贝叶斯自举在Python中被应用。

简介：
bayesian_bootstrap 是 Python 编程语言中一个专门用于执行贝叶斯引导的软件包。 为了更好地理解贝叶斯引导程序的运作方式，我建议您查阅相关的详细资料。 这个 Python 包与类似的工具具有相似的功能。 本文档将详细介绍一些示例用法。 此外，如果您想了解软件包的应用程序编程接口 (API)，请参阅相关文档。 该软件包可以在 PyPI 上找到，您可以使用 `pip install bayesian_bootstrap` 命令进行安装。 bootstrap 模块是 bayesian_bootstrap 软件包的核心组成部分，它提供了用于近似贝叶斯推理的各种工具。 具体而言，该模块包含 mean 和 var 函数，用于模拟后验均值和方差分布； bayesian_bootstrap 函数则用于模拟任意统计量的后验分布；以及 BayesianBootstrapBagging 类，这是一个包装器，允许用户通过贝叶斯引导进行重采样，从而生成回归器或分类器的集合。 使用此类时，需要提供一个基于 scikit-learn 的估计器的基类。 参考 b 以获取更多信息。