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TensorFlow与ImageAI环境构建及图像预测检测

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简介：
本课程详细讲解如何在计算机上搭建TensorFlow和ImageAI开发环境，并利用该环境进行图像识别、分类与物体检测等实践操作。 在使用TensorFlow与ImageAI进行环境搭建以及图像预测、检测的过程中会遇到一些挑战，并且需要对几个预训练模型有所了解： - SqueezeNet：文件大小为4.82 MB，具有最短的预测时间，但精准度适中。 - ResNet50（由Microsoft Research开发）：文件大小98 MB，预测速度较快，精度较高。 - InceptionV3（来自Google Brain团队）：文件大小为91.6 MB，预测耗时较长，但是其精度更高。 - DenseNet121（Facebook AI Research研发）：文件大小为31.6 MB，预测时间相对较长，但拥有最高的准确率。

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  • TensorFlow与ImageAI环境构建及图像预测检测
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