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Phase_Compensation_mod_v1_MOD_载波恢复_相位恢复_Viterbi-Viterbi算法_载波相位恢复_源码

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简介:
本资源提供了一种改进版的Viterbi-Viterbi算法实现,专注于优化通信系统中的载波恢复与相位补偿。通过精确的相位估计和调整,显著提高了数据传输的质量和可靠性。包含详细注释的源代码便于学习和应用。 载波恢复可以基于Viterbi-Viterbi算法进行相位恢复。

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客服
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  • Phase_Compensation_mod_v1_MOD___Viterbi-Viterbi__
    优质
    本资源提供了一种改进版的Viterbi-Viterbi算法实现,专注于优化通信系统中的载波恢复与相位补偿。通过精确的相位估计和调整,显著提高了数据传输的质量和可靠性。包含详细注释的源代码便于学习和应用。 载波恢复可以基于Viterbi-Viterbi算法进行相位恢复。
  • PhasePack-MATLAB-MASTER___成像
    优质
    PhasePack是一款用于MATLAB环境下的相位恢复和相位成像的强大工具包。它包含多种高效的相位恢复算法,适用于科研与工程应用。 这段文字描述了相位恢复算法在计算光学成像领域中的广泛应用,这些算法主要用于解决相位恢复问题。
  • matlab_phase_retrieval-master.zip_ER_HIO+ER_HIO
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    matlab_phase_retrieval-master.zip 包含使用HIO和ER算法进行相位恢复的MATLAB代码,适用于光学、成像等领域中重建缺失相位信息的研究与应用。 傅里叶振幅相位恢复工具箱包含经典的ER和HIO算法。
  • _频偏补偿_Viterbi-Viterbi应用_频偏纠正_
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    本项目聚焦于通信系统中的关键问题——载波恢复与频率偏差补偿。采用Viterbi-Viterbi算法进行精准的频偏估计和纠正,显著提升了数据传输的可靠性与效率。 载波恢复基于Viterbi-Viterbi算法进行频偏恢复。
  • GS.rar_GS_GS与matlab__matlab应用
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    本资源包含GS(Gerchberg-Saxton)算法及其在Matlab中的实现代码,专注于利用该算法进行相位恢复的研究和应用。适合光学、信号处理等领域的学者和技术人员参考使用。 关于GS算法的matlab小程序,演示相位恢复原理。
  • 一种高精度四次方
    优质
    本研究提出了一种创新的四次方载波相位恢复算法,显著提升了通信系统的性能与稳定性,适用于高频、高速数据传输环境。 在相干光通信系统中,激光器相位噪声会导致信号在复平面内发生旋转,因此需要接收端进行载波相位估计和恢复。利用M次方载波相位恢复算法进行相位估计时,通常会简化对相邻N个符号求和取平均的过程来减少加性高斯噪声的影响,但本段落提出的方法将由残余频偏、相位噪声及加性高斯噪声引起的总相位偏移量作为一个整体直接估计每个符号的总相位偏移,并从中恢复出调制相位。通过仿真比较了该算法与传统M次方载波相位恢复算法,发现使用本段落提出的算法进行相位恢复后,信号相位与原调制相位之间的误差仅为10^-16 rad,而采用传统方法的误差可达0.3 rad。这表明新方法能够更准确地恢复出调制相位,并具有更高的估计精度。 此外,利用该算法可以在未执行频偏补偿的情况下直接完成相位恢复,相比之下,传统的载波相位恢复算法只能在已进行频率偏差校正后的信号上工作。由于省略了求和取平均的步骤,本段落提出的算法还降低了计算复杂度。
  • phasepack-matlab-master_成像_工具包.zip
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    PhasePack是一款用于MATLAB的相位恢复与相位成像的多功能工具包。它提供了一系列先进的算法,旨在帮助科研人员和工程师解决复杂的光学问题,促进图像处理技术的发展。 phasepack-matlab-master是一个包含相位恢复算法的代码包,适用于相位恢复与相位成像的研究工作。
  • 基于同步的干涉生成解调
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    本研究提出了一种创新的干涉相位生成载波解调算法,采用同步载波恢复技术,有效提升信号处理精度与稳定性,在通信领域具有重要应用价值。 为了有效消除载波延迟对相位生成载波(PGC)算法的影响,我们提出了一种基于同步载波复原的混频基频、二倍频信号生成方法。该方法直接从干涉信号中提取出载波信息并进行同步复原。文中详细阐述了此方法的工作原理,并通过理论分析、数值计算与仿真解调等手段对相位延迟的影响进行了深入探讨。实验结果表明,基于同步载波复原的方法能够使混频信号与干涉信号完全对齐,从而确保PGC算法实现稳定且精确的解调性能。
  • GS
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    GS相位恢复编码是一种在光学和信号处理领域中用于重建光波或信号相位信息的技术方法,广泛应用于图像处理、雷达系统及通信技术。 根据J. R. Fienup撰写的《Phase retrieval algorithms: a comparison》中的GS算法,可以使用Matlab软件进行实现。
  • 的HIO
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    本项目提供了一种基于HIO(Hybrid Input-Output)算法实现的相位恢复代码。通过迭代过程优化求解,广泛应用于物理、光学等领域中复杂的相位信息重建问题。 一个经典的相位恢复算法可以通过此类的MATLAB程序来编写ADMM、RAAR和ER算法,希望能对大家有所帮助。