。版本5.8是其一个重要的里程碑,提供了增强性能与稳定性。 本段落将深入探讨Greenplum 5.8源码,并指导如何从GitHub获取和编译安装。 一、核心特性 1. **分布式架构**:采用MPP(大规模并行处理)架构,数据分布在多个节点上实现并行处理以提高查询速度。 2. **数据分区**:支持多种分区策略如范围分区及列表分区等来优化访问效率。 3. **SQL兼容性**:遵循ANSI SQL标准,并提供丰富的SQL函数库以支持复杂的数据分析操作。 4. **并行加载**:通过利用并行机制实现大规模快速导入,减少数据导入时间。 5. **扩展能力**:可通过增加硬件节点来水平扩展存储和计算容量。 二、获取源码 可以从GitHub官方仓库下载Greenplum 5.8的原始源代码。为避免网络限制导致的速度问题,可以考虑从国内平台获取已上传压缩包(如gpdb-5.8.0)。确保来源可靠以防止非官方或篡改过的版本。 三、编译环境准备 在开始编译之前,请先安装以下依赖: 1. PostgreSQL:Greenplum基于PostgreSQL构建,因此需要对应版本的源代码。 2. 开发工具:例如GCC 编译器和Make等。 3. 其他库文件:包括OpenSSL, readline, libxml2, zlib以及ncurses。 四、编译步骤 1. 解压下载好的压缩包: ``` tar -zxvf gpdb-5.8.0.tar.gz ``` 2. 进入解压后的目录: ``` cd gpdb-5.8.0 ``` 3. 配置编译环境:根据系统类型执行相应的配置命令,例如对于Ubuntu系统可使用以下命令: ``` .configure --prefix=/usr/local/gpdb ``` 4. 编译源码并安装: ```bash make && sudo make install ``` 五、初始化与启动 1. 创建数据库目录: ``` mkdir -p /data/gpdb_data ``` 2. 初始化Greenplum系统: ``` /usr/local/gpdb/bin/initdb -D /data/gpdb_data ``` 3. 启动Greenplum数据库服务: ```bash /usr/local/gpdb/bin/pg_ctl -D /data/gpdb_data start ``` 4. 验证安装:使用`psql`客户端连接并执行SQL查询。 六、进一步学习与优化 成功安装后,可以通过阅读官方文档和社区资源来深入了解Greenplum的配置、性能调优及安全管理。同时参考相关书籍或文章以掌握更多实用技巧和最佳实践。 理解源码编译原理及其核心特性对于数据库管理员和技术人员来说至关重要。通过深入研究可以充分利用这一强大的大数据分析平台。
  • relaxGitHub
    优质
    relax 是一个开源项目,其源代码托管于 GitHub。该项目旨在提供一种简便、高效的方式来帮助开发者简化工作流程或解决问题。 重要提示:Relax 尚未准备好投入生产环境,请关注即将发布的版本。资助我们的工作并帮助我们打造最佳的开源 CMS,成为我们的 Patreon 支持者吧!Relax 是一个基于 React 和 Node.js 的强大新一代内容管理系统,旨在以更好的方式构建网站。它具有基于组件的实时页面生成器和一种智能且简便的数据动态绑定方法。目前我们正在努力发布 beta 版本,预计将于 2016 年初推出。如果您希望在此期间合作或有任何想法,请加入我们的 Relax Slack 社区。
  • IMODEGitHub
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    这段简介可以描述为:“IMODE源代码”是发布在GitHub上的一个开源项目。它包含了实现IMODE功能所需的所有原始代码文件和资源,便于开发者学习、修改与二次开发。 IMODE(Individual Mode Estimation)是一种基于差分进化算法(Differential Evolution Algorithm, DE)的个体行为模式估计工具。这个开源项目在GitHub上发布,为研究者和开发者提供了一种理解和实现个体行为模式分析的方法。IT领域的技术进步得益于源代码的分享与开放,IMODE的这一特性使得更多人能够学习、改进或在其基础上开发新的应用。 差分进化算法(DE)是一种全局优化方法,在解决多模态优化问题时表现出色。它通过选择、交叉和变异等迭代操作来搜索可能的解决方案空间以寻找最优解。由于其简单性、鲁棒性和对大规模问题的良好适应性,DE在工程优化及机器学习参数调优等领域得到了广泛应用。 IMODE的主要目标是识别个体行为模式,在数据科学、社会学、心理学等多个学科领域具有重要意义。例如,通过分析个人的移动轨迹和消费习惯等数据可以揭示人们的日常行为规律,并为市场分析、城市规划以及健康管理提供支持。 在IMODE源代码中,我们可以看到以下几个关键部分: 1. **数据处理模块**:这部分可能包括了清洗、预处理及格式转换等功能以确保输入的数据适合进行行为模式分析。 2. **差分进化算法实现**:这是IMODE的核心所在,涵盖DE的基本操作如种群初始化、差异向量生成、交叉和变异等,并设计适应度函数和目标函数优化策略。 