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基于MATLAB的莫兰指数检验代码实现

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简介：
本简介介绍了一套基于MATLAB开发的莫兰指数计算与统计显著性检验的代码工具。该工具旨在帮助研究人员便捷地分析空间自相关性，适用于地理信息系统、经济及社会科学等多个领域研究。通过简单的参数设置，用户能够快速获得莫兰指数及其对应的Z分数，从而判断观测值的空间分布是否存在正向或负向的空间聚集现象。 空间计量模型的空间相关性检验通常使用莫兰指数进行。笔者利用MATLAB编写了一个简易的莫兰指数检验程序，并参考了同行的一些代码。该文件包含以下内容：1.原始程序；2.原始数据；3.01邻接矩阵，以方便您在实验中复现实验结果。欢迎下载和使用，资源免费开放。

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  • 基于MATLAB的莫兰指数检验代码实现
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的莫兰指数计算与统计显著性检验的代码工具。该工具旨在帮助研究人员便捷地分析空间自相关性，适用于地理信息系统、经济及社会科学等多个领域研究。通过简单的参数设置，用户能够快速获得莫兰指数及其对应的Z分数，从而判断观测值的空间分布是否存在正向或负向的空间聚集现象。 空间计量模型的空间相关性检验通常使用莫兰指数进行。笔者利用MATLAB编写了一个简易的莫兰指数检验程序，并参考了同行的一些代码。该文件包含以下内容：1.原始程序；2.原始数据；3.01邻接矩阵，以方便您在实验中复现实验结果。欢迎下载和使用，资源免费开放。
     
  • 新版MATLAB莫兰指数及莫兰散点图
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    本工具箱提供计算空间自相关分析中的莫兰指数功能，并能绘制莫兰散点图以直观展示数据的空间分布特征。 全新版莫兰指数与散点图matlab代码具有以下特点： 1. 按照提供的数据模板准备数据后可自动输出结果。 2. 支持单双侧检验功能。 3. 能绘制包含汉字的莫兰散点图，无需手动输入文字，操作简便快捷。 4. 允许用户调整莫兰散点图中的字体类型和大小等格式设置。 5. 可以将多张地图合并到一个图表中展示，既美观又实用。 本程序使用matlab R2020a版本编写而成，并建议在R2020a或以上版本的环境中运行。文件包括： - .m 文件（非.p结尾）用于执行主程序。 - Cal_mf.p 和 Morans_sc.p 分别为计算莫兰指数和绘制散点图的核心函数。 对于.m文件中的乱码问题，建议使用记事本打开后再复制粘贴至matlab环境中运行；而以.p结尾的文件则无需关注此类问题。此外，程序会提供关于如何解读莫兰检验结果的信息（包括I值、Z值及P值）。 已购买用户可免费获得后续版本更新和升级服务，请放心使用！
     
  • 莫兰指数Matlab代码示例-SSLB例子
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    本资源提供基于MATLAB环境下的莫兰指数计算代码，具体实现以SSLB数据集为例，适用于空间自相关分析研究。 MATLAB用于计算莫兰指数的代码示例存储库包含了重现论文“Spike-and-Slab Lasso Biclustering”（Moran、Rockova和George，2020年）结果所需的R代码。SSLBR包可在GitHub上获取。 请按照以下步骤运行代码： 1. 在RGUI中使用devtools软件包安装SSLBR。 - 安装devtools：`install.packages(devtools)` - 加载devtools库：`library(devtools)` - 从GitHub安装SSLBR包：`install_github(gemoran/SSLB)` 2. 安装用于模拟和数据分析的R软件包： `install.packages(c(mvtnorm, isa2, biclust, pals, reshape2, tidyverse, gridExtra, clue))`
     
  • 莫兰指数(Morans I)_MATLAB
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    简介：本文介绍了Morans I空间自相关统计量及其在MATLAB中的实现方法，帮助读者理解并应用该指标评估数据的空间分布特征。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：morans_i_莫兰指数_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 所有项目源码都经过测试校正，确保可以百分百成功运行。如果下载后无法正常运行，请联系我进行指导或更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 莫兰指数Excel计算模板：包含全局和局部莫兰指数及散点图
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    本Excel模板提供便捷的莫兰指数计算功能，涵盖全局与局部分析，并自动生成直观的散点图，适用于空间数据相关性研究。 我整理了一个莫兰指数的Excel计算模板，其中包括了详细的莫兰指数相关计算说明、全局莫兰指数、局部莫兰指数以及如何制作莫兰指数散点图的方法。该模板经过亲测有效且使用便捷，只需根据需要增删单元格并替换数据即可得到结果。所有公式和结果位置已经整理好，方便初学者或希望节省计算时间的人参考和使用。
     
