KMplot: 使用 MATLAB 绘制 Kaplan-Meier 生存函数估算

简介：
KMplot是一款基于MATLAB开发的工具箱，专注于绘制Kaplan-Meier生存分析图，帮助研究人员便捷地估计和展示生存数据。 绘制生存函数的 Kaplan-Meier 估计涉及测量从特定起始点到给定事件发生的时间的数据，例如从缓解期开始到结束的时间或从疾病诊断到死亡的时间。由于基础分布通常不是正态分布，并且数据经常被“删失”，因此不能应用标准统计技术。“删失”指的是在有后续时间但未观察到事件发生的状况下生存时间的状态描述。比如，在研究患者的缓解持续时长期间，如果患者在研究结束前仍然处于缓解状态，则该患者的缓解期被视为删失；同样地，若因某种原因导致某位参与者提前退出研究，则其随访数据也将被视作“删失”。 生存函数 S(t) 表示个体至少生存到时间 t 的概率。S(t) 与 t 的关系图称为生存曲线。Kaplan-Meier 方法可以用来从观察到的存活时间中估算这条曲线，而无需假设潜在的概率分布。