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Multisim提供了一些基本的分析方法。

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简介：
该教程详细地介绍了利用Multisim软件进行傅里叶分析、直流工作点分析以及噪声分析等一系列基础电路分析方法的步骤和操作，内容十分详尽。

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  • Multisim 的基本分析方法
    优质
    本教程介绍了电子设计自动化软件Multisim的基本分析方法，涵盖电路仿真、调试技巧等内容，帮助初学者掌握实用技能。 使用Multisim进行傅立叶分析、直流工作点分析以及噪声分析等基本方法的教程非常详尽。
     
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    《Multisim 10的基础分析方法》是一本面向电子电路设计初学者的专业教程，详细介绍了使用Multisim 10软件进行电路仿真和分析的基本技巧与策略。 2.2 直流工作点分析（DC Operating Point Analysis） 2.3 交流分析（AC Analysis） 2.4 瞬态分析（Transient Analysis） 2.5 傅立叶分析（Fourier Analysis） 2.6 失真分析（Distortion Analysis） 2.7 噪声分析（Noise Analysis） 2.8 直流扫描分析（DC Sweep Analysis） 2.9 参数扫描分析（Parameter Sweep Analysis）
     
  • GENESIS中一些十分实用的脚本
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    本文介绍了在GENESIS平台中的一些非常实用且高效的脚本工具和技巧，帮助用户提高开发效率。 非常实用的一些关于PCB设计软件GENESIS的运行脚本。
     
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    该资源提供了在MATLAB环境下利用AIC进行数据分析的详细代码示例，包括数据生成、分析与可视化。适合学习统计模型选择的应用实践。 在MATLAB的AIC代码及合成生物学中的优化设计模型选择中提供了一套用于生成、分析和可视化的脚本。这些脚本需要使用RStan软件包，并且贝叶斯优化程序包也在相关文档中有详细介绍。 对于Matlab工具箱AMIGO2，请参考其官方资源或文档获取更多信息。 数据组织在Bayesian_MS目录下的子文件夹中，具体如下： - 推理：包含三个stan统计模型脚本： - ODE_Model1.stan：根据Lugagne等人的发布，用于对来自文献[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 - ODE_Model2.stan 和 ODE_Model3.stan：同ODE_Model1类似，但分别对应于不同的模型（M2和M3）。 - MultiExtractExp.R脚本：用于读取文献[1]中的实验数据及方案，并生成传递给stan模型的适当对象列表。 此外还有一个MATLAB脚本DataExtraction.m，此脚本从文献[1]中提取所需的实验数据和配置文件。
     
  • Wrapper Feature Selection Toolbox Python: 提供了 13 种包装器特征选择方法...
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    Wrapper Feature Selection Toolbox Python是一款提供13种包装器特征选择方法的工具箱，助力用户优化机器学习模型性能。 Jx-WFST：包装特征选择工具箱《迈向人才科学家：共享与学习》介绍了该工具箱提供了13种包装器特征选择方法，并通过Demo_PSO展示了如何在基准数据集上应用粒子群优化（PSO）。这些方法的源代码是根据伪代码和相关论文编写的。使用时，主要功能jfs用于进行特征选择。 如果您想切换算法，可以通过更改导入语句来实现： - 如果您想要使用粒子群优化（PSO），可以写 `from FS.pso import jfs` - 若要使用差分进化（DE），则应写 `from FS.de import jfs` 输入参数包括： - feat：特征向量矩阵（实例x特征） - label：标签矩阵（实例x 1） - opts : 参数设置 - N ：解决方案的数量/人口规模 （适用于所有方法） - T ：最大迭代次数 （适用于所有方法） - k: K最近邻中的k值 输出参数为： Acc : 验证模型的准确性
     
  • 态密度图分析的基本方法.xps
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    简介：本文介绍了XPS技术中态密度图分析的基础理论和实用技巧，包括数据处理、谱图解析及应用案例。适合科研工作者参考学习。 态密度图的基本分析方法
     
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    这是一个使用C++编写的简单词法分析器程序，旨在对输入文本进行词汇级别的语法分析，并将其分解为一系列有意义的符号或标记。 如果你想学好编译原理，建议你阅读Alfred V.Aho和Jeffrey D.Ullman合著的《Principles, Techniques and Tools》第二版。此外，这里提到有一个用C++编写词法分析器的例子。