这段简介描述的是一个名为“ARIA2”的项目，该项目包含使用MATLAB编写的骨架提取算法的源代码。通过这些源代码，用户可以深入理解并实践图像处理中的关键步骤之一——骨架提取技术。此资源对于计算机视觉和模式识别领域的学习者与研究者极具价值。
MATLAB骨架提取源代码ARIA：自动根图像分析
这是一种用于分析农作物幼苗根系图像的软件，由Ganapathysubramanian组开发（开发者包括Nigel Lee、Marcus Naik；GUI开发人员为Zaki Jubery）。该软件分为两个步骤进行操作：图像处理和特征提取。用户可以自定义图像分割脚本，并已在玉米和大豆根上进行了成功测试。
对于大豆，ARIA能够实现全自动处理，无需用户输入即可确定根的起点。此过程将图像转换成等效图形并允许查询多个与根角度、次生根数量以及整体形状相关的特征提取操作。该软件提供了一个基于GUI的框架，并且具有扩展性和模块化特性。
使用说明：
- 配置：下载源代码后，运行ARIA2.m函数。
- 图像处理（通过GUI）步骤如下：
- 图像位置：选择包含图像文件夹的位置。
- 输出位置：指定保存处理结果图片的路径。
- 定义起点：大豆为否，玉米则需定义。
- 成像方法：如果采用扫描仪，则无需选择分割方法。
- 处理器数量：最多支持16个处理器同时工作。
- 分割方法：用户自定义（默认）或k。
依存关系：
- MATLAB (最低版本要求为2018b)，并需安装图像处理工具箱、并行计算工具箱和MATLAB分布式计算服务器，以及生物信息学工具箱。
5星