3. **模式识别算法**:可能使用聚类或时间序列分析等特定的模式识别技术来从大量数据中提取有意义的行为模式。 4. **结果可视化功能**:源代码还包括将分析成果以图表等形式展示的功能,便于用户理解。 5. **参数调整与优化机制**:DE算法通常包含多种可调参数如种群大小、交叉概率和变异因子等。IMODE可能提供一些自动或手动的调整方法来改善性能。 6. **接口设计**:为了方便与其他系统集成,IMODE可能会提供API接口允许用户通过编程方式访问其功能。 7. **测试与验证机制**:源代码中应包括用于确保算法正确性和稳定性的测试用例和验证方案。 学习研究IMODE的源代码不仅有助于深入了解差分进化算法的实际应用,还能提升个体行为模式分析的专业知识。对于希望进入相关领域开发工作的程序员来说,这是一个很好的平台;通过阅读与修改代码可以提高编程技能及问题解决能力。
  • Greenplum
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    Greenplum源代码安装包提供了用于构建和定制Greenplum数据库环境的原始代码资源。适合开发者深入研究与优化。 Greenplum成立于2003年,并于2006年推出了其首款产品。该公司专注于数据仓库和商业智能领域。Greenplum的DW/BI软件可以在虚拟化x86服务器上运行,采用无共享的大规模并行处理(MPP)架构。
  • GPDB-6.7-Bin.tar.gz(Greenplum 6.7 + PostGIS 2.1.5 后的包)
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    这是一个包含Greenplum数据库6.7版本及PostGIS 2.1.5扩展的空间功能的编译后安装包,适用于大规模数据仓库和地理空间数据分析。 本包适用于在CentOS7环境中对Greenplum6.7与PostGIS2.1.5编译后的版本,可以直接部署使用,方便大家。
  • GNURadio_Windows_Build_Scripts: 用于Windows的PowerShell脚本,动下载、GNU...
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    GNURadio_Windows_Build_Scripts是一个专为Windows设计的PowerShell脚本集合,旨在自动化GNU Radio的下载、编译及安装流程,极大简化了开发环境搭建过程。 GNURadio Windows构建脚本v1.7 是一系列Powershell脚本的集合,能够自动下载、编译并安装GNURadio及其所有依赖项作为64位原生二进制文件,并使用Visual Studio 2015打包为.msi。如果您只是想在Windows上使用GNURadio,请不要运行这些脚本;建议直接从支持页面获取发布的二进制文件。 Linux用户通常通过源代码构建GNURadio,但在Windows环境下这样做往往不可行,因此除非您计划进行修改或开发工作,否则请下载并安装提供的.msi安装程序。完成的MSI包括以下内容: - 设备支持:UHD、RTL-SDR、hackrf、airspy、airspyhf、BladeRF、osmoSDR、FCD 和 SoapySDR - GNURadio模块:3.8.1.0和3.7.13.5,除了gr-comedi模块外,所有其他模块均已构建并包含在内。
  • TFTPBusyBox,已通过)
    优质
    这段内容是经过验证和编译成功的TFTP(简单文件传输协议)源代码,来源于开源项目BusyBox。适用于需要轻量级网络文件传输的环境。 从busybox中提取的tftp工具源码已经测试通过,并可以直接编译使用。当对端开启tftp服务后,可以通过tftp进行文件上传和下载操作。需要注意的是,busybox版tftp工具与常用的tftp使用方法有所不同,在下载时请留意这一点。
  • SDCC器的功能的Makefile
    优质
    本项目提供了一个支持SDCC编译器的自动化构建解决方案,通过定制化的Makefile实现代码自动生成、编译与链接流程,显著提升了开发效率。 支持SDCC编译器的自动编译功能。通过使用make或mingw32-make命令来实现目录内所有源码的自动编译,可以编写一个Makefile文件进行管理。
  • Docker详解
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    本教程详细讲解了如何从源头代码进行Docker的编译和安装过程,适合对Docker感兴趣并希望深入理解其工作原理的技术爱好者。 本段落详细介绍了Docker源码编译安装的过程,并分享给读者作为参考。希望这篇文章能帮助大家更好地理解这一主题。
  • Greenplum 6.22.0
    优质
    Greenplum 6.22.0安装包是用于部署和配置Greenplum数据库系统的最新版本软件包,适用于大数据分析场景。 Greenplum 6.22.0安装包提供给用户进行数据库系统的部署与配置。