用Python实现简单的层次聚类算法及可视化
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简介：
本文章介绍了如何使用Python语言来实施一个简单的层次聚类算法，并展示了如何对结果进行有效的可视化。
本段落实例展示了如何用Python实现简单层次聚类算法并进行可视化展示。
基本的算法思路是：将当前组间距离最小的两组合并成一组。不同的地方在于确定组件之间距离的方法，常见的有最大距离、最小距离、平均距离和马氏距离等。
以下是相关代码示例：
```python
import numpy as np
import data_helper
np.random.seed(1)
def get_raw_data(n):
_data = np.random.rand(n, 2) #生成数据的格式是n个（x,y）
_groups={idx:[[x,y]] for idx,(x,y) in enumerate(_data)}
```
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