EKYC：一个通过四个步骤进行在线KYC验证的网络应用

简介：
EKYC是一款简便实用的网络应用程序，旨在通过四个简单步骤实现高效的在线身份验证和合规性检查。 问题陈述（PS） 之前的KYC验证是亲自完成的，但由于COVID-19的影响而无法进行。 银行正在尝试通过虚拟方式执行KYC程序，以确保客户的真实性和评估风险。 用户需要上传必要的政府文件，例如Aadhar卡、PAN卡和选民证等，并提供一份电费单作为地址证明。在提交这些文档后，该人还需要录制一段10秒的视频来验证其身份。 此Web应用程序集成了机器学习功能，可以识别用户的面部并将其与上传的文档进行匹配以确认一致性。 科技栈： 前端：HTML5、CSS3、JavaScript和Bootstrap4 后端：Django框架 数据库：SQLite 技术细节： - 人脸识别采用OpenCV Python库实现。 - 运行所需的其他机器学习库包括NumPy和CMake以及Dlib。 本地设置说明： 1. 安装CMake，Dlib及面部识别所需的相关库； 2. 克隆代码仓库； 3. 设置虚拟环境并运行`pip install -r requirements.txt`以安装依赖项。