Advertisement

基于分数傅里叶变换的混沌图像加密技术(2007年)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文于2007年提出一种利用分数傅里叶变换与混沌系统相结合的图像加密方法,增强数据安全性能。 基于混沌映射的图像置乱是图像加密的一种常用方法。该过程利用Logistic混沌动力学系统的非周期性和对初始条件的高度敏感性来生成实数值混沌序列。通过使用数字图像的空间置换以及分数傅里叶变换,可以实现双重加密效果。计算机模拟结果表明这种方法具有良好的加密性能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • (2007)
    优质
    本文于2007年提出一种利用分数傅里叶变换与混沌系统相结合的图像加密方法,增强数据安全性能。 基于混沌映射的图像置乱是图像加密的一种常用方法。该过程利用Logistic混沌动力学系统的非周期性和对初始条件的高度敏感性来生成实数值混沌序列。通过使用数字图像的空间置换以及分数傅里叶变换,可以实现双重加密效果。计算机模拟结果表明这种方法具有良好的加密性能。
  • 去噪-
    优质
    傅里叶变换是一种强大的信号处理工具,通过将时域信号转换到频域进行分析。本课程聚焦于利用傅里叶变换原理去除信号中的噪声,提升信号质量与清晰度。 傅里叶变换可以用于信号去噪。通常情况下,真实信号的频率较低而噪声的频率较高。通过傅立叶变换,可以将一个复杂信号分解成不同频率成分及其对应的幅值。 最简单的滤波方法是设置一个阈值,高于该阈值的所有高频分量被置为零,然后逆向傅里叶变换重构原始信号,从而实现去噪效果。 值得注意的是,这种方法适用于大部分噪声属于加性噪声的情况。这是因为傅立叶变换是一种线性的数学操作。
  • 双随机方法
    优质
    本研究提出了一种利用分数阶傅里叶变换与双随机相位掩模相结合的高效图像加密技术,增强了数据的安全性和鲁棒性。 本代码采用分数阶傅里叶变换方法实现图像加密,并通过双随机技术提高密钥空间及安全性。此外,该代码还分析了分数阶数对峰值信噪比和相关系数等指标的影响。此代码可以直接运行使用。
  • 相位迭代方法
    优质
    本研究提出了一种新颖的图像加密技术,采用分数阶傅里叶变换与相位迭代相结合的方法,显著提升了加密的安全性和鲁棒性。 利用分数阶傅里叶变换的方法,通过迭代相位将加密图像替换为所需的相位以实现加密效果。上传的压缩包包含代码和图片,无需任何修改即可运行。
  • 字全息彩色方法
    优质
    本研究提出了一种结合分数傅里叶变换与数字全息技术的创新彩色图像加密方案,旨在增强数据安全性和隐藏性。 本段落介绍了一种基于分数傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)与数字全息技术的彩色图像加密方法。为了更好地理解这项技术,我们需要掌握以下核心知识点。 首先,FRFT是传统傅里叶变换的一种扩展形式,在后者中信号是在频域进行分析处理,而前者则对信号进行了分数阶运算。这种推广在诸如图像处理、信号分析和光学通信等领域有着广泛的应用价值。 其次,数字全息技术(Digital Holography)通过使用如CCD或CMOS相机等数字化探测器替代传统方法中的记录介质来实现光波前的数字化存储与再现。这项技术被应用于加密、测量、成像及显示等多个领域中,并发挥了重要作用。 文中提到的方法首先将彩色图像分解为红(R)、绿(G)和蓝(B)三个颜色通道,然后将其组合形成一个联合图像。随后,该方法通过结合随机相位掩膜对这个联合图进行分数傅里叶变换以生成加密后的谱图,并进一步加强了安全性。 在解密过程中,数字全息技术记录的随机相位掩膜被用作解密的关键信息之一。为了确保有效提取加密图像中的有用信息,在这一阶段引入了额外参考光的概念。