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基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

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简介:
本研究探讨了利用卷积神经网络(CNN)技术对遥感影像中的特定目标进行高效、准确检测的方法,旨在提升大规模地理数据处理与分析能力。 基于卷积神经网络的遥感图像目标识别方法能够有效提高对复杂背景下的小目标检测精度与鲁棒性。通过设计特定结构的深度学习模型,可以自动提取高维特征并进行分类决策,在国土资源监测、城市规划等领域具有广泛的应用前景。

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