本书详细介绍了如何运用SAS编程技术进行数据处理及分析，并通过多个实际商业案例讲解了数据挖掘的应用方法，同时提供相关数据和完整代码供读者实践参考。
《SAS编程与数据挖掘商业案例》是一本深入探讨SAS高级编程技术和数据挖掘实践的书籍，其中包含了大量的实例和代码。这本书旨在帮助读者提升在实际业务场景中应用SAS的能力，并通过解决真实问题来深化对SAS的理解。书中提供的各种案例的数据文件和配套的SAS程序为学习者提供了宝贵的动手实践资源。
首先来看一下SAS编程的基础知识。作为一种强大的统计分析、数据挖掘和管理软件，SAS拥有专门用于处理大量数据的语言——即SAS语句。它主要包括两部分：数据步（Data Step）与过程步（Procedure Step）。前者主要用于进行数据操作及转换；后者则负责执行各种统计分析或报告生成任务。这些案例中涉及的数据集可能以CSV、DBF或SAS特有的SDS格式存储，涵盖销售、市场研究和金融等多个领域。
在进阶的SAS编程方面，则会接触到宏语言（Macro Language），这是一套用于创建可重用代码并实现自动化处理的强大工具。通过使用宏变量，可以灵活地改变程序的行为以适应不同的需求。此外，还会学习如何利用SQL查询语句与SAS进行交互操作，这对于数据整合及复杂查询尤为有用。
数据挖掘是另一个重要的领域，在这个过程中会应用到诸如PROC FREQ、PROC MEANS和PROC UNIVARIATE等基础统计过程以及更复杂的建模工具如PROC LOGISTIC（逻辑回归）、PROC REG（线性回归）、PROC FASTCLUS（快速聚类）及层次聚类与自然语言处理。这些工具可以帮助识别数据中的模式、关联性和趋势，从而为决策提供有力支持。
书中提供的每个案例的数据集和对应的SAS程序有助于读者了解如何加载数据、进行预处理工作、建立模型以及解释结果。这不仅能够帮助理解在实际工作中使用SAS解决具体问题的方法，例如预测销售额或优化营销策略等，还能够让学习者掌握更多关于数据处理与分析的实际技能。
通过阅读书中的理论部分并结合所提供的案例练习，读者可以逐步提高自己在数据处理、数据分析和挖掘方面的专业水平。无论是深化对数据的理解还是精通SAS语言的运用，都将为个人职业生涯带来积极的影响。
5星
