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交通流模拟与仿真，利用MATLAB源码实现。

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简介：
利用MATLAB编程语言开发的元胞自动机模拟仿真源代码，该资源可被应用于对交通拥堵现象进行深入研究，同时也为学习和理解元胞自动机这一建模方法提供了宝贵的实践机会。

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  • matlab实现的交通流量模拟代码.zip_beeny83_交通流_交通网络_matlab_车辆模拟
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    这段资源提供了一个利用MATLAB编写的交通流量模拟程序，旨在研究和分析交通网络中的车辆行为。通过该代码，用户可以更好地理解不同条件下的交通流特性及优化方案。 在MATLAB代码的交通流元胞自动机仿真双车道模型中，如果需要改变车流密度，则可以在脚本段落件中调整fp参数。
     
  • MATLAB交织代码-GSM仿真: 使用MATLAB实现GSM模拟
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    本项目利用MATLAB编程技术，专注于构建一个基于GSM标准的通信系统仿真模型。特别地，通过编写交织编码算法来提高数据传输过程中的误码纠正能力，进而优化整个系统的性能。此代码为研究人员和工程师提供了一个研究与测试GSM技术的有效平台。 使用Matlab进行GSM仿真时，可以编写代码来模拟GSM通信系统的发射器和接收器。发射器组件包括交织器、突发格式化以及GMSK调制器；而接收器则包含GMSK解调器、突发去格式化及去交织器。
     
  • MATLAB交通流仿真代码-交叉口模拟：基于MATLAB的真实汽车运动十字路口模拟代码
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    本项目提供了一个基于MATLAB的交通流仿真工具，专注于模拟真实汽车在交叉口处的动态行为。通过详细的编程实现，能够研究和分析各种交通状况下的车辆交互及运行效率。 MATLAB仿真交通流代码十字路口模拟例1是一个简单的交通游戏。通过输入一些参数，玩家可以模拟一个十字路口的交通情况。交通信号灯会改变颜色，并且来自不同方向的汽车以不同的方式（向右、向左或直行）行驶。如果两辆汽车相撞，则玩家将输掉比赛。 使用说明：打开文件Ex_1.m，在Alpha版本中，用户只需输入四个参数。请记住概率应在0到1之间范围内选择。 实现道路交通游戏可以分为五个部分： 第一部分是初始化所有参数并提示用户。 第二部分是绘制十字路口的图形。 第三部分制作交通信号灯动画。 第四部分编写功能以绘制汽车图像。 第五部分对汽车运动进行动画处理，包括： a）随机分隔 b）生成随机概率矩阵 c）汽车的移动 第六部分判断两辆车相撞的情况。 关于算法描述： 1. 交通信号灯的颜色变化：在现实生活中，在绿灯熄灭之后才会出现黄灯。由于十字路口对角线上的灯光颜色相同，因此有六种情况： light13g；light13y; light13r; light24g; light24y;
     
  • 交通流模型与仿真的MATLAB实现_CA_TrafficFlowModel.rar_元胞自动机方法
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    本资源提供基于MATLAB环境下利用元胞自动机（CA）方法进行交通流建模和仿真的代码及教程，适用于交通工程研究者和学生。 基于MATLAB和元胞自动机的交通流仿真模型代码可以用于模拟复杂的道路交通情况，帮助研究人员更好地理解交通流动态，并为优化城市交通系统提供数据支持。此类模型通常包括车辆行为、道路网络结构以及信号控制等关键要素，通过编程实现对不同场景下的交通流量进行预测与分析。
     
