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31个省级数字经济对区域碳排放强度影响的数据分析报告(2011-2021年).zip

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简介:
该研究涉及31个省级地区的数字经济发展与碳排放强度影响数据分析。研究团队对相关原始数据进行了系统性整理与处理工作,并基于《当代经济管理》期刊中谢云飞(2022)发表的一篇研究文章,在其基准回归模型计算方法上进行了深入复刻与拓展。 在研究方法论方面,本团队将数字经济定义为其涵盖广泛领域的一种新型经济模式,其核心特征在于以数据为核心生产要素,依托现代信息网络作为主要载体,并以信息通信技术的有效应用作为主要推动力,从而实现效率提升与经济结构优化等多重目标。值得注意的是,此处所指的数字经济并非虚拟经济范畴,而是具有高成长性特点的新经济形态,其显著表现在广泛覆盖性较强且具有高度渗透性的特性上。 本研究中所涉及的区域碳排放是指在特定空间范围内产生的温室气体排放总量,该范围可细分为国家层阶空间结构中的省份层面空间单元,亦可延伸至城市及具体建筑等微观空间维度。 在模型构建过程中,我们采用多维度指标体系进行综合考量:包括行政区划代码标识地理特征基础属性;年份变量反映时间维度变化特征;所属省份字段体现区域发展差异;地区层次维度则用于区分不同空间单元类型;长江经济带因子则用于捕捉沿江经济带发展特征;通过熵值法和主成分分析法分别构建两套衡量数字经济发展的指标体系;最终采用百万吨单位表示的碳排放总量指标来反映环境承载能力;同时选取亿元单位表示的地区生产总值作为经济发展水平的主要衡量标准;并基于万人口数量来刻画人口规模特征;最后通过百分比形式反映城镇居民占比情况。

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  • 312011-2021).zip
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    该研究涉及31个省级地区的数字经济发展与碳排放强度影响数据分析。研究团队对相关原始数据进行了系统性整理与处理工作,并基于《当代经济管理》期刊中谢云飞(2022)发表的一篇研究文章,在其基准回归模型计算方法上进行了深入复刻与拓展。 在研究方法论方面,本团队将数字经济定义为其涵盖广泛领域的一种新型经济模式,其核心特征在于以数据为核心生产要素,依托现代信息网络作为主要载体,并以信息通信技术的有效应用作为主要推动力,从而实现效率提升与经济结构优化等多重目标。值得注意的是,此处所指的数字经济并非虚拟经济范畴,而是具有高成长性特点的新经济形态,其显著表现在广泛覆盖性较强且具有高度渗透性的特性上。 本研究中所涉及的区域碳排放是指在特定空间范围内产生的温室气体排放总量,该范围可细分为国家层阶空间结构中的省份层面空间单元,亦可延伸至城市及具体建筑等微观空间维度。 在模型构建过程中,我们采用多维度指标体系进行综合考量:包括行政区划代码标识地理特征基础属性;年份变量反映时间维度变化特征;所属省份字段体现区域发展差异;地区层次维度则用于区分不同空间单元类型;长江经济带因子则用于捕捉沿江经济带发展特征;通过熵值法和主成分分析法分别构建两套衡量数字经济发展的指标体系;最终采用百万吨单位表示的碳排放总量指标来反映环境承载能力;同时选取亿元单位表示的地区生产总值作为经济发展水平的主要衡量标准;并基于万人口数量来刻画人口规模特征;最后通过百分比形式反映城镇居民占比情况。
  • 中国31发展(2005-2020)及人均单位GDP二氧化总量
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    该研究提供了中国各省份从2005年至2020年的双碳经济发展的详细碳排放和碳减排数据,并分析了人均单位GDP的二氧化碳排放量。 双碳经济是一个新兴的概念,旨在通过减少碳排放并促进低碳技术和绿色经济发展来实现经济增长与环境保护的平衡。这一理念涵盖了降低碳排放量及增加碳汇量两个方面,以推动可持续发展的目标。 中国及其他地区正积极研究并实施有关双碳经济的各项政策和计划。以下是关于2005年至2020年间全国31个省份在该领域内的一些关键数据: - 数据来源:IPE - 时间范围:2005年到2020年 - 区域覆盖:中国所有省级行政区划单位 - 指标包括: - 省份名称 - 年度信息 - 类型(type) - 人均二氧化碳排放量 - 总体二氧化碳排放总量 - 单位GDP的二氧化碳排放水平 参考文献如下: 1. Wang, C., Liu, J., Mao, Q., Xu, C., Zhang, Y., & Dai, Y. (2021). From a green growth perspective on the effectiveness of carbon intensity reduction policies in Chinas industrial sector. Journal of Tsinghua University (Science and Technology), 61(1), 31-38. 2. Liu, Y., Zhang, Y., Xu, Y., & Gen Geng, Y. (2020). Breaking the deadlock for low-carbon transformation in China: Opportunities and challenges of a circular economy approach. Chinese Management Science, 28(未提供具体页码)
  • 普惠金融和创新增长——基于20112021面板实证
