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联调测试及接口跟踪计划

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简介:
该测试任务对传输链路控制端口进行接发测试的监控与规划

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  • .docx
    优质
    《接口测试规划》文档概述了进行高效接口测试所需的关键步骤与策略,包括测试环境搭建、测试用例设计及自动化工具选用等方面。 完整测试计划模板详细描述了测试过程的前沿、测试计划的编写、人力评估以及风险管理的内容。
  • 企业数据系统报告.doc
    优质
    本报告详尽记录了企业数据接口系统的联调测试过程与结果,涵盖各项功能验证、性能评估及安全检测等内容,旨在确保系统的稳定性和兼容性。 测试报告文档示例:企业数据交互接口系统联调测试报告 这份文档提供了一个企业级数据交互接口系统的联调测试报告模板。通过使用该模板,可以确保在进行此类复杂系统集成时遵循一致的格式与标准流程,从而提高测试效率和质量。
  • TWRData_analyze.rar_GNN_MATLAB_关_gnn_滤波_算法
    优质
    该文件包含使用MATLAB开发的基于图神经网络(GNN)的数据分析代码,适用于复杂环境下的目标关联与跟踪滤波任务。 适用于MATLAB的跟踪算法采用了GNN关联和Kalman滤波技术。
  • Dubbo工具
    优质
    Dubbo接口测试与调试工具是一款专为基于Dubbo服务框架开发的应用程序设计的专业软件。它能够帮助开发者高效地进行接口功能验证、性能调优及问题排查等工作,极大提升了团队的研发效率和产品质量。 最近在排查一个问题的时候需要快速了解某些dubbo接口的响应结果,但是由于这些项目不是我负责的且非常庞大不便启动,也不想新建一个专门用于调试的客户端项目或使用telnet连接(因为操作复杂并有权限限制)。因此借鉴了Dubbo中Netty模块的部分源码,并封装了一个收发数据的小工具以方便快速测试dubbo接口。 此小工具提供了三种模式: 1. 极简模式:利用Dubbo提供的Telnet协议进行通信。 2. 普通模式:通过自定义的基于Netty的客户端实现与服务端的数据交换功能。 3. 用例模式:在普通模式的基础上增加了缓存机制,以便于下次操作时快速使用。 此外还支持一些额外的功能: - 可以通过maven命令下载和热加载jar包来分析接口方法参数; - 展示当前项目依赖的全部jar包列表; - 集成了SpringBoot、Redis以及Thymeleaf模板引擎,同时集成了Logback日志框架。 - 提供了基于Netty实现的RPC通信机制。 开发环境要求如下: - JDK 1.8 - Maven 3.5.3 - Dubbo 2.6.1 - Lombok 1.16.20 安装步骤: 1、先确保已经正确配置好JDK和Maven。 2、分别执行mvn clean install命令在mmc-dubbo-api目录下生成api的jar包,在mmc-dubbo-doe目录中执行相同操作以构建最终可运行的应用程序。 3、将生成好的dubbo-doe-1.0.0-RELEASE.jar文件复制到F盘下的app/doe子目录(也可以选择其他路径)并将其与deploy目录中的所有配置文件一同存放在此位置; 4、如果机器中安装了git bash,可以通过bash窗口执行./deploy.sh start启动服务;若没有,则需要在cmd命令行下进入该jar包所在路径后通过java -jar dubbo-doe-1.0.0-RELEASE.jar --spring.profiles.active=prd来运行。 5、最后,在浏览器中输入 http://localhost:9876/doe/home/index 访问调试页面即可。 至此,整个项目部署完毕。
  • 车辆检.zip
    优质
    本项目为《车辆检测及跟踪》技术方案,集成了先进的计算机视觉和机器学习算法,旨在实现对视频流中车辆的有效识别、追踪与分析。 使用MobileNetSSD进行车辆检测,并利用RCF进行目标跟踪。
  • GPS收机捕获、与解.7z
    优质
    该文件包含关于GPS接收机如何捕捉、跟踪和解调卫星信号的相关资料和技术文档,适用于研究和开发人员。 本段落将详细介绍使用MATLAB编写GPS接收机的代码,并附上详细的注释。从信号捕获与跟踪开始,通过解调提取01比特序列,接着解析星历数据以获取卫星轨道参数等信息。之后计算出各颗卫星的位置,在此基础上利用伪距测量技术确定接收到信号的时间延迟和距离(即伪距)。最后一步是根据获得的多颗卫星位置及相应的伪距值来推算接收机的具体坐标,并完成不同坐标系之间的转换工作。
  • EKFAPI_EKF目标_KF_EKF预_目标
    优质
    本项目基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现高精度的目标跟踪系统。通过优化KF模型,结合实时数据进行状态预测与更新,提高复杂场景下的追踪性能和稳定性。 利用卡尔曼滤波进行的目标跟踪算法仿真实例。
  • PF-TBD_Master_PFTBD_PF-TBD_tbd检_前_tbd
    优质
    简介:PF-TBD(前跟踪-TBD)是一种用于TBD检测之前的预处理技术,旨在提高后续检测准确性。通过优化前跟踪过程,PF-TBD能够有效识别和筛选目标数据,为下一步的精准检测奠定基础。 基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法是一种有效的技术方法,用于处理复杂环境下的多个移动目标的同时检测与追踪问题。这种方法结合了粒子滤波的强大估计能力以及多传感器信息融合的优势,在提高系统鲁棒性及准确性方面具有显著效果。