  • 【数据分析】利用Matlab进行格兰杰因果检验 实现代码.zip
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    本资源提供使用MATLAB实现格兰杰因果检验的详细代码与说明文档，适用于经济、金融等领域的时间序列分析。 1. 版本：MATLAB 2014a至2019a，包含运行结果示例。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。更多内容请参阅博主主页的博客文章。 3. 内容：标题所示的内容及相关介绍均可在博主主页上搜索到相关博客进行查看。 4. 适用人群：本科和硕士等科研教学学习使用 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。如有合作意向欢迎私信联系。
     
  • Pettitt检验的MATLAB实现代码.rar_Pettitt检验_MATLAB实现_pettitt_pettitt检测
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    本资源提供Pettitt非参数趋势检测方法在MATLAB中的实现代码。适用于环境科学、水文学等领域，帮助用户识别时间序列数据中的突变点。 使用MATLAB语言编程实现Pettitt检验的方法涉及编写特定的代码来执行统计分析中的这个非参数方法。此过程通常包括数据预处理、计算累积量以及确定突变点等步骤，以检测时间序列中是否存在变化时刻。通过在MATLAB环境中实施这些算法，可以有效地识别和评估环境科学或工程应用等领域内的时间序列数据的变化情况。
     
  • Matlab中的格兰杰因果检验代码 - Granger：含显著性检验的频域格兰杰因果关系Matlab代码
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    这段简介描述的是一个在MATLAB环境中运行的程序代码，用于执行包含显著性检验功能的频域格兰杰因果分析。该工具能够帮助研究人员和工程师识别时间序列数据之间的潜在因果关系，并提供统计上的证据以支持这些发现。通过使用频域方法，用户可以获得更深入的理解关于变量间动态互动的本质及其频率特性。 格兰杰因果检验的Matlab代码用于频域中的格兰杰因果关系分析及显著性测试。
     
  • 【空间关联分析】莫兰指数(Morans I) Excel 自动计算及莫兰散点图详解
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    本教程详细讲解了如何使用Excel自动计算莫兰指数（Morans I），并绘制莫兰散点图，帮助理解空间自相关性。 1. 使用Excel自带公式自动计算莫兰指数、局部莫兰指数，并进行校验。 2. 附上超详细的步骤说明，方便理解和使用，并有助于进一步理解公式的原理及检验方法。 3. 可以轻松绘制莫兰散点图。 软件成本高且操作复杂，走了不少弯路，特此整理。
     
  • 适用于面板数据的空间计量Stata代码，涵盖空间权重矩阵生成、莫兰散点图绘制及LM检验、LR检验和Hausman检验
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    这段资料提供了一系列用于处理面板数据中空间效应的Stata编程脚本。内容包括创建空间权重矩阵、制作莫兰散点图以及执行LM、LR和豪斯曼检验，是进行高级空间计量经济分析的重要工具。 空间计量学在Stata中的实现适合面板数据的分析，包括地级市或省级的空间权重矩阵制作、莫兰散点图绘制以及LM检验、LR检验、Hausman检验等全过程。这里提供了详细的代码命令及解释，涵盖了从基本操作到复杂模型如空间杜宾模型、空间滞后模型和空间误差模型的全面指导。 这些资源详细介绍了面板数据中固定效应与随机效应的选择方法，并包括Wald检验和LR检验以帮助用户理解统计结果并进行正确解读。此外还包含了如何使用Stata绘制区域地图的操作步骤，以及演示数据集供练习之用。 特别值得一提的是，这里提供了多种类型的空间权重矩阵计算代码：0-1矩阵、反距离矩阵、经济距离矩阵及社会经济属性权重矩阵等，并且可以处理门槛地理距离二元化和阈值地理反距离模型。这些工具为学习空间计量经济学的学生或研究人员提供了一个全面而详细的入门指南。 相较于MATLAB，Stata在进行空间计量分析时具有较低的学习曲线，同时其命令集已经相当完善，能够满足从基础到高级的各种需求。此外，在结果展示与输出方面，Stata也具备显著优势，这使得它成为学习和应用空间计量经济学的理想选择。