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数学建模与数学模型相关联。经济学是其中一个领域。

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简介：
通过运用数学建模方法，能够构建出精确的数学模型。数学建模方法，数学模型，再次运用数学建模方法，以进一步完善数学模型。

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    《经济视角下的数学建模与数学模型》一书从经济学角度出发，探讨如何运用数学工具解决实际问题，构建有效模型以促进经济分析和决策。 数学建模涉及创建数学模型的过程，这一过程通过应用数学方法来解决实际问题。数学建模利用数学模型来进行分析、预测或优化各种情境下的情况。
     
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    本资料聚焦于2009年数学建模竞赛A题，汇集了问题分析、模型构建及求解方法等相关内容，旨在为参赛者提供参考和启示。 希望大家能在竞赛中取得好成绩！加油吧，兄弟姐妹们！未来是属于你们的。
     
  • 数学建模中常用的36种模型及其相关优秀论文
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    本书汇集了数学建模竞赛中最常使用的36种经典模型，并附有基于这些模型撰写的高质量参考论文，旨在帮助读者深入理解和应用数学建模技巧。 数学建模常用的36个模型包括：因子分析、优劣解距离法（TOPSIS）、元胞自动机、支持向量机、逐步回归、主成分分析、微分方程、线性规划、相关系数、小波分析、蚁群算法、遗传算法，排队论，神经网络，时间序列ARMA模型，投影寻踪综合评价方法，图论Dijkstra模型和Floyd算法，逻辑回归，马尔科夫链，蒙特卡洛模拟法，模糊综合评价法，模拟退火技术，拟合模型与方差分析、灰色关联分析和预测技术、聚类模型、决策树方法、粒子群优化算法及博弈论。此外还有层次分析（AHP）、插值法以及典型相关性分析等工具也被广泛应用在数学建模中。其他常用的还包括动态规划和多元回归。
     
  • 离散数学模型与数模教材数学建模
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    本书《离散数学模型与数模教材》旨在为读者提供离散数学的基础理论知识及其在数学建模中的应用实例。书中不仅涵盖了集合论、图论等核心概念，还详细介绍了如何运用这些原理解决实际问题的方法和技巧，是学习离散数学及参加数学建模竞赛的理想参考书。 在参加数模培训时使用过一些关于离散数学模型、数模以及数学建模的教材，希望这些资料对大家有所帮助。
     
  • 数学建模中的十个常见模型
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    本书全面介绍了在数学建模竞赛中常用的十种基本模型，包括线性规划、非线性规划、动态规划等，并通过实例分析了它们的应用方法和技巧。 数学建模中常见的十大模型包括：优化模型、预测模型、分类与聚类分析、决策树模型、神经网络模型、支持向量机模型、回归分析模型、时间序列分析模型以及图论相关应用等。这些模型在解决实际问题时各有特色和应用场景，能够帮助研究者从不同角度对复杂系统进行深入理解和优化设计。
     
  • 30个关键数学模型
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    本书精选了三十种重要的数学模型，涵盖了从基础到高级的各种应用场景，旨在帮助读者深入理解数学在解决实际问题中的强大作用。 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 变分法模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章 目标规划 第二十二章 模糊数学模型 第二十三章 现代优化算法 第二十四章 时间序列模型 第二十五章 存贮论 第二十六章 经济与金融中的优化问题 第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题 第二十八章 灰色系统理论及其应用 第二十九章 多元分析 第三十章 偏最小二乘回归
     
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    该资源包(JND.zip)包含用于分析经济学中最小可觉察差异(Just Noticeable Difference, JND)问题的相关MATLAB文件，特别适用于研究坐着时的心理物理学效应(sittingpwf)，为经济学与心理学的交叉领域提供数据支持和计算工具。 求解JND模型以获得视觉感受阙值矩阵，并处理图片等相关内容。