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针对多VSG并联组网,研究了功率分配的策略。

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简介:
虚拟同步发电机(VSG)的控制算法能够精确地模仿传统同步发电机的外部表现,从而有效地控制逆变器,为大电网提供必要的电压和频率支持,并相应地提供惯性和阻尼特性。 这种设计显著提升了大电网的整体稳定性。 针对孤岛微电网环境下的VSG虚拟阻抗,我们提出了一种双闭环控制策略,并在外部环路中加入了励磁调节器,同时考虑了实际导线参数,进而构建了一种适用于多VSG并联组网的功率分配方案。 通过构建两套不同容量的VSG并联系统仿真模型,我们成功地实现了VSG在并网状态下按照预定的额定容量比例进行功率分配。 实验结果表明,该功率分配策略能够在离网和并网运行模式之间实现无缝、平滑的切换,并且具有良好的实用价值和可操作性。

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  • 基于VSG探讨
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    本文探讨了基于多个虚拟同步发电机(VSG)并联运行时的功率分配问题,提出了一种有效的功率管理策略,以提高系统的稳定性和效率。 虚拟同步发电机(VSG)控制算法能够模拟传统同步发电机的外特性,使逆变器在大电网中提供电压、频率支撑及相应的惯性和阻尼特性,从而提高电网稳定性。基于孤岛微电网下的VSG虚拟阻抗双闭环控制策略,在外环引入励磁调节器,并考虑实际导线参数,提出了一种适用于多VSG并联组网的功率分配策略。通过构建两台不同容量的VSG并联系统仿真模型,验证了该策略能使VSG在并网模式下按照额定容量比例进行功率分配。实验结果显示,在离/并网运行模式切换时,这种功率分配策略能够实现无缝、平滑过渡,并具有良好的可行性和适用性。
  • 微电混合储能系统一种
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    本文提出了一种适用于微电网中混合储能系统的功率分配策略,旨在优化能量管理、提高效率并延长设备寿命。该方法通过精确调控不同类型储能装置的充放电状态,有效应对可再生能源波动与负荷变化带来的挑战,确保电力供应稳定可靠。 混合储能系统结合了功率型和能量型储能设备的优点,在微电网的应用中能够有效平抑波动性功率。采用直流母线并联方式的超级电容器与蓄电池组成的混合储能系统,通过蓄电池单元保持直流母线电压稳定,并由超级电容器跟踪参考电流来实现动态功率分配。基于该系统的功率损耗模型,提出了一种考虑超级电容器荷电状态和整体能量损失的优化策略。此方法在光伏发电系统的输出平滑控制中得到了验证,仿真结果表明所提出的控制策略具有有效性。
  • 改进NOMA
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    本研究提出了一种改进的非正交多址(NOMA)技术中的功率分配策略,以提高系统性能和资源效率。 下行链路非正交多址接入技术(NOMA)能够有效提高频谱效率和数据速率,在第5代通信技术的研究中得到了广泛应用。为了确保用户的服务质量,针对提升边缘小区用户的公平性问题,提出了一种新的功率分配策略。根据比例公平方法,在满足每个用户最低数据速率约束的前提下,最大化复用用户中最差的那部分用户的比例公平因子。接着,将非凸的目标函数转换为凸函数,并通过KKT最优条件求解该问题的最优解。仿真结果显示,基于NOMA的新功率分配方案在系统性能上优于传统的正交多址接入(OMA)技术。
  • 两用户NOMA仿真.rar_NOMA_两用户NOMA_NOMA资源_NOMA优化_NOMA
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    本资料探讨了非正交多址接入(NOMA)技术中,针对两名用户的功率分配与资源分配策略的优化方法。通过仿真分析,深入研究了如何有效提升NOMA系统的性能,尤其关注于功率优化方面的创新性解决方案。 本段落探讨了两个用户NOMA功率分配问题,并提供了相应的仿真图形。
  • 微电中风光储系统控制
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    本研究聚焦于微电网中的风光储系统,探索其功率控制策略,旨在优化可再生能源利用效率和提高电力供应稳定性。 风光储微电网功率控制策略的研究由肖朝霞和贾双进行。该研究将具有间歇性和随机性特点的小型风电、光伏发电与蓄电池结合成微电网,以充分发挥可再生能源发电的潜力,并解决其并网所带来的输出功率问题。
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    本研究探讨了多机并网逆变器系统中的统一并网及并联控制策略,旨在提高系统的稳定性和效率。通过优化控制算法,实现逆变器间的无缝协作和负载均衡分配,确保电网安全运行。 本段落分析了多机并网逆变器系统,并推导出其调节输出电压相位可以改变有功功率、调整幅值可以控制无功功率的理论依据。基于此,提出了一种适用于多机并网逆变器系统的统一控制策略:通过闭环调节来优化有功和无功功率管理,具体而言是利用有功功率闭环机制调整逆变器输出电压频率,而采用无功功率闭环机制调控幅值,并详细描述了系统运行流程及该方法的反孤岛能力。仿真与实验结果表明,在并网或并联操作中,所提出的控制策略表现出色且能实现平稳转换。
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  • 关于行任务划论文.pdf
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    本文探讨了在分布式计算环境中优化网格系统中的并行任务划分策略,旨在提高资源利用率和加速大规模数据处理效率。通过理论分析与实验验证相结合的方法,提出了一种新的动态自适应任务分配算法,该算法可根据实时负载情况灵活调整任务规模,从而有效减少通信开销,增强系统的可扩展性和鲁棒性。 本段落探讨了基于网格的分布式并行任务划分策略,以解决传统分布式并行计算技术中的问题。在网格计算环境中,有效划分并行任务及确定适当的任务粒度是提升系统性能的关键。 研究分析了分布式并行计算中面临的问题,特别是在如何合理地将大任务细分为多个子任务方面。这些子任务随后被分配到不同的节点上执行。任务粒度的大小直接影响着调度效率、负载均衡以及资源利用率:过大的粒度过分依赖于单个节点的能力而未能充分利用系统中的并发特性;相反,过于细化的任务则会导致过多的管理开销,从而降低整体性能。 本段落提出了一个基于关键路径方法的任务粒度控制理论。该理论通过分析任务依赖图中从起点到终点的最长执行时间路径来确定关键任务,并据此调整划分策略以优化整个作业的时间效率。 文章还详细描述了实施这一策略的具体步骤和考虑因素,包括节点分布、动态调度算法的选择以及静态与动态的任务划分方法的应用。在网格环境中,由于计算资源分散且网络状况多变,灵活的调度策略显得尤为重要。任务粒度控制需要平衡好粗细程度以优化系统性能。 研究最后通过实验验证了所提出理论和策略的有效性,并展示了其能够显著提升并行计算效率及缩短作业完成时间的能力。关键词包括并行计算、任务划分以及任务粒度控制,这些都是网格环境下有效利用分布式资源的重要因素。
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