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Sparrow Search Algorithm (SSA).zip

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简介：
Sparrow Search Algorithm (SSA) 是一种受雀鸟行为启发的优化算法，适用于解决各种复杂问题中的参数优化。此资源包含算法实现代码及文档说明。 从麻雀的群体智慧、觅食行为以及反捕食策略出发，提出了一种新的优化算法——麻雀搜索算法（SSA）。在19个基准函数上进行了实验测试，并将该算法与灰狼优化算法（GWO）、引力搜索算法（GSA）和粒子群优化算法（PSO）的性能进行比较。仿真结果表明，在精度、收敛速度、稳定性和鲁棒性等方面，麻雀搜索算法优于上述几种对比算法。

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  • Sparrow Search Algorithm (SSA).zip
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    Sparrow Search Algorithm (SSA) 是一种受雀鸟行为启发的优化算法，适用于解决各种复杂问题中的参数优化。此资源包含算法实现代码及文档说明。 从麻雀的群体智慧、觅食行为以及反捕食策略出发，提出了一种新的优化算法——麻雀搜索算法（SSA）。在19个基准函数上进行了实验测试，并将该算法与灰狼优化算法（GWO）、引力搜索算法（GSA）和粒子群优化算法（PSO）的性能进行比较。仿真结果表明，在精度、收敛速度、稳定性和鲁棒性等方面，麻雀搜索算法优于上述几种对比算法。
     
  • 麻雀搜索算法优化-Sparrow-Search-Algorithm-Matlab-main.zip
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    麻雀搜索算法优化提供了基于Matlab实现的麻雀搜索算法代码，适用于解决各种最优化问题，特别适合科研与工程应用中的复杂寻优场景。 从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食策略出发，提出了一种新的群体优化方法——麻雀搜索算法（SSA）。
     
  • Water-Filling Algorithm Implementation in MATLAB with Binary Search Method
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    本文介绍了基于二分搜索法在MATLAB中实现水填算法的过程与方法，通过优化资源分配提供性能提升。 采用二分搜索算法的注水算法通常用于解决OFDM或MIMO系统中的子信道功率分配问题，并且这种方法较为常用。
     
  • BAS-甲虫天线搜索算法(B Beetle Antennae Search Algorithm)优化算法：
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    甲虫天线搜索算法（Beetle Antennae Search Algorithm, BAS）是一种模拟自然界中甲虫觅食行为的优化算法，用于解决复杂问题中的参数寻优。 甲虫天线搜索算法（BAS）作为一种元启发式优化方法因其在解决复杂问题上的卓越性能而受到广泛关注。该算法的设计灵感来源于长角甲虫的觅食行为，通过模拟自然界中昆虫触角的功能及随机行走模式，实现了探测与搜寻两个关键步骤。最终，在Michalewicz函数上进行测试后发现，BAS算法的有效性得到了数值结果的支持。
     
  • Algorithm-MOEA-D-PY-ZIP
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    Algorithm-MOEA-D-PY-ZIP是一款基于Python实现的多目标进化算法（MOEA/D）工具包，适用于解决各种复杂的多目标优化问题。该算法通过分解多目标优化问题为多个单目标子问题来提高求解效率和精度，并以ZIP文件的形式提供简洁易用的安装和使用体验。 Algorithm-moead-py.zip是一个基于分解的多目标进化算法（moea/d）的Python实现。该算法是一组详细的准则，用于帮助计算机程序高效且彻底地完成任务。
     
  • search-match安装包与教程.zip
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    本压缩文件包含search-match软件的最新安装包及详尽使用手册，旨在帮助用户轻松完成软件的安装和配置，并快速掌握其核心功能。 我已经上传了衍射分析软件search-match的安装包。有需要的同学可以下载学习使用。安装教程和使用教程都包含在安装包里。
     
