HRNet-works: 人体姿态估计中的HRNet应用实践

简介：
本文介绍了HRNet在人体姿态估计算法中的应用实践。通过详细分析和实验验证，展示了HRNet框架在处理复杂人体姿态方面的优越性能。 2020年7月5日的消息来自Towards Data Science平台，介绍了HRNet与HigherHRNet在人体姿态估计中的应用。同年3月12日的支持消息提到对CrowdPose数据集的培训及测试支持；而2月份则有CHRPR2020会议接受HigherHRNet的相关报道。自去年11月起，代码和模型已经发布，并预告了更高版本的发布计划。 文章提出了一种新的自底向上的人体姿态估计方法——HigherHRNet，用于通过高分辨率特征金字塔学习尺度感知表示，以应对人体姿态估计算法在处理尺寸变化时所面临的挑战。这种方法配备有训练期间使用的多分辨率监督和推理阶段采用的多分辨率聚合技术，可以有效解决多人姿势估计中的比例问题，并且能够更精确地定位关键点。