  • MATLAB交通流仿真代码-TFM: TFM
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    TFM是一款基于MATLAB开发的交通流仿真工具。该软件通过模拟车辆在不同道路网络中的行驶情况，帮助研究人员分析和优化交通系统性能。 Matlab仿真交通流代码及交通流建模论文的测试库免责声明：随着之前研究（Riemann求解器、Limiter函数、Stream模型等）的发展，将在2020年夏季更新所提供的代码。此源码为克兰菲尔德大学个人研究项目的一部分，基于Python进行交通流仿真和建模。 ### 模型能力 - 网络中任意数量的路口结点：输入输出节点数分别为nin、mout。 - 支持网络中的任意数量的源和汇。 - 错误消息会指出使用不当的情况，并提供模拟运行信息文本段落件。 - 代码被分割成main.py，以接受地图文件及参数文件（params.txt）。 ### 数值空间重建 - 提供一阶与二阶MUSCL方法，包括2阶和3阶版本。 - 支持15种斜率限制器选项。 - WENO方案支持第三、第五以及第七顺序（保持单调性的范围）。 - 顺序黎曼求解器/数值通量计算：弗里德里希斯(Lax-Friedrichs)、鲁萨诺夫高位摩尔(Moore-Greenshields)经典方法。 - 四阶Runge-Kutta更新方案。 ### 想法与未来能力 - 流量分配矩阵可以成为一天中不同时间段内用户偏好的函数。 - Runge-Kutta误差自适应全局时间步长和密度梯度自适应局部空间步长。
     
  • 基于元胞自动机的三车道交通流MATLAB模拟与仿真
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    本研究利用MATLAB平台，采用元胞自动机模型对三车道交通流进行模拟和仿真，旨在深入分析复杂交通现象及其动态特性。 1. 版本：使用的是MATLAB 2022A版本，并带有仿真操作录像，这些录像可以通过Windows Media Player进行播放。 2. 领域：该模型属于三车道交通流的范畴。 3. 仿真效果：有关仿真的具体表现可以参考题为《基于元胞自动机的三车道交通流模型matlab模拟和仿真》的相关博客文章中的描述。 4. 内容概述：本段落档探讨的是一个基于元胞自动机（Cellular Automaton，CA）的三车道交通流模型在MATLAB环境下的实现与仿真实验。该方法通过离散化空间、时间和状态，并采用一系列局部规则来模拟复杂系统的整体行为，以分析和预测交通流动态特性。具体而言，在此模型中，道路被分为三个并行的车道，每个车道由多个元胞构成，这些元胞代表道路上的小段区域；每一小段的状态可以为空或被一辆车占据，并且车辆状态包括但不限于位置、速度及方向等信息。 5. 使用须知：在运行程序时，请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径并且该路径指向存放程序的目录。有关如何设置正确路径的具体指导可以在提供的视频录像中找到。
     
  • MATLAB交通流仿真代码-Traffic Flow: 基于Godunov方法的数值模拟
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    本项目使用MATLAB实现基于Godunov方法的交通流数值模拟，旨在通过计算机仿真分析车辆行驶过程中的流量、速度及密度变化规律。 本段落介绍了使用MATLAB进行交通流仿真的代码示例，特别采用了Godunov方案来模拟车流量中的数值问题。该仿真基于西班牙拉科鲁尼亚的隆达（Ronda）和圣地亚哥德孔波斯特拉的霍雷奥（Horreos）之间城市隧道中常见的交通拥堵现象。 所需用户输入的数据包括车辆密度、允许的最大速度以及关于交通堵塞的信息。此外，还需要提供单元数及CFL常量来设定数值计算环境。 要下载此代码，请通过命令行执行以下操作： ``` $ git clone git://github.com/maprieto/traffic-flow ``` 使用该软件无需特定安装步骤；它基于Jupyter笔记本和MATLAB脚本。对于需要运行的用户，可以按照如下方式启动： 在MATLAB环境中：请确保已经安装了MATLAB（可能包括有限教育版许可证），然后在命令窗口中输入`traffic_flow.m`。 通过Jupyter笔记本服务器访问：本地主机上应已启动Jupyter笔记本服务；或者也可以选择使用基于云的平台来运行文件名为`traffic_flow.ipynb`的代码。
     