  • 元启发式算法及爬行动物优化算法（Reptile Search Algorithm，RSA）的Matlab源代码
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    本简介提供了一种新颖的元启发式算法——爬行动物优化算法（RSA）的MATLAB实现。该算法模拟了自然界中爬行类动物觅食和生存的行为策略，适用于解决各类复杂优化问题。 元启发式算法的Matlab源代码包括爬行动物优化算法（Reptile Search Algorithm，RSA）。运行main函数可以直接绘制出算法的收敛曲线。压缩包内包含23个测试函数。本资源仅供学习交流使用，请勿用于商业用途。
     
  • Word Search Puzzle
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    《Word Search Puzzle》是一款经典的文字游戏，玩家需在格子中寻找隐藏的单词。它有助于提升词汇量、锻炼观察力和耐心，适合各个年龄段的人群挑战自我或放松心情。 在信息技术领域中，我们经常会遇到各种各样的问题之一就是字符串匹配。这个问题与我们的日常生活密切相关，比如搜索引擎如何快速找到用户输入的关键字或文本编辑器中的查找和替换功能。 今天我们将深入探讨一个有趣的实例——“Word Search Puzzle”，这不仅是一种娱乐活动，也是一种寓教于乐的字符串匹配技术的应用。“Word Search Puzzle”是指在网格中寻找隐藏单词的游戏。这种游戏背后的算法与计算机科学中的字符串匹配问题有异曲同工之妙。 在编程世界里，解决这类问题通常涉及到字符串处理、算法设计以及数据结构的知识。我们需要理解的是，在计算机科学中，字符串匹配指的是在一个大文本（主串）中查找是否存在某个模式串（目标串）。在这种情况下，“Word Search Puzzle”中的网格可以被视为主串，而隐藏的单词就是我们要找的目标串。 我们可以通过多种算法来实现这个过程，例如朴素字符串匹配算法、KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法、Boyer-Moore算法或Rabin-Karp算法等。其中，朴素字符串匹配是最直观的方法之一，它通过逐字符比较主串和目标串来寻找匹配。然而这种方法效率较低，在很多情况下会进行不必要的比较。 相比之下，KMP算法则通过对模式串的预处理创建一个部分匹配表，在出现不匹配时能够跳过一些已经比对过的字符，从而提高效率；Boyer-Moore算法利用了模式串的后缀信息通过滑动窗口策略避免无效对比进一步提升效率。Rabin-Karp算法则是基于哈希函数计算子字符串的哈希值来快速排除大部分不可能的情况。 在实现“Word Search Puzzle”时，我们还需要考虑一些额外的问题。例如单词可能是水平、垂直或对角线方向排列的，这就需要我们在搜索过程中多角度遍历网格；此外还需处理边界条件确保不会越界等问题。 为了优化搜索过程可以采用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索(BFS)策略甚至结合二分查找法来减少时间消耗。除了基本算法之外我们还可以引入数据结构如字典树(Trie)，它可以在O(1)的时间复杂度内判断单词是否存在于网格中；也可以利用位运算和布隆过滤器（Bloom Filter）快速检查候选位置，从而节省不必要的计算。 “Word Search Puzzle”不仅是一项娱乐活动也是学习掌握字符串匹配技术的好途径。通过理解和实践这些算法我们可以更好地了解计算机如何处理文本信息为日常编程工作打下坚实基础。无论是开发搜索引擎还是在文本分析、信息检索等领域中字符串匹配都是不可或缺的工具之一。因此，让我们一起探索这个有趣的话题挖掘更多关于字符串匹配的知识吧！
     
  • Wireless Search Tool.zip
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    Wireless Search Tool是一款便捷实用的无线网络搜索与管理软件，用户可通过它快速查找、连接和配置各种可用的无线网络。 可以搜索固定的IP或固定的IP范围，类似于Netscan的功能，可以帮助你查找蹭网的人。
     
  • 樽海鞘算法(SSA).zip
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    《樽海鞘算法(SSA)》是一套模拟海洋生物樽海鞘群体行为的优化算法，适用于解决复杂问题中的参数优化与搜索。 樽海鞘优化算法是2017年提出的一种新的群体智能算法，SSA算法能够有效地改善初始随机解，并收敛于最优解。文件中包含相关论文的内容。