通过数值计算和适当的滤波处理可以恢复原始图像。 此外,该方法的有效性和安全性得到了理论分析及光学实验的支持,并解决了传统光学加密中对元件精确定位的要求问题。同时利用FRFT作为新的密钥增加了系统的安全级别。 从上述描述可以看出,这种方法将光学加密的优势与数字信号处理相结合,在技术层面上具有创新性且实用价值高。通过调整分数傅里叶变换的阶数可以改变加密强度和复杂度从而增加破解难度。 文章还强调了利用数字全息记录随机相位掩膜的做法为系统提供了灵活性,并能快速更换密钥以提高安全性。由于这种特性,该方案在实际应用中能够实现更为安全可靠的图像保护措施。 综上所述,本段落提出了一种结合数学原理与物理方法的彩色图像加密新方案,利用了随机相位掩模和附加参考光来确保数据的安全存储及传输,并且具有较高的创新性和实用性。
  • 降噪
    优质
    本研究探讨了利用傅里叶变换进行信号处理和噪声抑制的方法,旨在提高音频或电信号的质量。通过分析频域特性,有效分离并减少干扰噪音,保留原始信息的完整性。 对信号进行傅里叶变换后,使用宽度分别为10、30和50的滤波器对其进行滤波处理,并比较不同滤波效果。
  • MATLAB与解
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB平台实现混沌理论在图像加密和解密中的应用,提出了一种新的加密算法,有效提高了信息安全性和抗攻击能力。 个人课程大作业使用程序对图像进行加密解密,采用混沌序列作为方法。
  • 利用进行
    优质
    本文探讨了基于分数傅里叶变换的创新加密方法,通过分析其在信号处理领域的特性,提出了一种高效且安全的数据加密技术。 标题中的“基于分数傅里叶变换的加密”指的是利用分数傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)作为核心算法的一种图像加密技术。FRFT是传统傅里叶变换的一个扩展,不仅限于整数阶旋转,而是可以进行任意实数阶的旋转,这为数据处理提供了更大的灵活性。 在信号处理、图像处理、光学以及通信等领域中广泛应用了分数傅里叶变换这一数学工具。由于其非线性和对初始信号的高度敏感性,在图像加密领域内,FRFT成为了一种有效的加密手段。通过多阶段应用FRFT操作,原始图像能够被转换成看似随机的噪声形式,从而实现信息隐藏的目的;而解密过程则需要逆向执行相同的步骤来恢复原图。 文中提到“两个程序随便你喜欢”,意味着提供的压缩包可能包含两种不同的MATLAB代码用于执行基于FRFT的加密和解密操作。MATLAB是一种强大的数值计算环境,在科学计算、图像处理及算法开发方面被广泛使用,用户可以直接运行并修改这些代码以适应特定需求或优化性能。 在进行加密时通常包括以下步骤: 1. **预处理**:可能涉及对图像标准化、分块等操作,提高加密效率。 2. **分数傅里叶变换**:将图像的每个分块转换为频域表示形式。 3. **混淆和扩散**:通过随机变换或密钥操作打乱频域系数以增强安全性。 4. **反分数傅里叶变换**:应用逆FRFT,从频域恢复回空间域的信息。 5. **存储或传输**:保存或者发送加密后的图像。 解密过程是上述步骤的逆转,需要正确的密钥来正确执行这些操作以便还原原始图像内容。标签“frft 加密”强调了该主题主要关注的是FRFT在加密领域的应用。 基于分数傅里叶变换的加密方法利用了其非线性特性,提供了一种高效且安全的图像加密解决方案,并通过MATLAB代码实现深入理解和实践这种技术的同时可以根据需要进行定制和优化。
  • 四步素成
    优质
    本研究介绍了一种创新的单像素成像技术,采用四步傅里叶变换方法,显著提升了图像重建的速度与质量,在低光环境下尤其有效。 实现基于四步傅里叶变换的单像素成像,《基于傅里叶光谱获取法的单像素成像》一文介绍了该方法的具体实施过程。