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针对狭小空间作业的绳索驱动超冗余机械臂研究.caj

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简介:
本文探讨了在狭窄和复杂环境中使用的绳索驱动超冗余机械臂的设计与应用。通过优化结构和控制策略,以实现高效、灵活的操作能力,适用于难以到达的空间作业需求。 本段落是刘天亮撰写的一篇关于绳子驱动的超冗余机械臂控制方案和研究的论文,内容非常详尽,可供对此主题感兴趣的读者参考。

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  • .caj
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    本文探讨了在狭窄和复杂环境中使用的绳索驱动超冗余机械臂的设计与应用。通过优化结构和控制策略,以实现高效、灵活的操作能力,适用于难以到达的空间作业需求。 本段落是刘天亮撰写的一篇关于绳子驱动的超冗余机械臂控制方案和研究的论文,内容非常详尽,可供对此主题感兴趣的读者参考。
  • 协同碰撞检测算法
    优质
    本研究致力于开发适用于空间机械臂双臂协作任务中的高效碰撞检测算法,确保操作安全与效率。 空间机械臂双臂协同作业的碰撞检测算法研究探讨了如何有效避免空间机械臂在执行任务时发生碰撞的问题。该研究关注于开发一种适用于空间机械臂双臂操作的避障防撞算法,以确保其安全高效地完成复杂任务。
  • 解析
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    《机械臂作业空间解析》一文深入探讨了机械臂在不同配置下的可达范围与姿态特性,结合数学模型和仿真技术,为优化工业自动化布局提供了理论依据。 在Matlab中建立机械臂工作空间。
  • 器人操学、轨迹规划与控制
    优质
    本研究聚焦于冗余自由度机器人的运动学特性,探讨其在复杂环境下的操作灵活性,并深入分析路径规划及控制系统优化策略。 冗余空间机器人操作臂的运动学、轨迹规划及控制研究
  • 力学模型
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    本研究聚焦于构建和分析机械臂在三维空间中的运动与受力关系,旨在优化其动态性能及控制精度。 本段落讨论了空间机械臂的动力学与运动学在Matlab中的仿真建模,并设计了PID控制器来进行关节控制。
  • 三自由度与运
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    本研究探讨了三自由度机械臂的工作范围及运动特性,分析其在不同配置下的可达区域和姿态变化,旨在优化其操作效率与灵活性。 三自由度机械臂的运动工作空间可以实现角度与坐标的变换。该内容发布于2012年1月3日,使用Matlab编写,文件大小为10KB,下载次数为5次。
  • MATLAB中描绘
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    本文探讨了利用MATLAB软件对机械臂工作空间进行建模与可视化的方法,通过编程实现机械臂运动学分析,并展示其可达范围。 已知机械臂的D-H参数,求解工作空间,并使用Matlab运行代码生成四个图像,其中包括三维图。
  • 仿真
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    本研究聚焦于机械臂运动仿真技术,通过构建精确模型和算法,旨在优化机械臂在复杂环境中的操作性能与路径规划。 通过输入六个机械臂角度来控制其仿真运动,是学习机械臂仿真和Direct3D技术的好方法。
  • 基于任务优先级轮式移位形优化(含MATLAB代码).zip
    优质
    本资料包探讨了在具有冗余自由度的轮式移动机械臂系统中,如何根据任务需求调整其姿态以提高效率和性能,并提供基于MATLAB的编程实现。 1. 版本:MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 包括案例数据,可以直接运行的 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程,便于更改参数设置;程序结构清晰,注释详尽。 4. 使用对象:适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末作业及毕业设计。
  • MATLAB素描代码-运规划:避障算法
    优质
    本项目通过MATLAB实现冗余机械臂在复杂环境中的运动规划与避障算法,采用先进的路径优化技术确保机械臂高效、安全地完成任务。 在MATLAB环境中实现素描代码中的碰撞检测原理与算法包括使用包围体(Bounding Volumes, BV)、包围球(Spheres)、轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Boxes, AABB)以及有向包围盒(Oriented Bounding Box, OBB)。这些方法基于分离轴理论(Separating Axis Theorem, SAT),即如果两个多边形在所有可能的分隔轴上都没有重叠,则它们不发生碰撞;反之,若两者投影在每一个潜在的分离轴上的位置都存在交集,则判定为发生了碰撞。 具体到三角形间的检测代码实现如下: ```matlab close all; clear; clc % GJK算法适用于所有凸体之间的碰撞检测。该方法只对凸对象有效。 % 具体实现方式见下述MATLAB环境中的GJK算法相关代码实例: close all; clear; clc; % 三维物体的描述可以通过包围体积、像素化或三角网格来完成。 % 使用distmesh工具箱生成一个特定形状(例如克莱因瓶)的表面模型 fd = @(p)(sum(p.^2,2)+.8^2-.2^2).^2-4*.8^2*(p(:,1).^2+p(:,2).^2); [p,t] = distmeshsurface(fd,@huniform,0.1,[-1.1,-1.1,-.25; 1.1, 1.1,.25]); ```