Advertisement

目标辨识及区域入侵预警系统

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
目标辨识及区域入侵预警系统是一款先进的安防技术解决方案,结合了人工智能和机器学习算法,能够自动识别并跟踪特定区域内的人员或物体,一旦检测到未经授权的入侵行为,则会立即发出警报。该系统广泛应用于机场、银行、工厂等高安全要求场所,极大地提高了安全保障水平。 区域入侵检测通过识别目标或其坐标位置来判断该目标是否出现在规定的区域内。这项技术应用于电子围栏、不安全区域的入侵检测以及智慧城市与安防监控等领域。 该项目在Windows 10操作系统下使用Visual Studio 2019和OpenCV4.5进行开发,采用Yolov5作为目标识别算法,并用C++语言实现整个系统功能。有关该系统的具体实现细节及项目配置,请参阅我的博客文章《基于目标识别的区域入侵检测——C++实现》中从获取区域到检测入侵目标的相关内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    目标辨识及区域入侵预警系统是一款先进的安防技术解决方案,结合了人工智能和机器学习算法,能够自动识别并跟踪特定区域内的人员或物体,一旦检测到未经授权的入侵行为,则会立即发出警报。该系统广泛应用于机场、银行、工厂等高安全要求场所,极大地提高了安全保障水平。 区域入侵检测通过识别目标或其坐标位置来判断该目标是否出现在规定的区域内。这项技术应用于电子围栏、不安全区域的入侵检测以及智慧城市与安防监控等领域。 该项目在Windows 10操作系统下使用Visual Studio 2019和OpenCV4.5进行开发,采用Yolov5作为目标识别算法,并用C++语言实现整个系统功能。有关该系统的具体实现细节及项目配置,请参阅我的博客文章《基于目标识别的区域入侵检测——C++实现》中从获取区域到检测入侵目标的相关内容。
  • 基于MATLAB的危险门.rar
    优质
    本资源提供了一套使用MATLAB开发的危险区域预警系统的入门教程与代码示例,适合初学者快速掌握相关技术。 MATLAB GUI设计的程序可以导入到MATLAB界面中,并根据个人需求调整不同按钮、axes等布局。适合于初学者、入门者以及刚进入职场的技术人员使用,同时也适用于进阶学习和技术课程的设计教程辅助。希望你在学习过程中能够愉快地掌握相关技能!
  • 智能建筑工地-YOLOV5安全帽检测与危险(含GUI).zip
    优质
    本项目开发了一套基于YOLOv5框架的安全帽检测及危险区域入侵预警系统,并配备了图形用户界面,旨在提高建筑工地的安全管理水平。 智慧工地-基于YOLOV5的安全帽检测系统及危险区域入侵告警系统的GUI界面项目是一个完整的毕业设计或课程作业资源包,包含Python源码与详细的项目说明文档。 该项目利用先进的YOLOv5算法,在智能建筑施工安全领域实现了工人安全头盔的自动识别和危险区域的侵入预警。通过深度学习框架PyTorch编写的应用程序能够有效检测施工现场的安全帽,并监测是否有人员未经许可进入高风险作业区,进而将报警信息发送给指定的安全管理人员或项目负责人。 此外,该资源还包括一个使用PyQt5构建的图形用户界面(GUI),便于操作和配置系统的各项功能。按钮名称可以依据具体需求进行个性化设置以提高用户体验度。为了帮助使用者更好地理解并实施这一解决方案,文档中提供了详尽的操作指南与说明步骤。 此项目不仅能够作为学术研究的一部分,还能为实际工作环境中的安全监控提供有价值的参考和支持。
  • RBF.zip_RBF_rbf_与_rbf测_
    优质
    本资源包提供RBF(径向基函数)在系统辨识领域的应用方法和案例研究,包括RBF网络用于建模、参数估计及预测的理论介绍和技术细节。 完成RBF系统辨识后,对模型进行辨识并得到预测的输出值。这里用Word形式将代码粘贴在文档内,这是我自己手敲写的代码,并且已经亲测好用。
  • 基于MATLAB的危险(含项程序GUI界面).7z
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB开发的危险区域预警预测系统,包含源代码和图形用户界面。通过数据分析与算法模型实现对潜在风险的有效监测与提前预警。 该项目可以完美运行,是我独立完成的。它非常适合大学生学习使用,并且适用于数字图像处理课程设计、大作业及毕业设计等场景。欢迎下载并进行交流沟通,让我们共同进步!我也会提供相关答疑服务。
  • Opencv检测_Video Intrusion Detection Warning Program Based on VC++_VC++_视频检测_
    优质