  • 【元胞自动机】MATLAB实现的交通流仿真（附源码，第827期）.mp4
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    本视频展示了如何使用MATLAB编程来模拟和分析交通流现象。通过构建元胞自动机模型，观众可以深入了解车辆在不同道路条件下的行为模式，并获取完整的源代码以供进一步研究或实践应用。 佛怒唐莲上传的视频包含完整代码，并且经过验证可以运行，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需运行。 运行结果效果图也已提供。 2. 所需Matlab版本为2019b。若在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改，如有需要可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要其他服务，可以通过私信或扫描博主博客文章底部的相关信息（如QQ名片）进行咨询。 4.1 博主可以提供博客或者资源的完整代码； 4.2 可帮助复现期刊或参考文献中的内容； 4.3 提供Matlab程序定制服务； 4.4 欢迎科研合作。 元胞自动机应用包括：病毒仿真、城市规划、交通流模拟、六边形网格模型（如气体动力学）、人员疏散方案设计及森林火灾预测等。
     
  • 交通网络配流中的用户均衡流量分配UE模型及MATLAB实现与仿真实验.zip
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    本资料探讨了交通网络中用户均衡（UE）流量分配模型，并详细介绍了如何使用MATLAB进行实现和仿真实验，旨在为交通规划者提供实用的工具。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a、2021a，内含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。更多内容请参考博主主页的博客列表。 3. 内容：标题所示的内容介绍可以在主页搜索相关博客获取更多信息。 4. 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步提升。若有合作意向，请通过私信联系博主。
     
  • 利用LabVIEW实现仿真交通灯控制系统
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    本项目旨在通过LabVIEW开发平台设计并实现一个仿真交通灯控制系统的构建与操作，以模拟城市道路交叉口处信号灯的工作流程。此系统不仅增强了对交通管理的理解，还提高了用户在工程实践中的编程和逻辑思维能力。 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种图形化编程环境，主要用于开发各种控制系统和测试系统。在这个项目中，我们将探讨如何使用LabVIEW来实现一个仿制交通灯的控制系统。这个系统可以模拟真实世界中的交通灯行为，帮助学习者理解和掌握LabVIEW的基本编程概念以及系统设计思路。 交通灯系统通常包括红、黄、绿三个信号灯，每个灯都有特定的时间周期，用于控制车辆和行人的交通流动。在LabVIEW中，我们可以创建一个用户界面（UI），通过虚拟按钮或定时器来切换不同颜色的灯。UI设计时应考虑直观性和操作简便性，比如使用不同的图标代表红、黄、绿灯，并且设置启动、停止和重置功能。 接下来我们需要编写逻辑控制代码，在LabVIEW中这可以通过“结构”实现，如顺序结构、case结构或状态机。交通灯的控制逻辑可以被建模为一个状态机，每个状态代表一种灯光组合（例如红灯+绿灯或红灯+黄灯）。状态间的转换由时间或者用户操作触发。比如使用定时器节点来控制每个状态持续的时间，当时间到时自动切换到下一个。 LabVIEW中的定时器节点是关键组件，它能周期性地产生事件，触发灯光的状态变化。我们可以通过配置定时器的频率和持续时间设定红绿灯的间隔。此外计数器节点也可以用来记录每个状态的持续次数确保交通灯循环准确执行。 在编程过程中还需要注意错误处理及异常情况处理。例如如果运行时出现故障系统应能恢复到初始状态或者提供错误提示，LabVIEW提供了丰富的错误处理机制如错误簇和try-catch结构可以有效地捕捉并处理这些异常。 为了使程序更具交互性我们可以添加反馈机制比如指示当前状态的标签或指示灯这样用户可以清楚地看到系统目前运行在哪一步有助于调试及理解程序工作原理。 编译完成后通过运行测试仿制交通灯系统检查其是否符合预期行为。这包括验证各个状态切换是否流畅时间间隔是否准确以及在异常情况下的响应是否恰当。 通过LabVIEW实现仿制交通灯项目不仅可以加深对LabVIEW编程的理解还能锻炼逻辑思维和问题解决能力同时也是一个很好的实践案例展示了LabVIEW在控制系统设计中的应用。无论是初学者还是经验丰富的工程师都可以从中受益。