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    本研究利用2011年至2021年中国省级面板数据,通过实证分析探讨了数字普惠金融及数字创新对经济增长的作用机制与影响效应。 参照陈啸(2023)的研究方法,本段落基于经济问题《数字普惠金融、数字创新与经济增长——基于省级面板数据的实证考察》中的基准回归部分进行了复刻研究。当前研究表明,数字普惠金融和数字创新已成为推动高质量经济发展的重要因素。通过使用全国范围内各省份从2011年至2021年的省级面板数据,并构建固定效应模型来探究数字普惠金融对区域经济增长的影响及其内在机制。 一、数据介绍 本段落所使用的数据集名称为《数字普惠金融、数字创新与经济增长—基于省级面板数据的实证考察》,涵盖的数据年份从2011年至2021年,研究范围包括全国31个省份。其中,关于数字普惠金融水平的相关信息来源于北大数字金融研究中心编制的“数字普惠金融指数”。 二、数据指标 本段落所采用的关键变量如下: - 经济增长:人均地区生产总值; - 数字普惠金融:使用北京大学发布的“数字普惠金融指数”作为衡量标准; - 政府干预程度:用一般公共预算支出占地方GDP比重表示; - 人力资本水平:以普通高等在校学生数与年末人口比例来体现; - 对外开放度:通过进出口总额占地区生产总值的比例反映; - 固定资产投资强度:固定资产投资额在本地生产总值中的占比。 三、参考文献 陈啸, 孙晓娇, 王国峰. 数字普惠金融、数字创新与经济增长——基于省级面板数据的实证考察[J]. 经济问题, 2023(06): 34-40。
  • 2006-2019量及.xlsx
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    这份Excel文件包含了中国各省份从2006年至2019年的年度二氧化碳排放总量和单位GDP排放强度的数据,为研究区域经济发展与减排策略提供了详实资料。 年份 省份 碳排放量(MT) GDP(万元) 碳排放强度(万吨/万元) 2006-2019 数据包括了从2006年至2019年的信息,涉及省份的碳排放量、GDP以及碳排放强度。
  • 二氧化水平集.zip
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    本数据集包含全球主要经济体的二氧化碳排放量及经济发展水平的相关统计数据,旨在研究经济活动对环境的影响。 区域经济水平与二氧化碳排放数据集.zip包含了关于不同地区经济发展状况及其对应的二氧化碳排放量的数据集合。此文件旨在帮助研究者分析经济活动对环境的影响,并探索减少碳足迹的策略。
  • 山东成长与环境2011
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    《山东省经济成长与环境影响分析(2011年)》深入探讨了山东省在2011年的经济发展状况及其对当地生态环境的影响,旨在为可持续发展提供数据支持和理论依据。 本段落在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,利用山东省1981年至2007年的经济与环境数据,通过构建人均实际GDP与污染物排放量之间的对数及多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间关系。结果表明,在该时间段内(1981~2007年),工业废水排放量与山东省的人均实际GDP呈现倒“U”型关系;而二氧化硫、烟尘以及工业固体废弃物的排放量则呈现出“三次曲线”的发展模式,即随着人均实际GDP的变化表现出复杂的非线性变化趋势。
  • 2013-2020中国31集.rar
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    该数据集收录了2013年至2020年间中国31个省份的数字经济相关统计数据,涵盖产业规模、结构及发展水平等多维度信息。 光缆线路长度(公里)、移动电话基站数量(万个)、信息传输、软件及信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、年末常住人口(万人)以及城镇单位就业人员(万人)。此外,还涉及以下指标:光缆密度、移动电话基站密度和信息化从业人员占比。其中: - 光缆密度 = 光缆线路长度(公里)/ 年末常住人口(万人) - 移动电话基站密度 = 移动电话基站数量(万个) / 年末常住人口(万人) 其他指标包括电信业务总量(亿元)、软件业务收入、移动电话普及率(部/百人)、互联网宽带接入端口(万个),以及年末常住人口。此外,还有联网宽带接入用户数和移动互联网用户的统计数据,并计算出每百家企业拥有网站的数量及每百人的计算机使用数量。 部分指标存在缺失值,请参见提供的表格中的标黄位置来查看具体数值情况。
  • 2000-2021市二氧化
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    本数据集涵盖中国2000年至2021年间所有地级市的二氧化碳排放量,包括能源消费产生的直接排放及其他间接排放情况,为研究碳中和策略提供详实资料。 时间范围为2000年至2021年,数据来源主要是各级统计部门提供的统计数据资料。研究对象涵盖地级市层面。涉及的主要指标包括总碳排放量(以万吨二氧化碳计)、范围1排放、交通与建筑领域排放、工业生产过程中的排放、农林业和土地利用变化引起的碳排放以及废弃物处理产生的碳排放在内,同时还有范围2和3的排放情况,具体涵盖外购电力、供热及制冷等部分。
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    本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源:各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度:2011年至2019年。 3. 指标说明: - 数字经济主成分 - 电信业务收入(万元) - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数(万户) - 移动电话用户数(万人) 普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成,包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下: 数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数(万户)× 0.0865 + 移动电话用户数(万人)× 0.0358 + 电信业务收入(万元)× 0.0166