    本项目为基于VC++开发的视频入侵检测预警程序,利用OpenCV进行目标检测,实现高效的视频监控与安全防范功能。 《OpenCV在VC++中的应用:视频入侵检测与预警系统》 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的工具,在图像处理、机器学习和计算机视觉领域得到广泛应用。本段落将探讨如何利用OpenCV结合VC++编程环境,构建一个视频入侵检测与预警系统。该系统能够实时监测视频流,并在发现未经授权的入侵行为时发出警报,为安全监控提供智能解决方案。 首先需要了解的是,OpenCV是一个跨平台库,提供了丰富的函数和算法用于图像及视频处理、分析等任务。通过C++环境中的API接口调用可以实现诸如灰度化、直方图均衡化以及边缘检测等功能。 对于本项目而言,重点在于目标检测技术的应用。OpenCV支持多种目标识别方法如Haar级联分类器、HOG特征和现代深度学习模型YOLO及SSD等。考虑到项目的实际需求,我们可能会采用Haar级联分类器进行人体或人脸的初步识别工作。 在实现入侵预警系统时,一旦检测到潜在威胁的目标后,需要立即触发警报机制。这通常通过用户界面来完成,在发现异常情况时程序会弹出警告窗口或者发送报警信息给指定联系人,并记录下事件发生的详细时间及位置等数据以备后续分析使用。 为了能够处理视频流并实时进行目标检测,我们利用OpenCV中的VideoCapture类读取和解析来自摄像头或文件的视频输入。通过循环逐帧处理图像内容,并结合上述提到的目标识别技术来实现实时监控功能。 VC++作为开发平台,则提供了丰富的Windows应用程序支持。借助MFC(Microsoft Foundation Classes)库的帮助,我们可以创建出拥有良好用户交互界面的应用程序,使用户能够轻松配置检测参数、查看结果以及控制相关设备等操作。 综上所述,《基于OpenCV和VC++的视频入侵检测预警系统》是一个综合应用计算机视觉技术的实际案例。它展示了如何利用OpenCV进行目标识别,并结合VC++构建高效的实时报警机制;同时通过优化UI设计来提升用户体验。此类解决方案在安全监控、智能家居及智能交通等领域具有广泛的应用前景,未来可通过进一步研究和实践提高算法效率与准确度,从而开发出更为先进的防护系统。
  • FPGA 多连接别.zip
    优质
    本项目为FPGA实现的多目标连接区域识别算法,旨在高效地检测图像中的多个相连目标区域,适用于实时处理和嵌入式系统。 多目标连通域识别的Verilog源码及仿真测试工程已开发完成,占用资源约为2k左右,并配有十几行RAM缓存。经过验证,该代码能够准确识别图形中的目标对象。此项目适用于ISE工程项目中使用。
  • Smart_Construction: 基于检测的施工现场安全帽别与禁:rocket::g...
    优质
    Smart_Construction是一款创新的安全管理系统,运用先进的目标检测技术识别施工现场的安全帽佩戴情况,并实时预警进入危险区域的行为,保障工人安全。 智能建筑项目使用YOLOv5 v2.x程序在智能工地安全领域进行头盔目标检测的应用可视化界面演示(2021.3更新):新增的可视化界面上线啦!来一波展示! 指标: - YOLOv5s为基础训练,epoch = 50 分类P [R mAP: 总体: 0.884, 0.899, 0.888 人体: 0.846, 0.893, 0.877 头部: 0.889, 0.883, 0.871 安全帽: 0.917, 0.921, 0.917 - YOLOv5m为基础训练,epoch = 100 分类P [R mAP: 总体: 0.886, 0.915, 0.901 人体:(未列出具体数据) 请给予宝贵的反馈和支持!
  • 基于MATLAB的危险(完美运行版).7z
    优质
    该压缩文件包含一个使用MATLAB开发的完整危险区域预警系统源代码及文档。此系统能够实时监测并警告潜在的安全隐患,确保人员和设备安全。 本设计已经调试完成,并能完美运行,特别适合用于大家的学习应用及拓展。希望我们能够共同进步,欢迎大家下载并使用该设计。我会提供答疑支持以帮助解决疑问,期待与大家一起交流探讨。此设计具有很高的学习价值,基础能力较强的朋友还可以对其进行修改和调整,实现不同的算法功能。
  • BOSCH报控制软件MTSW 1.30.01.rar
    优质
    这是一款由BOSCH公司开发的入侵警报控制系统软件MTSW版本1.30.01的安装包,适用于需要增强安全防护的用户和专业安保人员。 博世BOSCH MT社区系统控制软件应用于楼宇自动化领域。在安装加密锁的驱动程序之前,请务必先将USB接口上的加密锁移除,然后开始进行驱动程序的安装。按照驱动程序安装界面的操作提示完成整个安装过程后,再插入USB加密锁,并根据Windows XP或Windows 7系统的指示自动识别新硬件设备。 MTSW参数设置程序提供了一系列系统配置功能,包括连接、用户、周界和巡更点等各项设定,同时还可以调整主应用程序的显示界面。这些设置可以通过执行MTSW Setup程序来完成,或者在使用MTSW程序时通过相应的菜单选项进入进行操作。默认登录的操作员用户名和密码均为ADMIN,请您尽快修改系统管理员账户的初始密码。 压缩包中还包含了一份详细的PDF文档,用于指导软件的具体应用与配置方法。