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Python文字识别中的EasyOCR、文本检测与识别模型及语言包下载

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简介：
本文章介绍了在Python环境下使用EasyOCR进行文字识别的方法，包括如何安装和配置文本检测与识别模型以及多语言支持包。 本资源提供Python文字识别的EasyOCR及相关模型、语言包的免费下载。包括：easyocr-1.5.0-py3-none-any.whl、craft_mlt_25k.pth、english_g2.pth、zh_sim_g2.pth。

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  • Python文字识别中的EasyOCR、文本检测与识别模型及语言包下载
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    本文章介绍了在Python环境下使用EasyOCR进行文字识别的方法，包括如何安装和配置文本检测与识别模型以及多语言支持包。 本资源提供Python文字识别的EasyOCR及相关模型、语言包的免费下载。包括：easyocr-1.5.0-py3-none-any.whl、craft_mlt_25k.pth、english_g2.pth、zh_sim_g2.pth。
     
  • Tesseract-OCR的Python文字识别安装包及chi_sim.traineddata中文语言包下载
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    本资源提供Tesseract-OCR的文字识别功能在Python环境下的安装方法，并包含chi_sim.traineddata文件以支持简体中文的准确识别。 本资源提供Python文字识别之tesseract-ocr安装包和中文语言包chi_sim.traineddata的免费下载。具体包括：tesseract-ocr版本为v5.1.0.20220510（适用于64位系统）；中文语言包文件名为chi_sim.traineddata。
     
  • 基于EasyOCR与Flask的文字识别系统
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    本项目构建于Python Flask框架之上，采用开源库EasyOCR进行高效文字识别，旨在提供一个简洁且功能强大的在线文本识别解决方案。 开发语言：Python 依赖项：easyocr、flask、flask-sqlalchemy 功能描述： - 可上传图片 - 识别图片中的文字 - 支持二次开发
     
  • Python中的Tensorflow文本识别模型
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    本项目专注于利用Python环境下的TensorFlow框架开发和优化文本识别模型，旨在提升图像中文字检测与识别的准确率及效率。 提供了一个用于文本识别的Tensorflow模型（具有视觉注意力的CNN seq2seq），该模型作为Python软件包，并且与Google Cloud ML Engine兼容。
     
  • OpenCV中英文及数字的检测与识别
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    本项目专注于在OpenCV框架下实现对图像中的中英文文字和数字进行精确检测与识别的技术研究与应用开发。 在使用Python3.x和OpenCV4.x进行英文数字检测识别的效果可以在相关博客文章中查看。该文章详细介绍了如何利用这些技术实现对图像中文本的准确提取与处理，为需要进行此类操作的研究者或开发者提供了有价值的参考信息。
     
  • 利用Python与OpenCV实现EAST模型的文本检测与识别
    优质
    本项目采用Python结合OpenCV库，实现了基于EAST模型的先进文本检测和识别技术，有效提升图像中文字信息提取效率与精度。 在使用 GPU 在实时视频流中实现文本检测之前，首先需要对 CPU 上运行的 EAST 检测模型与 GPU 运行的速度进行基准测试。 - 测量没有 GPU 时的 EAST 文本检测 FPS 吞吐率（即仅在 CPU 上运行）： ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb ``` - 在 GPU 下测量 EAST 文本检测 FPS 吞吐率（即在 GPU 上运行）： ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb --use-gpu 1 ```
     
  • Tesseract-OCR的中文识别语言包
    优质
    Tesseract-OCR的中文识别语言包是一款用于增强开源OCR引擎Tesseract对简体和繁体中文文本识别能力的语言支持文件。 tesseract-ocr的语言库识别文件下载解压后应放置在tesseract-ocr安装目录下的tessdata 文件夹内。该文件夹存放的是语言字库文件以及命令行界面可能用到的参数对应的文件。默认情况下，这个安装程序包含英文字库。
     
  • Tesseract-OCR的中文识别语言包
    优质
    Tesseract-OCR的中文识别语言包是一款用于增强Tesseract OCR引擎对简体和繁体中文文字识别能力的插件。 Tesseract-OCR 是一个识别效果较好的开源中文 OCR 工具，分享给大家可以让有同样兴趣的人少走弯路。
     
  • 中文语音识别-Vosk模型
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    Vosk是一款开源的非商业中文语音识别引擎，适用于实时和批量转录场景，提供高精度的转换结果且无需网络连接。 Vosk是一个离线开源语音识别工具，支持16种语言的识别，包括中文。通过简单的几行代码即可快速调用其API接口并体验功能。目前仅支持WAV格式的声音文件。 模型下载地址可以在GITHUB源码页面找到，并且提供了不同编程语言（如Python、Node.js和curl）的API调用示例文件供用户参考使用。
     
  • Darknet文本检测及CNN+CTC OCR文字识别项目
    优质
    本项目聚焦于暗网环境下的文本检测与识别技术研究，采用深度学习方法，结合Darknet框架进行高效准确的文字检测，并运用CNN结合CTC机制优化OCR模型，实现复杂背景中的高质量文字识别。 本项目基于Darknet框架实现CTPN版本的自然场景文字检测与CNN+CTCOCR的文字识别功能。在CPU版本下，当最短边为608时，检测速度小于1秒；支持使用Darknet直接训练CTPN和CNN + CTC OCR（相关文档正在整理中）。